- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Kho lưu trữ dữ liệu nghiên cứu của Cục Lâm nghiệp Hoa Kỳ
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này mô tả các thành phần của nguy cơ cháy rừng đối với tất cả các vùng đất ở Hoa Kỳ: 1) có phạm vi rộng (tức là có thể đo lường ở mọi pixel trên toàn cảnh quan); và 2) thể hiện nguy cơ tại chỗ – nguy cơ tại vị trí xảy ra các tác động bất lợi trên cảnh quan.
Các tập dữ liệu về mối nguy hiểm cháy rừng cấp quốc gia (xác suất cháy hằng năm và cường độ cháy) do Cục Lâm nghiệp Hoa Kỳ, Trạm Nghiên cứu Rocky Mountain và Pyrologix LLC tạo ra là nền tảng của dữ liệu về Nguy cơ cháy rừng đối với cộng đồng. Dữ liệu về thảm thực vật và nhiên liệu tự nhiên từ LANDFIRE 2020 (phiên bản 2.2.0) được dùng làm dữ liệu đầu vào cho 2 hệ thống mô phỏng cháy không gian địa lý khác nhau nhưng có liên quan. Xác suất cháy hằng năm được tạo bằng trình mô phỏng cháy không gian địa lý (FSim) của USFS với kích thước ô tương đối thô là 270 mét (m). Dữ liệu raster về xác suất cháy được lấy mẫu lại thành độ phân giải 30 m gốc của dữ liệu về nhiên liệu và thảm thực vật của LANDFIRE, để giảm độ phân giải của dữ liệu xuống mức phù hợp hơn cho việc đánh giá mối nguy hiểm và rủi ro đối với cộng đồng. Trong quy trình tăng độ phân giải này, nhà cung cấp cũng phân tán các giá trị của xác suất cháy mô hình vào các khu vực phát triển được biểu thị trong dữ liệu nhiên liệu LANDFIRE là không cháy.
Các tệp raster xác suất cháy biểu thị tình trạng cảnh quan tính đến cuối năm 2020. Đặc điểm cường độ cháy được mô hình hoá ở độ phân giải 30 m bằng một quy trình thực hiện một bộ toàn diện các lần chạy FlamMap trải rộng trên toàn bộ phạm vi đặc điểm liên quan đến thời tiết xảy ra trong mùa cháy và sau đó tích hợp các lần chạy đó vào nhiều kết quả dựa trên khả năng xảy ra các loại thời tiết đó. Trước khi mô hình hoá cường độ cháy, dữ liệu LANDFIRE 2020 đã được cập nhật để phản ánh các biến động về nhiên liệu xảy ra vào năm 2021 và 2022. Do đó, các tập dữ liệu về cường độ cháy thể hiện tình trạng cảnh quan tính đến cuối năm 2022.
Băng tần
Kích thước pixel
30 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
BP |
0 | 0,14 | mét | Xác suất cháy hằng năm. |
|
CFL |
ft | 0 | 861,7 | mét | Chiều dài ngọn lửa có điều kiện; chiều dài ngọn lửa trung bình của đám cháy đang cháy theo hướng lan rộng tối đa nếu đám cháy xảy ra. Giá trị trung bình đo lường cường độ cháy rừng. |
CRPS |
0 | 100 | mét | Rủi ro có điều kiện đối với các công trình tiềm ẩn; hậu quả tiềm ẩn của hoả hoạn đối với một ngôi nhà tại một vị trí nhất định, nếu hoả hoạn xảy ra ở đó và nếu có một ngôi nhà ở đó. |
|
Exposure |
0 | 1 | mét | Đo lường mức độ tiếp xúc của một đơn vị nhà ở với cháy rừng. Giá trị 1 là mức độ tiếp xúc "trực tiếp". Các giá trị từ 0 đến 1 thể hiện mức độ tiếp xúc "gián tiếp", trong đó các giá trị cao hơn thể hiện khoảng cách gần hơn với các khu vực tiếp xúc trực tiếp |
|
FLEP4 |
0 | 1 | mét | Xác suất vượt quá chiều dài ngọn lửa – 4 ft; xác suất có điều kiện rằng chiều dài ngọn lửa tại một điểm ảnh sẽ vượt quá 4 feet nếu xảy ra cháy; cho biết khả năng cháy rừng ở mức độ trung bình đến cao. |
|
FLEP8 |
0 | 1 | mét | Xác suất vượt quá chiều dài của đám cháy – 8 ft; xác suất có điều kiện rằng chiều dài ngọn lửa tại một điểm ảnh sẽ vượt quá 8 feet nếu xảy ra cháy; cho biết khả năng xảy ra cháy rừng cường độ cao. |
|
RPS |
0 | 13.2 | mét | Rủi ro đối với các công trình tiềm ẩn; rủi ro tương đối đối với một ngôi nhà nếu có ở vị trí đó. |
|
WHP |
0 | 99.853 | mét | Chỉ số Nguy cơ cháy rừng tiềm ẩn. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.; Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell, Isaac C. 2024. Nguy cơ cháy rừng đối với cộng đồng: Tập dữ liệu không gian về các thành phần nguy cơ cháy rừng trên toàn cảnh quan của Hoa Kỳ. Ấn bản lần thứ 2. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic() var cfl = dataset.select('CFL'); var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']} Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length'); Map.setCenter(-101, 39, 4)