ArcticDEM è un'iniziativa pubblico-privata della National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) e della National Science Foundation (NSF) per produrre automaticamente un modello digitale di superficie (DSM) di alta qualità e ad alta risoluzione dell'Artico utilizzando immagini stereo ottiche, computing ad alte prestazioni e software di fotogrammetria open source. Include vegetazione, chiome degli alberi, edifici e
altre caratteristiche della superficie artificiali. La risorsa di 2 metri è una raccolta di strisce piuttosto
che un singolo mosaico a causa delle differenze di proiezione tra le strisce.
I file DEM a mosaico vengono compilati a partire dai file DEM a strisce di migliore qualità
che sono stati combinati e sfumati per ridurre le aree vuote e gli artefatti
di corrispondenza dei bordi. Ai file raster sono stati applicati dati altimetrici IceSAT filtrati per migliorare la precisione assoluta.
Questi mosaici della versione (V4.1) includono bande raster aggiuntive: "count", "mad", "mindate" e "maxdate" per fornire informazioni su provenienza e incertezza dei dati.
Bande
Dimensioni pixel 2 metri
Bande
Nome
Unità
Min
Max
Dimensioni dei pixel
Descrizione
elevation
m
-416,45*
5971,24*
metri
Elevazione
count
metri
Numero di DEM di origine utilizzati per calcolare il valore di elevazione in quel pixel.
mad
m
metri
Deviazione assoluta mediana dello stack di set di dati di origine dal valore mediano dell'elevazione.
mindate
metri
La data più recente dei DEM di origine utilizzati per creare il mosaico, come numero di giorni dal 1° gennaio 2000.
maxdate
metri
Data più recente dei DEM di origine utilizzati per creare il mosaico, come numero di giorni dal 1° gennaio 2000.
datamask
metri
La maschera dei dati indica se l'elevazione era 0 o 1.
dove 0 indica Riempito/unito a un altro set di dati o
mascherato come NoData nei passaggi di controllo qualità.
1 indica l'output di SETSM, il pacchetto software
Surface Extraction with TIN-based Search-space
Minimization della Ohio State University.
* valore minimo o massimo stimato
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Le norme della National Science Foundation (la principale fonte di finanziamento del PGC) richiedono
ai ricercatori di riconoscere il sostegno della NSF in tutte le pubblicazioni, le pagine web e
le interviste con i media.
Utilizzando i dati del PGC in Earth Engine, gli utenti accettano di citare il PGC
e la sua sponsorizzazione da parte della NSF. Deve essere attribuita correttamente anche l'origine originale di tutti i dati di terze parti
forniti da PGC.
ArcticDEM è un'iniziativa pubblico-privata della National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) e della National Science Foundation (NSF) per produrre automaticamente un modello digitale di superficie (DSM) di alta qualità e ad alta risoluzione dell'Artico utilizzando immagini stereo ottiche, calcolo ad alte prestazioni e software di fotogrammetria open source. Include vegetazione, chiome degli alberi, edifici e altre caratteristiche della superficie artificiali. Il/La/L'…
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]