-
CHIRTS Temperature Daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily data product
Набор данных CHIRTS-daily (Verdin et al. 2020) – это квазиглобальный набор данных с высоким разрешением (0,05° × 0,05°, 60° ю. ш. – 70° с. ш.), который содержит ежедневные минимальные (Tmin) и максимальные (Tmax) температуры на высоте 2 м, а также четыре производные переменные: давление насыщенного пара… chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
Прогнозы атмосферных явлений ECMWF Near-Realtime IFS
Этот набор данных содержит прогнозы переменных атмосферной модели, созданные интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса, на 15 дней. Мы называем их почти реальными, поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ECMWF в реальном времени… dewpoint ecmwf forecast global humidity precipitation -
ERA5 Daily Aggregates – последние данные климатического реанализа, полученные ECMWF / Copernicus Climate Change Service
ERA5 – это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанное ECMWF. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника – реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для следующих параметров: климат copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
Почасовые данные ERA5 – реанализ климата ECMWF
ERA5 – это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанное ECMWF. Он создан службой Copernicus Climate Change Service (C3S) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Повторный анализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных, используя законы… atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
ERA5 Hourly Pressure Levels - ECMWF Climate Reanalysis
ERA5 – это пятая версия атмосферного реанализа глобального климата, выполненного Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменил ERA-Interim. Этот набор данных содержит трехмерные параметры на 37 уровнях давления. atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
Ежемесячные агрегированные данные ERA5 – последний климатический реанализ, выполненный ECMWF / Службой по изменению климата Copernicus
ERA5 – это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанное ECMWF. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника – реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY содержит агрегированные значения за каждый месяц для следующих параметров: climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5-Land Daily Aggregated – ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land – это набор данных, полученных в результате повторного анализа. Он позволяет отслеживать изменения переменных, связанных с сушей, за несколько десятилетий. Разрешение у него выше, чем у ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения наземного компонента климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Hourly – климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land – это набор данных, полученных в результате повторного анализа. Он позволяет отслеживать изменения переменных, связанных с сушей, за несколько десятилетий. Разрешение у него выше, чем у ERA5. Набор данных ERA5-Land был создан путем воспроизведения наземного компонента климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Monthly Aggregated – ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land – это набор данных, полученных в результате повторного анализа. Он позволяет отслеживать изменения переменных, связанных с сушей, за несколько десятилетий. Разрешение у него выше, чем у ERA5. Набор данных ERA5-Land был создан путем воспроизведения наземного компонента климатического реанализа ECMWF ERA5. Повторный анализ сочетает данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Monthly Averaged by Hour of Day – ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land – это набор данных, полученных в результате повторного анализа. Он позволяет отслеживать изменения переменных, связанных с сушей, за несколько десятилетий. Разрешение у него выше, чем у ERA5. Набор данных ERA5-Land был создан путем воспроизведения наземного компонента климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Static - ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land – это набор данных повторного анализа, который позволяет получить согласованное представление об изменении переменных суши за несколько десятилетий с более высоким разрешением, чем ERA5. Набор данных ERA5-Land был создан путем воспроизведения наземного компонента климатического реанализа ECMWF ERA5. Повторный анализ сочетает данные модели с… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах, где данных недостаточно. Он содержит информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; … climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
GFS: данные о состоянии атмосферы на 384 часа от Global Forecast System
Глобальная система прогнозирования (GFS) – это модель прогноза погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных выходных данных модели (описанных ниже) в виде переменных прогноза, представленных в виде сетки. Прогнозы на 384 часа с шагом в 1 час (до 120 часов) и 3 часа (после… climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
Глобальная система ассимиляции данных о земле версии 2 (GLDAS-2) от НАСА состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на метеорологических данных Принстонского университета и предоставляет временные ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 принудительно используется в сочетании с моделью… 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
Глобальная система ассимиляции данных о земле версии 2 (GLDAS-2) от НАСА состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на метеорологических данных Принстонского университета и предоставляет временные ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модели… Каждые три часа climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
GRIDMET: набор данных о погоде у поверхности Земли от Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности Земли с высоким пространственным разрешением (около 4 км) на территории континентальных штатов США с 1979 года. Набор данных сочетает пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из … climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: Single-Level Diagnostics V5.12.4
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) – это почасовой набор усредненных по времени двумерных данных в MERRA-2 (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2). В эту коллекцию входят метеорологические диагностические данные на часто используемых вертикальных уровнях, например температура воздуха на высоте 2 м (или 10 м, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа), … атмосфера климат влажность merra nasa давление -
NLDAS-2: поля принудительного воздействия Североамериканской системы ассимиляции данных о суше
Система ассимиляции данных о суше (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (например, данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом форсинга (файл A) для фазы … climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
NOAA AVHRR Pathfinder Version 5.3 Collated Global 4km Sea Surface Temperature
Набор данных о температуре поверхности моря AVHRR Pathfinder версии 5.3 (PFV53) – это коллекция глобальных данных о температуре поверхности моря с разрешением 4 км, которые собираются дважды в день в рамках партнерства между Национальным центром океанографических данных NOAA и Школой морских и атмосферных наук Розенстиля при Университете Майами. PFV53 … avhrr noaa oceans sst temperature wind -
NOAA CDR: Ocean Near-Surface Atmospheric Properties, Version 2
Набор данных о свойствах атмосферы вблизи поверхности океана является частью набора данных о поверхности океана (OSB) NOAA и предоставляет высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободными ото льда поверхностями океана. Эти атмосферные свойства рассчитываются на основе яркостной температуры… атмосферный cdr почасовой влажность noaa океаны -
RTMA: Real-Time Mesoscale Analysis
Анализ мезомасштаба в реальном времени (RTMA) – это анализ погодных условий вблизи поверхности с высоким пространственным и временным разрешением. Этот набор данных включает почасовой анализ с разрешением 2,5 км для континентальной части США. atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
Повторно обработанные данные GLDAS-2.0: глобальная система ассимиляции данных о суше
Глобальная система ассимиляции данных о земле версии 2 (GLDAS-2) от НАСА состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на метеорологических данных Принстонского университета и предоставляет временные ряды с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модели… Каждые три часа climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
TerraClimate: ежемесячные данные о климате и водном балансе для наземных поверхностей, Университет штата Айдахо
TerraClimate – это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для глобальных земных поверхностей. В нем используется климатически вспомогательная интерполяция, сочетающая климатические нормы с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с более низким пространственным разрешением, но изменяющимися во времени данными из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего повторного анализа (JRA55). … климат засуха эвапотранспирация геофизика глобальный Мерсед -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 – это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный рабочей версией генеративной модели погоды Functional Network от Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и статистику. Данные в реальном времени – это любые данные, которые относятся к времени, которое… forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
Среднее значение WeatherNext 2
WeatherNext 2 Mean – это среднее значение 64 ансамблей экспериментального набора данных глобальных ансамблевых прогнозов погоды на средний срок, созданных рабочей версией генеративной модели функциональной сети Google DeepMind. Набор данных, содержащий все элементы ансамбля, можно найти в WeatherNext 2 (не среднее) … forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 3 (0,05°)
Набор данных WeatherNext 3 (0,05°) – это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды от Google DeepMind и Google Research, созданный с помощью рабочей версии модели, описанной в статье WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. Доступ к данным… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset -
WeatherNext 3 (0,1°)
WeatherNext 3 (0,1°) – это экспериментальный набор данных глобальных ансамблевых прогнозов погоды на средний срок от Google DeepMind и Google Research, созданный на основе рабочей версии модели, описанной в статье "WeatherNext 3: повышение разрешения и производительности глобальных моделей погоды с помощью необработанных наблюдений". Доступ к данным… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset
