Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
CHIRTS-daily: Инфракрасная температура Центра климатических опасностей со станциями, ежедневные данные о температуре
Продукт данных о суточной температуре инфракрасной температуры Центра климатических опасностей со станциями (CHIRTS-daily; Вердин и др., 2020) представляет собой квазиглобальный набор данных с координатной сеткой высокого разрешения (разрешение 0,05° × 0,05°, 60°S - 70°N), который обеспечивает дневную минимальную (Tmin) и максимальную 2-метровую температуру (Tmax) и четыре производные переменные: насыщенный пар …
Прогнозы атмосферы IFS почти в реальном времени ECMWF
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных модели атмосферы, созданные Интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их «почти в реальном времени» (NRT), поскольку новые продукты выпускаются два раза в день после публикации прогноза ECMWF в реальном времени…
Ежедневные сводные данные ERA5 — последний климатический реанализ, подготовленный ECMWF / Службой изменения климата Copernicus
ERA5 — это атмосферный реанализ глобального климата ECMWF пятого поколения. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для…
Ежемесячные сводные данные ERA5 — последний климатический реанализ, подготовленный ЕЦСПП/Службой по изменению климата «Коперник»
ERA5 — это атмосферный реанализ глобального климата ECMWF пятого поколения. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY предоставляет агрегированные значения за каждый месяц для…
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий последовательное представление об эволюции земельных переменных за несколько десятилетий с повышенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения земельного компонента климатического реанализа ERA5 ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий последовательное представление об эволюции земельных переменных за несколько десятилетий с повышенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения земельного компонента климатического реанализа ERA5 ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные сводные данные по земле ERA5 – климатический реанализ ЕЦСПП
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий последовательное представление об эволюции земельных переменных за несколько десятилетий с повышенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения земельного компонента климатического реанализа ERA5 ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Земля, усредненная по часам дня - Реанализ климата ЕЦСПП
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий последовательное представление об эволюции земельных переменных за несколько десятилетий с повышенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения земельного компонента климатического реанализа ERA5 ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные модели с…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции земельных данных
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оказания помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях скудных данных в развивающихся странах. Он включает в себя информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, суммарное испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует множество различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозов. 384-часовые прогнозируемые данные об атмосфере.
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогноза погоды, разработанная Национальными центрами экологического прогнозирования (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных результатов модели (описанных ниже) в виде переменных прогноза с координатной сеткой. Прогнозы на 384 часа, с 1-часовым (до 120 часов) и 3-часовым (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные Принстонского метеорологического воздействия и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией модели…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные Принстонского метеорологического воздействия и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией модели…
GRIDMET: Набор приземных метеорологических данных с координатной сеткой Университета Айдахо
Набор приземных метеорологических данных с приземной сеткой предоставляет ежедневные приземные поля температуры, осадков, ветров, влажности и радиации с высоким пространственным разрешением (~ 4 км) на прилегающей территории Соединенных Штатов с 1979 года. Набор данных сочетает в себе пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это ежечасный сбор двумерных данных, усредненных по времени, в рамках ретроспективного анализа современной эпохи для исследований и приложений версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция состоит из метеорологической диагностики на широко используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа),…
NLDAS-2: Силовые поля североамериканской системы ассимиляции наземных данных
Система ассимиляции наземных данных (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) форсирующим файлом (файл A) для фазы…
NOAA AVHRR Pathfinder, версия 5.3. Собранные данные о глобальной температуре поверхности моря на расстоянии 4 км.
Набор данных AVHRR Pathfinder версии 5.3 о температуре поверхности моря (PFV53) представляет собой набор глобальных данных о температуре поверхности моря на расстоянии 4 км, поступающих два раза в день в партнерстве Национального центра океанографических данных NOAA и Школы морских и атмосферных наук Университета Майами. ПФВ53…
NOAA CDR: Свойства приповерхностной атмосферы океана, версия 2
Набор данных о свойствах приповерхностной атмосферы океана является частью набора данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и обеспечивает высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободной ото льда поверхностью океана. Эти свойства атмосферы рассчитываются на основе яркостной температуры…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Этот набор данных включает почасовой анализ CONUS на расстоянии 2,5 км.
Переработанная GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции земельных данных
Глобальная система ассимиляции наземных данных НАСА версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные Принстонского метеорологического воздействия и обеспечивает согласованные во времени ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется с комбинацией модели…
TerraClimate: Ежемесячный климат и климатический водный баланс на поверхности Земли, Университет Айдахо
TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе земной поверхности по всему миру. Он использует климатическую интерполяцию, сочетая климатологические нормы высокого пространственного разрешения из набора данных WorldClim с более грубым пространственным разрешением, но изменяющимися во времени данными из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55). …
WeatherNext Gen — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный с помощью оперативной версии ансамблевой модели погоды Google DeepMind на основе диффузии. Экспериментальный набор данных включает в себя данные реального времени и исторические данные. Данные реального времени — это любые данные, относящиеся к времени, которое не является…
WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный с помощью оперативной версии графической модели погоды нейронной сети Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает в себя данные реального времени и исторические данные. Данные реального времени — это любые данные, относящиеся к времени, которое не является…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eERA5 datasets provide daily and monthly climate reanalysis data, combining model data and observations for a comprehensive view of the global climate.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eERA5-Land datasets offer enhanced resolution for land variables, including daily, hourly, and monthly aggregates, derived from the ERA5 climate reanalysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGridMET, TerraClimate, and CHIRTS datasets provide high-resolution climate data focused on the contiguous United States, global terrestrial surfaces, and daily temperature patterns, respectively.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS and FLDAS datasets offer global land data assimilation, including climate-related variables such as moisture, humidity, and evapotranspiration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERRA-2, NOAA CDR, and GFS datasets present atmospheric properties over oceans, sea surface temperature, and global weather forecasts, respectively.\u003c/p\u003e\n"]]],["The documents detail various climate datasets, including ERA5, ERA5-Land, GRIDMET, TerraClimate, FLDAS, GLDAS, MERRA-2, NLDAS-2, NOAA CDR, NOAA AVHRR, GFS, RTMA, CHIRTS-daily, WeatherNext Gen and WeatherNext Graph. These resources offer data on temperature, precipitation, humidity, evapotranspiration, wind, and other meteorological variables. Datasets are derived from reanalysis combining models with observations, high-resolution spatial data, or model outputs, and are available at daily, monthly, or hourly intervals. They cover global or regional areas, with some focused on land or ocean surfaces.\n"],null,[]]
