उष्णकटिबंधीय वर्षावन, दुनिया भर के पारिस्थितिकी तंत्र को कई तरह की सेवाएं देते हैं. हालांकि, आर्थिक गतिविधियों की वजह से इन वनों को लगातार काटा जा रहा है. देश में ज़मीन के इस्तेमाल की योजना बनाने और आर्थिक विकास के लक्ष्यों को पूरा करने के साथ-साथ, इकोसिस्टम की सेवाओं को बनाए रखने के लिए, UMD GLAD टीम ने मुख्य तौर पर नमी वाले उष्णकटिबंधीय वन का मैप बनाया. साल 2001 में, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के विस्तार को मैप किया गया था. इसके लिए, दुनिया भर से हासिल की गई Landsat की तस्वीरों का इस्तेमाल किया गया था. ये तस्वीरें बिना किसी शुल्क के उपलब्ध थीं और इन्हें लगातार प्रोसेस किया गया था. इन तस्वीरों का स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर था.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 30 मीटर
बैंड
नाम
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
Primary_HT_forests
मीटर
प्राइमरी ह्यूमिड ट्रॉपिकल फ़ॉरेस्ट
Primary_HT_forests Class Table
मान
रंग
ब्यौरा
1
#008000
प्राइमरी ह्यूमिड ट्रॉपिकल फ़ॉरेस्ट
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटा का इस्तेमाल कोई भी व्यक्ति, कहीं भी और कभी भी कर सकता है. इसके लिए, उसे अनुमति लेने, लाइसेंस खरीदने या रॉयल्टी देने की ज़रूरत नहीं होती.
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उद्धरण
उद्धरण:
तुरूबानोवा एस., पोटापोव पी॰, Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) ब्राज़ील, कॉन्गो लोकतांत्रिक गणराज्य, और इंडोनेशिया में प्राइमरी फ़ॉरेस्ट का लगातार कम होना. Environmental
Research Letters.
https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c
उष्णकटिबंधीय वर्षावन, दुनिया भर के पारिस्थितिकी तंत्र को कई तरह की सेवाएं देते हैं. हालांकि, आर्थिक गतिविधियों की वजह से इन वनों को लगातार काटा जा रहा है. देश में ज़मीन के इस्तेमाल की योजना बनाने और आर्थिक विकास के लक्ष्यों को पूरा करने के साथ-साथ, इकोसिस्टम की सेवाओं को बनाए रखने के लिए, UMD GLAD टीम ने मुख्य तौर पर नमी वाले उष्णकटिबंधीय वन का मैप बनाया. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a 30-meter resolution map of primary humid tropical forests for the year 2001.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by the UMD GLAD team using Landsat imagery to support land use planning and ecosystem service maintenance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available for use without restrictions, although attribution is requested.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset highlights the ongoing threat to primary forests from economic drivers, emphasizing the need for balancing development with conservation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Primary Humid Tropical Forests\n\nDataset Availability\n: 2001-01-01T00:00:00Z--2002-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UMD/GLAD](https://glad.umd.edu/dataset/primary-forest-humid-tropics)\n\nTags\n:\n [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) \nglad \n\n#### Description\n\nPrimary humid tropical forests provide numerous global ecosystem services,\nbut are under continuing threat of clearing from economic drivers. To facilitate\nnational land use planning and balancing the goals of economic development and\nmaintenance of ecosystem services, a primary humid tropical forest map was\ncreated by the UMD GLAD team. The primary forest extent was mapped\nfor the year 2001 at a spatial resolution of 30 meters using globally acquired,\nfree-of-charge, and consistently processed Landsat imagery.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|----------------------|------------|--------------------------------|\n| `Primary_HT_forests` | meters | Primary Humid Tropical Forests |\n\n**Primary_HT_forests Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------------------|\n| 1 | #008000 | Primary Humid Tropical Forests |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe data may be used by anyone, anywhere, anytime without permission,\nlicense or royalty payment.\nAttribution using the recommended citation is requested.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest\n loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia. Environmental\n Research Letters.\n \u003chttps://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection(\n 'UMD/GLAD/PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS/v1').mosaic().selfMask();\n\nvar visualization = {\n bands: ['Primary_HT_forests'],\n min: 1.0,\n max: 1.0,\n palette: ['008000']\n};\n\nMap.setCenter(0.0, 0.0, 2);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Primary HT forests');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMD/UMD_GLAD_PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS_v1) \n[Primary Humid Tropical Forests](/earth-engine/datasets/catalog/UMD_GLAD_PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS_v1) \nPrimary humid tropical forests provide numerous global ecosystem services, but are under continuing threat of clearing from economic drivers. To facilitate national land use planning and balancing the goals of economic development and maintenance of ecosystem services, a primary humid tropical forest map was created by the UMD GLAD team. ... \nUMD/GLAD/PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS/v1, forest,forest-biomass,global,landsat-derived,umd \n2001-01-01T00:00:00Z/2002-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://glad.umd.edu/dataset/primary-forest-humid-tropics)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMD_GLAD_PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS_v1)"]]
