- डेटासेट की उपलब्धता
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- टैग
ब्यौरा
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे 2016 में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के पूरे वन क्षेत्र के बारे में पूरी जानकारी मिलती है. इसमें जंगल की विशेषताओं के बारे में जानकारी शामिल है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन.
TreeMap v2016 में एक इमेज शामिल है. यह इमेज, साल 2016 के आस-पास के समय में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के जंगलों का 22 बैंड वाला 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड मैप है. इसमें हर बैंड, FIA के चुने गए डेटा से मिले एट्रिब्यूट को दिखाता है. साथ ही, एक बैंड TreeMap आईडी को दिखाता है. एट्रिब्यूट के उदाहरणों में, जंगल का टाइप, कैनोपी कवर का प्रतिशत, जीवित पेड़ों की संख्या, जीवित/मृत पेड़ों का बायोमास, और जीवित/मृत पेड़ों में कार्बन शामिल है.
ट्रीमैप प्रॉडक्ट, रैंडम फ़ॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होते हैं. यह एल्गोरिदम, ग्रिड वाले LANDFIRE इनपुट डेटा के हर पिक्सल को सबसे मिलता-जुलता फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस (एफआईए) प्लॉट असाइन करता है. इसका मकसद, FIA के ज़्यादा जानकारी वाले लेकिन कम जगह के डेटा और LANDFIRE के कम जानकारी वाले लेकिन ज़्यादा जगह के डेटा को मिलाकर, अलग-अलग स्केल पर जंगल की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाना है. ट्रीमैप का इस्तेमाल, निजी और सार्वजनिक, दोनों क्षेत्रों में किया जा रहा है. इसका इस्तेमाल, ईंधन के ट्रीटमेंट की योजना बनाने, पेड़ों की कटाई से जुड़े जोखिम की मैपिंग करने, और ज़मीन पर मौजूद कार्बन संसाधनों का अनुमान लगाने जैसे प्रोजेक्ट के लिए किया जा रहा है.
ट्रीमैप, वनस्पति के घनत्व का अनुमान लगाने वाले अन्य प्रॉडक्ट से अलग है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यह हर पिक्सल को एक FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर देता है. वहीं, अन्य डेटासेट वन की विशेषताएं बताते हैं. जैसे, लाइव बेसल एरिया (उदाहरण के लिए, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर को, FIA DataMart में मौजूद सैकड़ों वैरिएबल और एट्रिब्यूट से लिंक किया जा सकता है. FIA DataMart, FIA की सार्वजनिक रिपॉज़िटरी है, जिसमें प्लॉट की जानकारी होती है (Forest Inventory Analysis 2022a).
साल 2016 की कार्यप्रणाली में, गड़बड़ी को रिस्पॉन्स वैरिएबल के तौर पर शामिल किया गया है. इससे गड़बड़ी वाले इलाकों की मैपिंग ज़्यादा सटीक तरीके से की जा सकती है. LANDFIRE मैप की तुलना में, जंगल के फैलाव, ऊंचाई, वनस्पति समूह, और गड़बड़ी कोड के लिए, क्लास के अंदर की सटीकता 90% से ज़्यादा थी. मान्य किए गए प्लॉट के दायरे में कम से कम एक पिक्सल, अनुमानित वैल्यू की क्लास से मेल खाता है. यह मेल, वन क्षेत्र के लिए 57.5%, ऊंचाई के लिए 80.0%, सबसे ज़्यादा बेसल एरिया वाली पेड़ की प्रजातियों के लिए 80.0%, और गड़बड़ी के लिए 87.4% मामलों में होता है.
अन्य संसाधन
तरीकों और सटीक आकलन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया TreeMap 2016 पब्लिकेशन देखें.
TreeMap 2016 Data Explorer एक वेब-आधारित ऐप्लिकेशन है. यह उपयोगकर्ताओं को, ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा देखने और डाउनलोड करने की सुविधा देता है.
पूरे डेटासेट को डाउनलोड करने, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Research Data Archive.
TreeMap रास्टर डेटा गेटवे TreeMap एट्रिब्यूट के डेटा को डाउनलोड करने, मेटाडेटा, और सहायता दस्तावेज़ों के लिए.
FIA Database Manual version 9.4) में जाकर, TreeMap 2016 में शामिल एट्रिब्यूट के बारे में ज़्यादा जानकारी पाएं.
अगर आपका कोई सवाल है या आपको किसी खास डेटा का अनुरोध करना है, तो sm.fs.treemaphelp@usda.gov पर संपर्क करें.
फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002. अमेरिका के ओरेगन के तटीय इलाके में, डायरेक्ट ग्रेडिएंट विश्लेषण और सबसे नज़दीकी पड़ोसी के आधार पर अनुमान लगाने की तकनीक का इस्तेमाल करके, जंगल की बनावट और उसमें मौजूद पेड़-पौधों की प्रजातियों की अनुमानित मैपिंग. हां. जे॰ के लिए. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
पियर्स, केनेथ बी जूनियर, जेनेट एल ओहमैन, माइकल सी विंबर्ली, मैथ्यू जे ग्रेगरी, और जेरेमी एस फ़्रीड. 2009. ज़मीन के मैनेजमेंट के लिए, जंगल में मौजूद ईंधन और जंगल के स्ट्रक्चर की मैपिंग: नियरेस्ट नेबर इंप्यूटेशन और अन्य तरीकों की तुलना. हां. जे॰ के लिए. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012. बड़े इलाकों में पेड़ों की प्रजातियों को मैप करने के लिए, सबसे नज़दीकी पड़ोसी के आधार पर अनुमान लगाने का तरीका. इसमें फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री प्लॉट और मीडियम रिज़ॉल्यूशन वाले रास्टर डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. Forest Ecol. मैनेजमेंट 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | मीटर | ऑल-लाइव-ट्री स्टॉकिंग. इस स्थिति में, सभी लाइव ट्री के स्टॉक में मौजूद होने के प्रतिशत का योग. |
BALIVE |
वर्ग फ़ीट/एकड़ | मीटर | लाइव ट्री बेसल एरिया. कंडीशन में सैंपल किए गए सभी जीवित पेड़ों का बेसल एरिया, वर्ग फ़ीट प्रति एकड़ में. इन पेड़ों का डीबीएच/डीआरसी ≥1.0 इंच होना चाहिए. |
CANOPYPCT |
% | मीटर | लाइव कैनोपी कवर. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है. |
CARBON_D |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, स्टैंडिंग डेड. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, डाउन डेड. ज़मीन पर मौजूद लकड़ी के ऐसे टुकड़े जिनका व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. साथ ही, स्टंप और उनकी जड़ों का व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. इन सभी में मौजूद कार्बन (प्रति एकड़ टन) की जानकारी. इसका अनुमान, भौगोलिक क्षेत्र, जंगल के टाइप, और जीवित पेड़ के कार्बन घनत्व (स्मिथ और हीथ 2008) के आधार पर मॉडल से लगाया जाता है. |
CARBON_L |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, ज़मीन के ऊपर मौजूद है. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
टन/एकड़ | मीटर | सूखे खड़े पेड़ की बायोमास, ज़मीन के ऊपर. इसे इस FIA क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया जाता है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
टन/एकड़ | मीटर | ज़मीन के ऊपर मौजूद, सूखे पेड़ की बायोमास. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
मीटर | फ़ीड में मौजूद पेड़ के साइज़ का क्लास कोड - फ़ीड में मौजूद पेड़ के साइज़ के आधार पर, फ़ीड में मौजूद पेड़ों को असाइन की गई कैटगरी. |
|
FLDTYPCD |
मीटर | फ़ॉरेस्ट टाइप कोड फ़ील्ड - यह कोड, जंगल के टाइप के बारे में बताता है. इसे फ़ील्ड क्रू असाइन करता है. यह कोड, पेड़ों की प्रजातियों या प्रजातियों के उन ग्रुप के आधार पर असाइन किया जाता है जो सभी जीवित स्टॉक का ज़्यादातर हिस्सा बनाते हैं. फ़ील्ड क्रू, प्लॉट के आस-पास मौजूद जंगल की ज़मीन के आधार पर जंगल के टाइप का आकलन करता है. इसके अलावा, वह इस बात का भी आकलन करता है कि किस तरह की प्रजातियों के सैंपल लिए गए हैं. |
|
FORTYPCD |
मीटर | Algorithm Forest Type Code - This is the forest type used for reporting purposes. यह मुख्य रूप से कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके निकाला जाता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं किया जाता, जब प्लॉट के 25 प्रतिशत से कम सैंपल में किसी जंगल की स्थिति के बारे में जानकारी दी गई हो या कुछ अन्य मामलों में. |
|
GSSTK |
% | मीटर | ग्रोइंग-स्टॉक स्टॉकिंग. इस स्थिति में, बढ़ने वाले सभी पेड़ों के स्टॉक प्रतिशत की वैल्यू का कुल योग. |
QMD_RMRS |
में | मीटर | स्टैंड क्वाडरेटिक मीन डायमीटर. रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन. क्वाड्रैटिक मीन डायमीटर या औसत बेसल एरिया वाले पेड़ का डायमीटर. यह जानकारी, 1.0 इंच d.b.h./d.r.c. या इससे ज़्यादा के लाइव पेड़ों के आधार पर तैयार की जाती है. इसे सिर्फ़ कुछ FIA वर्क यूनिट इकट्ठा करती हैं. |
SDIPCT_RMRS |
% | मीटर | स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स. रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन. यह किसी जगह पर मौजूद पेड़ों (≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.) की संख्या का अनुमान लगाने का तरीका है. इसे ज़्यादा से ज़्यादा स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई) के प्रतिशत के तौर पर दिखाया जाता है. इसे सिर्फ़ FIA की कुछ वर्क यूनिट इकट्ठा करती हैं. |
STANDHT |
फ़ीट | मीटर | जंगल में मौजूद सबसे ऊंचे पेड़ों की ऊंचाई. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है. |
STDSZCD |
मीटर | एल्गोरिदम के हिसाब से तय की गई स्टैंडर्ड साइज़ क्लास का कोड - यह एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, असाइन की गई स्थिति के हिसाब से, लाइव पेड़ों की मुख्य (स्टॉकिंग के आधार पर) डायमीटर क्लास का वर्गीकरण होता है. |
|
TPA_DEAD |
count/acre | मीटर | प्रति एकड़ सूखे पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ खड़े सूखे पेड़ों की संख्या (डीआईए >= 5”). इसे FIA की इस क्वेरी से कैलकुलेट किया जाता है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
count/acre | मीटर | प्रति एकड़ पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ लाइव पेड़ों की संख्या (डीआईए > 1 इंच). इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
मीटर | ट्री मैप आइडेंटिफ़ायर के डेटासेट की रॉ वैल्यू. यह डेटासेट, मॉडल की गई अलग-अलग प्लॉट वैल्यू के स्पेशल ग्रुपिंग को देखने के लिए फ़ायदेमंद है. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | मीटर | वॉल्यूम, लाइव (लॉग नियम: Int’l ¼ इंच). इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
फ़ुट^3/एकड़ | मीटर | वॉल्यूम, स्टैंडिंग डेड. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
फ़ुट^3/एकड़ | मीटर | वॉल्यूम, लाइव. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | पेड़-पौधे नहीं हैं - यह ऐसी ज़मीन होती है जहां पहुंचना आसान होता है. साथ ही, इनमें से कोई एक शर्त लागू होती है (1) पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग से ढकी ज़मीन 10 प्रतिशत से कम हो और इसे कवर ट्री के तौर पर क्लासिफ़ाई न किया गया हो या (2) कई वुडलैंड प्रजातियों के लिए, जहां स्टॉक करने के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं वहां पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग से ढकी ज़मीन 10 प्रतिशत से कम हो. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 इंच (छोटे पौधे). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कैनोपी कवर का कम से कम दो-तिहाई हिस्सा, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से कम वाले पेड़ों का होना चाहिए. |
| 2 | #ffff00 | 5.0-8.9 इंच (सॉफ्टवुड)/ 5.0-10.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 5.0-8.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 5.0-10.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 5.0-8.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में होना चाहिए. |
| 3 | #38a800 | 9.0-19.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 11.0-19.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 9.0-19.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 11.0-19.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 9.0-19.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में होना चाहिए. |
| 4 | #73dfff | 20.0 से 39.9 इंच. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 20.0 से 39.9 इंच d.b.h. वाले पेड़ों में होना चाहिए. |
| 5 | #5c09fc | 40.0 इंच से ज़्यादा. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 40.0 इंच d.b.h. से ज़्यादा या उसके बराबर वाले पेड़ों में होना चाहिए. |
FLDTYPCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 128 | #87cc75 | फ़्रेज़र फ़िर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 185 | #cff3f4 | पाइन और जूनिपर के पेड़ वाला जंगल |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़र |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़्री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | रेड फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | वेस्टर्न हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नॉबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | सफ़ेद छाल वाला पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया मिक्सड कॉनिफ़र |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च के पेड़ लगाए |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोबलॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / सफ़ेद ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटाल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बाल्सम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | लाल एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैन्यन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटिरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक वुडलैंड |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक का जंगल |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | पाम |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
FORTYPCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 185 | #cff3f4 | पाइन और जूनिपर के पेड़ वाला जंगल |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़र |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़्री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | रेड फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | वेस्टर्न हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नॉबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | सफ़ेद छाल वाला पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया मिक्सड कॉनिफ़र |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च के पेड़ लगाए |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोबलॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / सफ़ेद ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटाल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बाल्सम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | लाल एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैन्यन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटिरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक वुडलैंड |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक का जंगल |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | पाम |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
| 999 | #d5cc36 | नॉनस्टॉक |
STDSZCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | ज़्यादा मोटाई - इसमें सभी जीवित पेड़ों की संख्या कम से कम 10 (आधार 100) होनी चाहिए. साथ ही, 50 प्रतिशत से ज़्यादा पेड़ मध्यम और ज़्यादा मोटाई वाले होने चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादा मोटाई वाले पेड़ों की संख्या, मध्यम मोटाई वाले पेड़ों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होनी चाहिए. |
| 2 | #ffff00 | मीडियम डायमीटर - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50 प्रतिशत से ज़्यादा स्टॉक, मीडियम और लार्ज डायमीटर वाले पेड़ों का होता है. इसके अलावा, लार्ज डायमीटर वाले पेड़ों का स्टॉक, मीडियम डायमीटर वाले पेड़ों के स्टॉक से कम होता है. |
| 3 | #feba12 | कम व्यास - ऐसे पेड़ जिनकी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) हो. साथ ही, कम से कम 50 प्रतिशत पेड़ कम व्यास वाले हों. |
| 5 | #c62363 | बिना स्टॉक वाली - ऐसी वन भूमि जहां सभी जीवित स्टॉक की वैल्यू 10 से कम हो. |
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| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| वर्ष | INT | प्रॉडक्ट का साल. |
| landfire_ver | स्ट्रिंग | Landfire के इस वर्शन का इस्तेमाल, रेफ़रंस और टारगेट डेटा के तौर पर किया जाता है. |
उपयोग की शर्तें
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इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या अन्य रिसर्च प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया सही उद्धरण का इस्तेमाल करें.
उद्धरण
राइली, कैरिन एल॰; ग्रेनफ़ेल, आइज़ैक सी.; फ़िनी, मार्क ए.; शॉ, जॉन डी. 2021. TreeMap 2016: यह साल 2016 के आस-पास, अमेरिका के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
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// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);