Tập dữ liệu Tổng sản lượng sơ cấp (GPP) của Landsat CONUS ước tính GPP bằng cách sử dụng Hệ số phản xạ bề mặt của Landsat cho CONUS. GPP là lượng carbon mà thực vật hấp thụ trong một hệ sinh thái và là một thành phần thiết yếu trong việc tính toán Sản lượng sơ cấp thuần (NPP). GPP được tính bằng thuật toán MOD17 (xem Hướng dẫn sử dụng MOD17) với Landsat Surface Reflectance, gridMET và Cơ sở dữ liệu quốc gia về độ che phủ đất.
Băng tần
Kích thước pixel 30 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Tối thiểu
Tối đa
Tỷ lệ
Kích thước pixel
Mô tả
GPP
kg*C/m^2/16 ngày
0
65535
0,0001
mét
Tổng sản lượng sơ cấp trong 16 ngày
QC
mét
Cho biết chất lượng của pixel NDVI Landsat được dùng trong Phép tính GPP
Bảng phân loại QC
Giá trị
Màu
Mô tả
10
#e6194b
Xoá không làm mịn
11
#3cb44b
Xoá đường viền được làm mịn
20
#ffe119
Tuyết hoặc nước không được làm mịn
21
#4363d8
Tuyết hoặc nước làm mịn
30
#f58231
Khí hậu học không được làm mịn
31
#911eb4
Khí hậu học được làm mịn
40
#46f0f0
Khoảng trống được lấp đầy nhưng không được làm mịn
41
#f032e6
Khoảng trống được điền và làm mượt
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tác phẩm này thuộc phạm vi công cộng và không có các hạn chế đã biết về bản quyền. Người dùng phải trích dẫn đúng nguồn được dùng để tạo mọi báo cáo và ấn phẩm phát sinh từ việc sử dụng tập dữ liệu này, đồng thời lưu ý ngày thu thập dữ liệu.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Robinson, N.P., B.W. Allred, W.K. Smith, M.O. Jones, A. Moreno, T.A. Erickson, D.E. Naugle và S.W. Running. 2018. Sản lượng sơ cấp trên đất liền của Hoa Kỳ lục địa được lấy từ Landsat 30 m và MODIS 250 m. Viễn thám trong sinh thái học và bảo tồn.
doi:10.1002/rse2.74
Tập dữ liệu Tổng sản lượng sơ cấp (GPP) CONUS của Landsat ước tính GPP bằng cách sử dụng Hệ số phản xạ bề mặt Landsat cho CONUS. GPP là lượng carbon mà thực vật hấp thụ trong một hệ sinh thái và là một thành phần thiết yếu trong việc tính toán Sản lượng sơ cấp thuần (NPP). GPP được tính bằng thuật toán MOD17 (xem MOD17 …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates Gross Primary Production (GPP) for the conterminous United States using Landsat Surface Reflectance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGPP represents the amount of carbon captured by plants and is a key factor in calculating Net Primary Production (NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes the MOD17 algorithm, incorporating Landsat Surface Reflectance, gridMET data, and the National Land Cover Database for GPP calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt provides 16-day GPP estimates at a 30-meter resolution, spanning from 1986 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is in the public domain and freely available for use, requiring proper citation in any derived works.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Landsat Gross Primary Production CONUS\n\nDataset Availability\n: 1986-01-01T00:00:00Z--2021-12-19T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Montana Numerical Terradynamic Simulation Group (NTSG)](https://www.ntsg.umt.edu/project/landsat/landsat-productivity.php)\n\nCadence\n: 16 Days\n\nTags\n:\n[16-day](/earth-engine/datasets/tags/16-day) [conus](/earth-engine/datasets/tags/conus) [gpp](/earth-engine/datasets/tags/gpp) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat](/earth-engine/datasets/tags/landsat) [mod17](/earth-engine/datasets/tags/mod17) [nlcd-derived](/earth-engine/datasets/tags/nlcd-derived) [photosynthesis](/earth-engine/datasets/tags/photosynthesis) [plant-productivity](/earth-engine/datasets/tags/plant-productivity) [production](/earth-engine/datasets/tags/production) [productivity](/earth-engine/datasets/tags/productivity) \n\n#### Description\n\nThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates GPP using\nLandsat Surface Reflectance for CONUS. GPP is the amount of\ncarbon captured by plants in an ecosystem and is an essential component in\nthe calculations of Net Primary Production (NPP). GPP is calculated using the\nMOD17 algorithm (see [MOD17 User\nGuide](https://www.ntsg.umt.edu/files/modis/MOD17UsersGuide2015_v3.pdf)) with\nLandsat Surface Reflectance, gridMET, and the National Land Cover Database.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|-------|-------------------|-----|-------|--------|------------|-----------------------------------------------------------------------------|\n| `GPP` | kg\\*C/m\\^2/16-day | 0 | 65535 | 0.0001 | meters | 16-day gross primary production |\n| `QC` | | | | | meters | Indicates the quality of the Landsat NDVI pixel used in the GPP Calculation |\n\n**QC Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|----------------------------|\n| 10 | #e6194b | Clear not smoothed |\n| 11 | #3cb44b | Clear smoothed |\n| 20 | #ffe119 | Snow or water not smoothed |\n| 21 | #4363d8 | Snow or water smoothed |\n| 30 | #f58231 | Climatology not smoothed |\n| 31 | #911eb4 | Climatology smoothed |\n| 40 | #46f0f0 | Gap filled not smoothed |\n| 41 | #f032e6 | Gap filled smoothed |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is in the public domain and is free of known copyright\nrestrictions. Users should properly cite the source used in the creation of\nany reports and publications resulting from the use of this dataset and note\nthe date when the data was acquired.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Robinson, N.P., B.W. Allred, W.K. Smith, M.O. Jones, A. Moreno, T.A.\n Erickson, D.E. Naugle, and S.W. Running. 2018. Terrestrial primary\n production for the conterminous United States derived from Landsat 30 m and\n MODIS 250 m. Remote Sensing in Ecology and Conservation.\n [doi:10.1002/rse2.74](https://doi.org/10.1002/rse2.74)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UMT/NTSG/v2/LANDSAT/GPP')\n .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));\nvar gpp = dataset.select('GPP');\nvar gppVis = {\n min: 0.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],\n};\nMap.setCenter(-98.26, 39.32, 5);\nMap.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMT/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP) \n[Landsat Gross Primary Production CONUS](/earth-engine/datasets/catalog/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP) \nThe Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS dataset estimates GPP using Landsat Surface Reflectance for CONUS. GPP is the amount of carbon captured by plants in an ecosystem and is an essential component in the calculations of Net Primary Production (NPP). GPP is calculated using the MOD17 algorithm (see MOD17 ... \nUMT/NTSG/v2/LANDSAT/GPP, 16-day,conus,gpp,gridmet-derived,landsat,mod17,nlcd-derived,photosynthesis,plant-productivity,production,productivity \n1986-01-01T00:00:00Z/2021-12-19T00:00:00Z \n24.42 -124.84 49.72 -64.82 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.ntsg.umt.edu/project/landsat/landsat-productivity.php)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMT_NTSG_v2_LANDSAT_GPP)"]]
