
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- תגים
תיאור
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של TreeMap. הוא מספק מידע מרחבי מפורט על מאפייני היער, כולל מספר העצים החיים והמתים, הביומסה והפחמן בכל שטח היערות של ארצות הברית היבשתית בשנת 2016.
TreeMap v2016 מכיל תמונה אחת, מפה מחולקת לרשת ברזולוציה של 30x30 מ' עם 22 רצועות של היערות בארה"ב היבשתית משנת 2016 בערך, כאשר כל רצועה מייצגת מאפיין שנגזר מנתוני FIA נבחרים (ורצועה אחת מייצגת את מזהה TreeMap). דוגמאות למאפיינים: סוג היער, אחוז כיסוי החופה, מלאי עצים חיים, ביומסה של עצים חיים/מתים ופחמן בעצים חיים/מתים.
מוצרי TreeMap הם תוצאה של אלגוריתם למידת מכונה של יער אקראי שמקצה לכל פיקסל של נתוני קלט של LANDFIRE עם רשת את החלקה הכי דומה של ניתוח מלאי היערות (FIA). המטרה היא לשלב בין היתרונות המשלימים של נתוני FIA מפורטים אבל דלילים מבחינה מרחבית, לבין נתוני LANDFIRE פחות מפורטים אבל מקיפים מבחינה מרחבית, כדי להפיק הערכות טובות יותר של מאפייני היער בקנה מידה מגוון. תרשים ה-Treemap נמצא בשימוש במגזר הפרטי והציבורי בפרויקטים שכוללים תכנון של טיפול בדלק, מיפוי של סכנות שנובעות מנפילת עצים והערכה של משאבי פחמן יבשתיים.
הנתונים של TreeMap שונים מנתונים אחרים של צמחיית יערות משוערת, כי הם כוללים מזהה של חלקת FIA לכל פיקסל, בעוד שערכות נתונים אחרות כוללות מאפיינים של יערות כמו שטח בסיס של עצים חיים (למשל, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). מזהה החלקה של FIA יכול להיות מקושר למאות משתנים ומאפיינים שנרשמים עבור כל עץ וחלקה ב-FIA DataMart, המאגר הציבורי של FIA למידע על חלקות (Forest Inventory Analysis 2022a).
המתודולוגיה משנת 2016 כוללת הפרעה כמשתנה תגובה, וכתוצאה מכך יש דיוק גבוה יותר במיפוי אזורים מופרעים. הדיוק בתוך המחלקה היה מעל 90% עבור כיסוי יער, גובה, קבוצת צמחייה וקוד הפרעה בהשוואה למפות LANDFIRE. לפחות פיקסל אחד ברדיוס של חלקות האימות תאם לסיווג של הערכים החזויים ב-57.5% מהמקרים עבור כיסוי היער, ב-80.0% מהמקרים עבור הגובה, ב-80.0% מהמקרים עבור מיני העצים עם שטח הבסיס הגבוה ביותר וב-87.4% מהמקרים עבור ההפרעה.
מקורות מידע נוספים
מידע מפורט יותר על השיטות והערכת הדיוק זמין בפרסום TreeMap 2016.
כלי הנתונים של TreeMap 2016 הוא אפליקציה מבוססת-אינטרנט שמאפשרת למשתמשים להציג ולהוריד נתוני מאפיינים של TreeMap.
ארכיון נתוני המחקר של TreeMap להורדה של מערך הנתונים המלא, מטא-נתונים ומסמכי תמיכה.
TreeMap Raster Data Gateway להורדות של נתוני מאפיינים של TreeMap, מטא-נתונים ומסמכי תמיכה.
FIA Database Manual version 9.4) למידע מפורט יותר על המאפיינים שכלולים ב-TreeMap 2016.
אם יש לכם שאלות או בקשות ספציפיות לגבי נתונים, אפשר לפנות אל sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Forest Inventory Analysis. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002. מיפוי חיזוי של הרכב ומבנה היער באמצעות ניתוח ישיר של שיפועים ושיטת השכנים הקרובים ביותר באורגון, ארה"ב. אפשר. י. לדוגמה: Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, and Jeremy S Fried. 2009. מיפוי של חומרי דלק בשטחי בר ומבנה יער לניהול קרקעות: השוואה בין שיטת השכן הקרוב לבין שיטות אחרות. אפשר. י. לדוגמה: Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012. גישה להשלמת נתונים של השכן הקרוב ביותר למיפוי מיני עצים על פני אזורים גדולים באמצעות נתוני מלאי יערות ונתוני רסטר ברזולוציה בינונית. Forest Ecol. ניהול 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
תחום תדרים
גודל פיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|
ALSTK |
% | מטרים | גרב לחג המולד עם עץ חי. סכום אחוזי המלאי של כל העצים החיים בתנאי. |
BALIVE |
רגל רבועה/אקר | מטרים | שטח הבסיס של עץ חי. שטח הבסיס ברגל רבוע לדונם של כל העצים החיים ≥1.0 אינץ' d.b.h./d.r.c. שנדגמו בתנאי. |
CANOPYPCT |
% | מטרים | כיסוי צמרות עצים בזמן אמת. מבוסס על Forest Vegetation Simulator (סימולטור צמחיית יער). |
CARBON_D |
טונות/אקר | מטרים | פחמן, עצים מתים. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
טונות/אקר | מטרים | Carbon, Down Dead. פחמן (טונות לדונם) של חומר עצי בקוטר של יותר מ-3 אינץ' על הקרקע, וגדם ושורשים בקוטר של יותר מ-3 אינץ'. ההערכה מבוססת על מודלים שמבוססים על אזור גיאוגרפי, סוג היער וצפיפות הפחמן בעצים חיים (Smith and Heath 2008). |
CARBON_L |
טונות/אקר | מטרים | Carbon, Live Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
טונות/אקר | מטרים | ביומסה של עצים יבשים מתים, מעל פני הקרקע. החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
טונות/אקר | מטרים | Dry Live Tree Biomass, Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) |
FLDSZCD |
מטרים | קוד סיווג של גודל העץ בשדה – סיווג שהוקצה לשדה של קוטר העץ החי הדומיננטי (על סמך מלאי העצים) בתנאי. |
|
FLDTYPCD |
מטרים | קוד סוג היער – קוד שמציין את סוג היער, שהוקצה על ידי צוות השטח, על סמך מיני העצים או קבוצות המינים שמהווים את רוב המלאי החי. צוות השטח מעריך את סוג היער על סמך שטח היער מסביב לחלקה, בנוסף למינים שנדגמו בתנאי. |
|
FORTYPCD |
מטרים | קוד סוג היער של האלגוריתם – זהו סוג היער שמשמש למטרות דיווח. הוא מחושב בעיקר באמצעות אלגוריתם ממוחשב, אלא אם פחות מ-25% מהדגימות של החלקה מייצגות מצב מסוים של יער, או בכמה מקרים אחרים. |
|
GSSTK |
% | מטרים | גרב לחג המולד עם מניות בצמיחה. סכום ערכי אחוז המלאי של כל העצים במלאי הגדל בתנאי. |
QMD_RMRS |
בתוך | מטרים | קוטר ממוצע ריבועי של העצים בחלקה. תחנת המחקר של הרי הרוקי. הקוטר הממוצע הריבועי, או הקוטר של העץ עם שטח הבסיס הממוצע, בתנאי. הנתונים מבוססים על עצים חיים בקוטר של 1.0 inch ומעלה. הנתונים נאספים רק על ידי יחידות עבודה מסוימות של FIA. |
SDIPCT_RMRS |
% | מטרים | מדד צפיפות העצים בחורשה. תחנת המחקר של הרי הרוקי. מדד יחסי של צפיפות עצים חיים (בקוטר של 2.5 ס"מ ומעלה בגובה החזה או בקוטר של 2.5 ס"מ ומעלה בגובה השורש) בהתאם למצב, שמבוטא כאחוז ממדד צפיפות העצים המקסימלי (SDI). הנתונים נאספים רק על ידי יחידות עבודה מסוימות של FIA. |
STANDHT |
רגל | מטרים | גובה העצים הדומיננטיים. מבוסס על Forest Vegetation Simulator (סימולטור צמחיית יער). |
STDSZCD |
מטרים | קוד סיווג של גודל סטנדרטי לפי אלגוריתם – סיווג של קוטר העצים החיים הדומיננטיים (על סמך מלאי) בתנאי שהוקצה באמצעות אלגוריתם. |
|
TPA_DEAD |
מספר/אקר | מטרים | עצים מתים לדונם. מספר העצים המתים שעומדים על שטח של אקר (קוטר הגזע >= 5 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
מספר/אקר | מטרים | מספר העצים החיים לדונם. מספר העצים החיים לדונם (קוטר הגזע בגובה החזה > 1 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
מטרים | ערכים גולמיים של מערך נתונים של מזהה מפת עץ. מערך הנתונים הזה שימושי כדי לראות קבוצות מרחביות של ערכי תרשים נפרדים לפי מודל. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | מטרים | נפח, בשידור חי (כלל רישום: Int’l ¼ inch). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | מטרים | עוצמת הקול, Standing Dead. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | מטרים | עוצמת הקול, בשידור חי. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
טבלת מחלקות FLDSZCD
ערך | צבע | תיאור |
---|---|---|
0 | #c62363 | לא מלאי – עומד בהגדרה של קרקע נגישה ואחד מהתנאים הבאים מתקיים (1) פחות מ-10 אחוזים של עצים, שתילים ודקלים, ולא מסווג ככיסוי עצים, או (2) עבור כמה מינים של יערות שבהם תקני המלאי לא זמינים, פחות מ-10 אחוזים של כיסוי צמרות של עצים, שתילים ודקלים. |
1 | #feba12 | ≤4.9 אינץ' (שתילים/עצים צעירים). לפחות 10% מהשטח מכוסה בעצים, בנבטים ובשתילים (או 10% מהשטח מכוסה בחופת צמרות אם לא זמינים תקני כיסוי), ולפחות 2/3 מחופת הצמרות מכוסה בעצים בקוטר של פחות מ-12.7 ס"מ. |
2 | #ffff00 | 12.7-22.6 ס"מ (עצים רכים)/ 12.7-27.7 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% עצים, שתילים ועצים צעירים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקני מלאי); ולפחות שליש מכיסוי צל העצים מורכב מעצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ (d.b.h./d.r.c.), ורוב כיסוי צל העצים מורכב מעצים רכים בקוטר של 12.7 עד 22.6 ס"מ ו/או מעצים קשים בקוטר של 12.7 עד 27.7 ס"מ (d.b.h.) ו/או מעצים ביערות בקוטר של 12.7 עד 22.6 ס"מ (d.r.c.). |
3 | #38a800 | 23-50.5 ס"מ (עצים רכים)/ 28-50.5 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקני עצים) בעצים, בשתילים ובנצרים; ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא בעצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ, ורוב כיסוי צל העצים הוא בעצים רכים בקוטר של 22.9-50.5 ס"מ ו/או בעצים קשים בקוטר של 27.9-50.5 ס"מ, ו/או בעצי יער בקוטר של 22.9-50.5 ס"מ. |
4 | #73dfff | 20.0 עד 39.9 אינץ'. לפחות 10% עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם תקני המלאי לא זמינים), שתילים ושתילים צעירים; ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא עצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ בגובה השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי צל העצים הוא עצים בקוטר של 50.8 עד 101.3 ס"מ בגובה החזה. |
5 | #5c09fc | 40.0 אינץ' ומעלה. לפחות 10% של עצים, שתילים ודקלים (או 10% של כיסוי צל עצים אם תקני המלאי לא זמינים); ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא עצים עם קוטר גזע בגובה החזה (d.b.h.) או קוטר שורש (d.r.c.) של יותר מ-5.0 אינץ', ורוב כיסוי צל העצים הוא עצים עם קוטר גזע בגובה החזה (d.b.h.) של 40.0 אינץ' או יותר. |
FLDTYPCD Class Table
ערך | צבע | תיאור |
---|---|---|
101 | #6e26ec | אורן בנקס |
102 | #c765ec | אורן אדום |
103 | #efdbcc | Eastern white pine |
104 | #a8a9f2 | Eastern white pine / eastern hemlock |
105 | #d0ce83 | אשוח מזרחי |
121 | #47d0b6 | אשוח בלסמי |
122 | #9d86a6 | אשוח לבן |
123 | #a5f77a | אשוח אדום |
124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
128 | #87cc75 | אשוח פרייזר |
141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחט |
142 | #ef4677 | אורן אליוט |
161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
162 | #d45549 | אורן קצר-עלים |
163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
164 | #f58de4 | אורן חול |
165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
167 | #bba847 | אורן זפת |
171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
182 | #a6827b | ערער הרי הרוקי |
184 | #bca28a | יער ערער |
185 | #cff3f4 | יערות של אורנים וערערים |
201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
222 | #e29af0 | ברוש קטורה |
224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
262 | #6ab27f | אשוח אדום |
263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
266 | #4965e2 | אשוחית אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
267 | #a0f4c4 | אשוח גדול |
268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
269 | #5defc4 | אשוח כחול |
270 | #e8f384 | צוגה הררית |
271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
281 | #e16f3d | אורן המכמורת |
301 | #f5da68 | Western hemlock |
304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
341 | #f2f4a5 | Redwood |
361 | #576abe | אורן קונוס |
362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן ארוך-חיים |
366 | #67eff4 | אורן גמיש |
367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
371 | #a53394 | California mixed conifer |
381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
385 | #e4db79 | ארזית אירופית שהובאה למקום |
401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
404 | #5cd76e | Shortleaf pine / oak |
405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
406 | #ed54dd | אורן / עץ קשה |
407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחרים |
501 | #b8db98 | אלון דואר / אלון שחור |
502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
504 | #f6e095 | אלון לבן |
505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
507 | #9d4f8d | סאסאפרס / אפרסמון |
508 | #c376e4 | עץ אמבר / צפצפה צהובה |
509 | #7cb133 | אלון בור |
510 | #5fa7cc | אלון שני |
511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
512 | #def3b1 | אגוז שחור |
513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
515 | #eeafa3 | אלון ערמוני / אלון שחור / אלון אדום |
516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
519 | #e88fbb | אדר אדום / אלון |
520 | #cce5b9 | עצים נשירים שונים באזורים גבוהים |
601 | #ed8a9c | אלון ביצות / אלון דובדבן |
602 | #c8ed2d | מסטיק מתוק / אלון נאטאל / אלון ערבה |
605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
607 | #c790c1 | ברוש מצוי / טופלו |
608 | #54c7ef | מגנוליה / טופלו / אדר אדום |
609 | #8e6a31 | ברוש קרח / ברוש ביצות |
701 | #cecceb | מילה שחורה / אולמוס אמריקאי / אדר אדום |
702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / אלון אמריקאי |
706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
708 | #e4c3c0 | אדר אדום / אדר ביצות |
709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
722 | #52f3eb | אפר מאורגון |
801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
805 | #6ab7f2 | מייפל קשה / טיליה |
809 | #b3714c | אדר אדום / אדר הגבעות |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | ליבנה נייר |
903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
905 | #e3f2e7 | דובדבן |
911 | #b2c2b1 | אלנוס אדום |
912 | #4ff389 | אדר גדול-עלים |
921 | #8772e8 | אורן אפור |
922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
923 | #c7f7cd | אלון לבן מאורגון |
924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
931 | #f13896 | אלון החוף |
933 | #efe92f | אלון קניון |
934 | #6c48ae | אלון פנים |
935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
943 | #6a48de | Giant chinkapin |
961 | #c3ab6e | Pacific madrone |
962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
972 | #4ecb89 | חורש אלון ירוק עד |
973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (שיח הרים) |
975 | #b3c5ce | יער מייפל בין-הרי |
976 | #ee73af | עצים רחבי עלים שונים ביערות |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | דקלים |
995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
FORTYPCD Class Table
ערך | צבע | תיאור |
---|---|---|
101 | #6e26ec | אורן בנקס |
102 | #c765ec | אורן אדום |
103 | #efdbcc | Eastern white pine |
104 | #a8a9f2 | Eastern white pine / eastern hemlock |
105 | #d0ce83 | אשוח מזרחי |
121 | #47d0b6 | אשוח בלסמי |
122 | #9d86a6 | אשוח לבן |
123 | #a5f77a | אשוח אדום |
124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחט |
142 | #ef4677 | אורן אליוט |
161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
162 | #d45549 | אורן קצר-עלים |
163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
164 | #f58de4 | אורן חול |
165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
167 | #bba847 | אורן זפת |
171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
182 | #a6827b | ערער הרי הרוקי |
184 | #bca28a | יער ערער |
185 | #cff3f4 | יערות של אורנים וערערים |
201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
222 | #e29af0 | ברוש קטורה |
224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
262 | #6ab27f | אשוח אדום |
263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
266 | #4965e2 | אשוחית אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
267 | #a0f4c4 | אשוח גדול |
268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
269 | #5defc4 | אשוח כחול |
270 | #e8f384 | צוגה הררית |
271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
281 | #e16f3d | אורן המכמורת |
301 | #f5da68 | Western hemlock |
304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
341 | #f2f4a5 | Redwood |
361 | #576abe | אורן קונוס |
362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן ארוך-חיים |
366 | #67eff4 | אורן גמיש |
367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
371 | #a53394 | California mixed conifer |
381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
385 | #e4db79 | ארזית אירופית שהובאה למקום |
401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
404 | #5cd76e | Shortleaf pine / oak |
405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
406 | #ed54dd | אורן / עץ קשה |
407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחרים |
501 | #b8db98 | אלון דואר / אלון שחור |
502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
504 | #f6e095 | אלון לבן |
505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
507 | #9d4f8d | סאסאפרס / אפרסמון |
508 | #c376e4 | עץ אמבר / צפצפה צהובה |
509 | #7cb133 | אלון בור |
510 | #5fa7cc | אלון שני |
511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
512 | #def3b1 | אגוז שחור |
513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
515 | #eeafa3 | אלון ערמוני / אלון שחור / אלון אדום |
516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
519 | #e88fbb | אדר אדום / אלון |
520 | #cce5b9 | עצים נשירים שונים באזורים גבוהים |
601 | #ed8a9c | אלון ביצות / אלון דובדבן |
602 | #c8ed2d | מסטיק מתוק / אלון נאטאל / אלון ערבה |
605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
607 | #c790c1 | ברוש מצוי / טופלו |
608 | #54c7ef | מגנוליה / טופלו / אדר אדום |
609 | #8e6a31 | ברוש קרח / ברוש ביצות |
701 | #cecceb | מילה שחורה / אולמוס אמריקאי / אדר אדום |
702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / אלון אמריקאי |
706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
708 | #e4c3c0 | אדר אדום / אדר ביצות |
709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
722 | #52f3eb | אפר מאורגון |
801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
805 | #6ab7f2 | מייפל קשה / טיליה |
809 | #b3714c | אדר אדום / אדר הגבעות |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | ליבנה נייר |
903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
905 | #e3f2e7 | דובדבן |
911 | #b2c2b1 | אלנוס אדום |
912 | #4ff389 | אדר גדול-עלים |
921 | #8772e8 | אורן אפור |
922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
923 | #c7f7cd | אלון לבן מאורגון |
924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
931 | #f13896 | אלון החוף |
933 | #efe92f | אלון קניון |
934 | #6c48ae | אלון פנים |
935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
943 | #6a48de | Giant chinkapin |
961 | #c3ab6e | Pacific madrone |
962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
972 | #4ecb89 | חורש אלון ירוק עד |
973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (שיח הרים) |
975 | #b3c5ce | יער מייפל בין-הרי |
976 | #ee73af | עצים רחבי עלים שונים ביערות |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | דקלים |
991 | #e6a25e | Paulownia |
992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
999 | #d5cc36 | Nonstocked |
טבלת מחלקות STDSZCD
ערך | צבע | תיאור |
---|---|---|
1 | #38a800 | קוטר גדול – חורשות עם ערך מלאי חי כולל של לפחות 10 (בסיס 100); עם יותר מ-50 אחוז מהמלאי בעצים בקוטר בינוני וגדול; ועם מלאי של עצים בקוטר גדול ששווה למלאי של עצים בקוטר בינוני או גדול ממנו. |
2 | #ffff00 | קוטר בינוני – חורשות עם ערך מלאי חי של לפחות 10 (בסיס 100), עם יותר מ-50% מהמלאי בעצים בקוטר בינוני וגדול, ועם מלאי של עצים בקוטר גדול שהוא קטן ממלאי של עצים בקוטר בינוני. |
3 | #feba12 | קוטר קטן – עצים עם ערך מלאי חי כולל של לפחות 10 (בסיס 100), שבהם לפחות 50% מהמלאי הם עצים בקוטר קטן. |
5 | #c62363 | לא מלאי – קרקע מיוערת עם ערך מלאי חי קטן מ-10. |
מאפייני התמונה
מאפייני התמונה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
שנה | INT | שנת הייצור של המוצר. |
landfire_ver | מחרוזת | גרסת Landfire שמשמשת כנתוני הפניה ויעד להשלמת נתונים. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
שירות היערות של USDA לא נותן אחריות, מפורשת או משתמעת, כולל אחריות לסחירות ולהתאמה למטרה מסוימת, ולא נושא באחריות משפטית או באחריות כלשהי לדיוק, למהימנות, לשלמות או לשימושיות של הנתונים הגיאוספציאליים האלה, או לשימוש לא תקין או שגוי בנתונים הגיאוספציאליים האלה. הנתונים הגיאוספציאליים האלה והמפות או הגרפיקות שקשורות אליהם הם לא מסמכים משפטיים, והם לא מיועדים לשימוש ככאלה. אסור להשתמש בנתונים ובמפות כדי לקבוע בעלות, תיאורים או גבולות משפטיים, סמכות שיפוט או הגבלות שחלות על קרקע ציבורית או פרטית. יכול להיות שסכנות טבעיות יופיעו בנתונים ובמפות, ויכול להיות שלא. לכן, משתמשים בקרקע צריכים לנקוט משנה זהירות. הנתונים דינמיים ועשויים להשתנות עם הזמן. המשתמש אחראי לאמת את המגבלות של הנתונים הגיאו-מרחביים ולהשתמש בנתונים בהתאם.
הנתונים האלה נאספו באמצעות מימון מממשלת ארה"ב, ואפשר להשתמש בהם ללא הרשאות או עמלות נוספות. אם אתם משתמשים בנתונים האלה בפרסום, במצגת או במוצר מחקר אחר, עליכם לציין את המקור המתאים.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2016 בערך. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);