
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 1986-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- دانشگاه مونتانا / دفتر آب و هوای مونتانا
- برچسب ها
توضیحات
IrrMapper یک طبقه بندی سالانه از وضعیت آبیاری در 11 ایالات متحده غربی است که در مقیاس لندست (یعنی 30 متر) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ساخته شده است که سال های 1986 تا کنون را پوشش می دهد.
در حالی که مقاله IrrMapper طبقه بندی چهار کلاس (یعنی آبی، دیم، کشت نشده، تالاب) را توصیف می کند، مجموعه داده به یک طبقه بندی دوتایی آبی و غیر آبی تبدیل می شود.
"آبیاری" به تشخیص هر گونه آبیاری در طول سال اشاره دارد. مدل جنگل تصادفی IrrMapper با استفاده از یک پایگاه داده جغرافیایی گسترده از پوشش زمین از هر یک از چهار کلاس آبی و غیر آبی، شامل بیش از 50000 مزرعه آبی تایید شده توسط انسان، 38000 مزرعه دیم و بیش از 500000 کیلومتر مربع زمین کشت نشده آموزش داده شد.
برای نسخه 1.2، دادههای آموزشی اصلی تا حد زیادی گسترش یافت، یک مدل RF برای هر حالت ساخته شد، و اعتبارسنجی و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت کاملتر انجام شد. به مکمل مقاله ما در مورد تأثیرات آبیاری بر جریان رودخانه مراجعه کنید.
باندها
اندازه پیکسل
30 متر
باندها
نام | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|
classification | متر | پیکسل های آبیاری شده دارای ارزش 1 هستند، پیکسل های دیگر پوشانده می شوند. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قول ها
کچام، دی. جنسو، ک. مانه، نماینده مجلس؛ ملتون، اف. جونز، MO; Huntington, J. IrrMapper: یک رویکرد یادگیری ماشینی برای نقشه برداری با وضوح بالا از کشاورزی آبیاری در غرب ایالات متحده، Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
Ketchum, D., Hoylman, ZH, Huntington, J. et al. تشدید آبیاری بر پایداری جریان در غرب ایالات متحده تأثیر می گذارد. Commun Earth Environ 4, 479 (2023). doi:10.1038/s43247-023-01152-2
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2'); var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);