- Disponibilità del set di dati
- 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- Tag
Descrizione
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti nel 2022.
TreeMap v2022 contiene immagini della mappa a griglia con risoluzione 30 x 30 m a 22 bande per area di studio, delle foreste degli Stati Uniti intorno al 2022, con ogni banda che rappresenta un attributo derivato da dati selezionati dell'analisi dell'inventario forestale (FIA) (e una banda che rappresenta l'ID TreeMap). Esempi di attributi includono tipo di foresta, percentuale di copertura della chioma, densità di alberi vivi, biomassa di alberi vivi/morti e carbonio in alberi vivi/morti.
I prodotti TreeMap sono il risultato di un algoritmo di machine learning di foresta casuale che assegna il plot FIA più simile a ogni pixel dei dati di input LANDFIRE organizzati in griglie. L'obiettivo è combinare i punti di forza complementari dei dati FIA dettagliati ma spazialmente sparsi con i dati LANDFIRE meno dettagliati ma spazialmente completi per produrre stime migliori delle caratteristiche delle foreste su una serie di scale. TreeMap viene utilizzato sia nel settore privato che in quello pubblico per progetti che includono la pianificazione del trattamento del carburante, la mappatura dei pericoli di caduta di alberi e la stima delle risorse di carbonio terrestri.
TreeMap si distingue dagli altri prodotti di vegetazione forestale imputata in quanto fornisce un identificatore di appezzamento FIA a ogni pixel, mentre altri set di dati forniscono caratteristiche forestali come l'area basale viva (ad es. Ohmann e Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister e Riemann 2012). L'identificatore del campione FIA può essere collegato alle centinaia di variabili e attributi registrati per ogni albero e campione nel DataMart FIA, il repository pubblico di informazioni sui campioni della FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Il set di dati TreeMap 2022 CONUS presentato qui aggiorna il set di dati TreeMap 2016 alle condizioni del paesaggio del 2022 e aggiorna i metodi: 1) utilizzando una suite diversa di variabili climatiche nell'imputazione e 2) migliorando le assegnazioni della composizione delle specie per impedire che i grafici vengano imputati in aree in cui il tipo di vegetazione esistente non era presente, un problema che ha interessato un numero ridotto di pixel nelle versioni precedenti di TreeMap.
TreeMap v2022 è stato prodotto utilizzando i metodi descritti in Riley et al. (2022) ma differisce da TreeMap v2016 in quanto: 1) le variabili climatiche sono state ottenute da DayMet e includono precipitazioni, radiazione a onde corte, equivalente di acqua nel suolo, temperatura massima, temperatura minima, pressione di vapore e deficit di pressione di vapore; e 2) i grafici disponibili per l'imputazione in ogni zona LANDFIRE sono stati limitati a quelli con una specie arborea presente nei grafici trovati all'interno della zona LANDFIRE o nelle zone immediatamente adiacenti, in base ai grafici FIA situati all'interno della zona. In questo modo sono state ridotte non solo le parcelle con un tipo di vegetazione esistente non presente nella zona, ma anche le parcelle con alberi al di fuori del loro intervallo osservato.
I risultati hanno mostrato una buona corrispondenza tra i dati LANDFIRE di destinazione e i dati delle parcelle imputati, con un accordo complessivo all'interno della classe del 94,3% per la copertura forestale, del 99,0% per l'altezza della foresta, del 95,6% per il gruppo di vegetazione e del 95,5% per il codice di disturbo. Delle 69.800 parcelle FIA a condizione singola disponibili per Random Forest, 64.745 (92,7%) sono state utilizzate nell'imputazione a 2.687.805.994 pixel forestali.
Risorse aggiuntive
Per informazioni più dettagliate su metodi e valutazione dell'accuratezza, consulta la pubblicazione TreeMap 2016.
TreeMap Data Explorer è un'applicazione basata sul web che consente agli utenti di visualizzare e scaricare i dati degli attributi TreeMap.
Visita l'archivio di dati di ricerca TreeMap per scaricare il set di dati completo, i metadati e i documenti di supporto.
Visita il gateway dati raster TreeMap per i download dei dati degli attributi TreeMap, i metadati e i documenti di assistenza.
Per informazioni più dettagliate sugli attributi inclusi in TreeMap 2020, consulta il manuale del database FIA versione 9.3.
La Treemap 2016 vintage contiene le condizioni del paesaggio delle foreste degli Stati Uniti intorno al 2016.
La mappa ad albero del 2020 contiene le condizioni del paesaggio delle foreste degli Stati Uniti intorno al 2020.
Contatta [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] per eventuali domande o richieste di dati specifici.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metri | All-Live-Tree Stocking. La somma dei valori percentuali di piantagione di tutti gli alberi vivi nella condizione. |
BALIVE |
ft²/acro | metri | Area basale dell'albero vivo. Area basale in piedi quadrati per acro di tutti gli alberi vivi ≥ 1 pollice di diametro a 1,30 m da terra/diametro alla base campionati nella condizione. |
CANOPYPCT |
% | metri | Copertura arborea in tempo reale. Derivato dal Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
tonnellate/acro | metri | Carbonio, albero morto in piedi. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tonnellate/acro | metri | Carbon, Down Dead. Carbonio (tonnellate per acro) di materiale legnoso con diametro superiore a 7,6 cm a terra, nonché ceppaie e radici con diametro superiore a 7,6 cm. Stima basata su modelli basati su area geografica, tipo di foresta e densità di carbonio degli alberi vivi (Smith e Heath 2008). |
CARBON_L |
tonnellate/acro | metri | Carbon, Live Above Ground. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tonnellate/acro | metri | Biomassa di alberi secchi in piedi, fuori terra. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tonnellate/acro | metri | Biomassa di alberi vivi secchi, fuori terra. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metri | Field Stand-Size Class Code (Codice classe di dimensioni del campo) - Classificazione assegnata al campo della classe di diametro predominante (in base alla densità) degli alberi vivi all'interno della condizione. |
|
FLDTYPCD |
metri | Field Forest Type Code (Codice tipo di foresta del campo): un codice che indica il tipo di foresta, assegnato dal team sul campo, in base alle specie di alberi o ai gruppi di specie che formano una pluralità di tutti gli alberi vivi. Il team sul campo valuta il tipo di foresta in base all'ettaro di terreno forestale intorno al terreno, oltre alle specie campionate nella condizione. |
|
FORTYPCD |
metri | Codice tipo di foresta dell'algoritmo: questo è il tipo di foresta utilizzato per la generazione di report. Deriva principalmente da un algoritmo informatico, tranne quando meno del 25% dei campioni di appezzamento presenta una particolare condizione forestale o in alcuni altri casi. |
|
GSSTK |
% | metri | Calza di Natale in crescita. La somma dei valori percentuali di densità di tutte le piante di crescita nella condizione. |
QMD |
in | metri | Diametro quadratico medio del popolamento. Il diametro quadratico medio o il diametro dell'albero di area basale media, nella condizione. In base agli alberi vivi ≥ 2,5 cm di diametro a livello del petto/diametro a livello della radice del collo |
SDIsum |
Adimensionale | metri | Somma dell'indice di densità del popolamento. Indice di densità del popolamento (SDI). Una misura relativa della densità di alberi vivi (diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco maggiore o uguale a 2,5 cm) a condizione che sia espressa come somma dell'indice di densità massima (SDI). |
STANDHT |
ft | metri | Altezza degli alberi dominanti. Derivato dal Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
metri | Codice di classificazione delle dimensioni standard dell'algoritmo: una classificazione della classe di diametro predominante (in base all'inventario) degli alberi vivi all'interno della condizione assegnata utilizzando un algoritmo. |
|
TPA_DEAD |
conteggio/acro | metri | Alberi morti per acro. Numero di alberi morti in piedi per acro (DIA >= 5 pollici). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
conteggio/acro | metri | Alberi vivi per acro. Numero di alberi vivi per acro (diametro > 2,5 cm). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Adimensionale | metri | Valori del set di dati dell'identificatore TreeMap non elaborato. Questo set di dati è utile per visualizzare i raggruppamenti spaziali dei singoli valori di appezzamento modellati. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metri | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft³/acro | metri | Volume, Standing Dead. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft³/acro | metri | Volume, Live. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabella delle classi FLDSZCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Non provvisto di scorte: soddisfa la definizione di terreno accessibile e si verifica una delle seguenti condizioni: (1) meno del 10% di scorte di alberi, piantine e alberelli e non classificato come alberi di copertura oppure (2) per diverse specie boschive per le quali non sono disponibili standard di scorte, meno del 10% di copertura arborea di alberi, piantine e alberelli. |
| 1 | #feba12 | ≤ 12,4 cm (piantine). Almeno il 10% di alberi (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di densità non sono disponibili), piantine e alberelli e almeno 2/3 della copertura della chioma sono costituiti da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco inferiore a 12,7 cm. |
| 2 | #ffff00 | 12,7 - 22,6 cm (legni teneri)/ 12,7 - 27,7 cm (legni duri). Almeno il 10% di alberi (o il 10% di copertura arborea se gli standard di inventario non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura arborea è costituito da alberi con diametro all'altezza del petto/diametro a livello del colletto superiore superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura arborea è costituita da conifere con diametro compreso tra 12,7 e 22,6 cm e/o latifoglie con diametro all'altezza del petto compreso tra 12,7 e 27,7 cm e/o alberi di bosco con diametro a livello del colletto superiore compreso tra 12,7 e 22,6 cm. |
| 3 | #38a800 | 22,86-50,55 cm (legni teneri)/ 27,94-50,55 cm (legni duri). Almeno il 10% di scorte (o il 10% di copertura arborea se gli standard di scorte non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura arborea è costituito da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura arborea è costituita da conifere con un diametro compreso tra 22,9 e 50,5 cm e/o latifoglie con un diametro all'altezza del petto compreso tra 27,9 e 50,5 cm e/o alberi di bosco con un diametro alla base del tronco compreso tra 22,9 e 50,5 cm. |
| 4 | #73dfff | 50,8 - 101,3 cm. Almeno il 10% di scorte (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di scorte non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura della chioma è costituito da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura della chioma è costituita da alberi con un diametro all'altezza del petto compreso tra 50,8 e 101,3 cm. |
| 5 | #5c09fc | Almeno 101,6 cm. Almeno il 10% di piante (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di densità non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura della chioma è costituito da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro a livello del colletto superiore superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura della chioma è costituita da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro a livello del colletto superiore pari o superiore a 101,6 cm. |
Tabella delle classi FLDTYPCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino nero |
| 102 | #c765ec | Pino rosso |
| 103 | #efdbcc | Pino bianco americano |
| 104 | #a8a9f2 | Pino bianco americano / Tsuga canadensis |
| 105 | #d0ce83 | Tsuga canadensis |
| 121 | #47d0b6 | Abete balsamico |
| 122 | #9d86a6 | Abete bianco |
| 123 | #a5f77a | Abete rosso |
| 124 | #dcf4d9 | Abete rosso / abete balsamico |
| 125 | #64e1f7 | Abete nero |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro bianco del Nord |
| 128 | #87cc75 | Abete di Fraser |
| 141 | #84d7eb | Pino palustre |
| 142 | #ef4677 | Pino slash |
| 161 | #97f2ad | Pino marittimo |
| 162 | #d45549 | Pino a foglie corte |
| 163 | #63f3ac | Pino della Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino della sabbia |
| 165 | #e9c991 | Pino della Montagna della Tavola |
| 166 | #ddbef2 | Pino palustre |
| 167 | #bba847 | Pino nero |
| 171 | #95eacd | Eastern redcedar |
| 182 | #a6827b | Ginepro delle Montagne Rocciose |
| 184 | #bca28a | Bosco di ginepri |
| 185 | #cff3f4 | Bosco di pini del Colorado / ginepri |
| 201 | #c1ded5 | Abete di Douglas |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Pino giallo |
| 222 | #e29af0 | Cedro dell'incenso |
| 224 | #c34bc3 | Pino di zucchero |
| 225 | #e6acb8 | Pino di Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino di Coulter |
| 241 | #724353 | Pino bianco occidentale |
| 261 | #f2c7a0 | Abete bianco |
| 262 | #6ab27f | Abete rosso |
| 263 | #f1f3d3 | Abete nobile |
| 264 | #ea5aba | Abete argenteo del Pacifico |
| 265 | #edc7e1 | Abete di Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Abete di Engelmann / abete subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abete di Douglas |
| 268 | #5697de | Abete subalpino |
| 269 | #5defc4 | Abete blu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorto |
| 301 | #f5da68 | Tsuga occidentale |
| 304 | #a63bcf | Cedro rosso occidentale |
| 305 | #51d0dd | Abete rosso di Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larice occidentale |
| 341 | #f2f4a5 | Sequoia |
| 361 | #576abe | Pino knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pino bianco sud-occidentale |
| 365 | #dca5ca | Pino a coda di volpe / pino bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pino flessibile |
| 367 | #ca5483 | Pino dalla corteccia bianca |
| 368 | #a8bf86 | Legni teneri occidentali vari |
| 369 | #aff6e9 | Ginepro occidentale |
| 371 | #a53394 | Conifere miste della California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Altre conifere esotiche |
| 384 | #eee1b3 | Abete rosso |
| 385 | #e4db79 | Introduzione del larice |
| 401 | #ec42f6 | Pino bianco americano / quercia rossa settentrionale / frassino bianco |
| 402 | #7e9f81 | Ginepro della Virginia / legno duro |
| 403 | #4a7196 | Pino palustre / quercia |
| 404 | #5cd76e | Pino a foglie corte / quercia |
| 405 | #37999a | Pino della Virginia / quercia rossa meridionale |
| 406 | #ed54dd | Pino marittimo / legno duro |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / legno duro |
| 409 | #82eb3e | Altro pino / legno duro |
| 501 | #b8db98 | Quercia bianca / quercia nera |
| 502 | #bccc4b | Quercia castagno |
| 503 | #f22ab1 | Quercia bianca / quercia rossa / noce americano |
| 504 | #f6e095 | Quercia bianca |
| 505 | #77989d | Quercia rossa americana |
| 506 | #718640 | Pioppo americano / quercia bianca / quercia rossa americana |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cachi |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Quercia macrocarpa |
| 510 | #5fa7cc | Quercia scarlatta |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Noce nera |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Quercia spinosa meridionale |
| 515 | #eeafa3 | Quercia castagno / quercia nera / quercia scarlatta |
| 516 | #9bd763 | Ciliegio / frassino bianco / pioppo americano |
| 517 | #b838ee | Olmo / frassino / robinia |
| 519 | #e88fbb | Acero rosso / quercia |
| 520 | #cce5b9 | Boschi misti di latifoglie di altopiano |
| 601 | #ed8a9c | Quercia palustre / quercia rossa |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Quercia di Nuttall / Quercia salice |
| 605 | #f0bd53 | Quercia cupola / noce acquatica |
| 606 | #60dad1 | Cedro bianco dell'Atlantico |
| 607 | #c790c1 | Cipresso calvo / tupelo acquatico |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cipresso calvo / cipresso di stagno |
| 701 | #cecceb | Frassino nero / olmo americano / acero rosso |
| 702 | #b1bef2 | Betulla / sicomoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platano / noce pecan / olmo americano |
| 706 | #efadec | Bagolaro/olmo/frassino verde |
| 707 | #da23cf | Acero argentato / Olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Acero rosso / pianura |
| 709 | #bf90e1 | Pioppo / salice |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Acero da zucchero / faggio / betulla gialla |
| 802 | #3ff451 | Ciliegia |
| 805 | #6ab7f2 | Acero duro / tiglio |
| 809 | #b3714c | Acero rosso / di montagna |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Betulla bianca |
| 903 | #dd82c7 | Betulla grigia |
| 904 | #c5f2a0 | Pioppo balsamico |
| 905 | #e3f2e7 | Ciliegia |
| 911 | #b2c2b1 | Ontano rosso |
| 912 | #4ff389 | Acero riccio |
| 921 | #8772e8 | Pino grigio |
| 922 | #bb24a1 | Quercia nera della California |
| 923 | #c7f7cd | Quercia bianca dell'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Quercia blu |
| 931 | #f13896 | Quercia della costa |
| 933 | #efe92f | Quercia del canyon |
| 934 | #6c48ae | Quercia interna |
| 935 | #b3e8cd | Quercia bianca della California (quercia della valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Alloro della California |
| 943 | #6a48de | Castagno itajii gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacifico |
| 962 | #f5f169 | Altre specie di legno duro |
| 971 | #f3c66f | Bosco di querce decidue |
| 972 | #4ecb89 | Bosco di querce sempreverdi |
| 973 | #60b0c2 | Bosco di mesquite |
| 974 | #76e45f | Bosco di Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Bosco di aceri intermontani |
| 976 | #ee73af | Legni duri di boschi vari |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palme |
| 995 | #e67774 | Altre specie legnose esotiche |
Classificazione FORTYPCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino nero |
| 102 | #c765ec | Pino rosso |
| 103 | #efdbcc | Pino bianco americano |
| 104 | #a8a9f2 | Pino bianco americano / Tsuga canadensis |
| 105 | #d0ce83 | Tsuga canadensis |
| 121 | #47d0b6 | Abete balsamico |
| 122 | #9d86a6 | Abete bianco |
| 123 | #a5f77a | Abete rosso |
| 124 | #dcf4d9 | Abete rosso / abete balsamico |
| 125 | #64e1f7 | Abete nero |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro bianco del Nord |
| 141 | #84d7eb | Pino palustre |
| 142 | #ef4677 | Pino slash |
| 161 | #97f2ad | Pino marittimo |
| 162 | #d45549 | Pino a foglie corte |
| 163 | #63f3ac | Pino della Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino della sabbia |
| 165 | #e9c991 | Pino della Montagna della Tavola |
| 166 | #ddbef2 | Pino palustre |
| 167 | #bba847 | Pino nero |
| 171 | #95eacd | Eastern redcedar |
| 182 | #a6827b | Ginepro delle Montagne Rocciose |
| 184 | #bca28a | Bosco di ginepri |
| 185 | #cff3f4 | Bosco di pini del Colorado / ginepri |
| 201 | #c1ded5 | Abete di Douglas |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Pino giallo |
| 222 | #e29af0 | Cedro dell'incenso |
| 224 | #c34bc3 | Pino di zucchero |
| 225 | #e6acb8 | Pino di Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino di Coulter |
| 241 | #724353 | Pino bianco occidentale |
| 261 | #f2c7a0 | Abete bianco |
| 262 | #6ab27f | Abete rosso |
| 263 | #f1f3d3 | Abete nobile |
| 264 | #ea5aba | Abete argenteo del Pacifico |
| 265 | #edc7e1 | Abete di Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Abete di Engelmann / abete subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abete di Douglas |
| 268 | #5697de | Abete subalpino |
| 269 | #5defc4 | Abete blu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorto |
| 301 | #f5da68 | Tsuga occidentale |
| 304 | #a63bcf | Cedro rosso occidentale |
| 305 | #51d0dd | Abete rosso di Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larice occidentale |
| 341 | #f2f4a5 | Sequoia |
| 361 | #576abe | Pino knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pino bianco sud-occidentale |
| 365 | #dca5ca | Pino a coda di volpe / pino bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pino flessibile |
| 367 | #ca5483 | Pino dalla corteccia bianca |
| 368 | #a8bf86 | Legni teneri occidentali vari |
| 369 | #aff6e9 | Ginepro occidentale |
| 371 | #a53394 | Conifere miste della California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Altre conifere esotiche |
| 384 | #eee1b3 | Abete rosso |
| 385 | #e4db79 | Introduzione del larice |
| 401 | #ec42f6 | Pino bianco americano / quercia rossa settentrionale / frassino bianco |
| 402 | #7e9f81 | Ginepro della Virginia / legno duro |
| 403 | #4a7196 | Pino palustre / quercia |
| 404 | #5cd76e | Pino a foglie corte / quercia |
| 405 | #37999a | Pino della Virginia / quercia rossa meridionale |
| 406 | #ed54dd | Pino marittimo / legno duro |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / legno duro |
| 409 | #82eb3e | Altro pino / legno duro |
| 501 | #b8db98 | Quercia bianca / quercia nera |
| 502 | #bccc4b | Quercia castagno |
| 503 | #f22ab1 | Quercia bianca / quercia rossa / noce americano |
| 504 | #f6e095 | Quercia bianca |
| 505 | #77989d | Quercia rossa americana |
| 506 | #718640 | Pioppo americano / quercia bianca / quercia rossa americana |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cachi |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Quercia macrocarpa |
| 510 | #5fa7cc | Quercia scarlatta |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Noce nera |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Quercia spinosa meridionale |
| 515 | #eeafa3 | Quercia castagno / quercia nera / quercia scarlatta |
| 516 | #9bd763 | Ciliegio / frassino bianco / pioppo americano |
| 517 | #b838ee | Olmo / frassino / robinia |
| 519 | #e88fbb | Acero rosso / quercia |
| 520 | #cce5b9 | Boschi misti di latifoglie di altopiano |
| 601 | #ed8a9c | Quercia palustre / quercia rossa |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Quercia di Nuttall / Quercia salice |
| 605 | #f0bd53 | Quercia cupola / noce acquatica |
| 606 | #60dad1 | Cedro bianco dell'Atlantico |
| 607 | #c790c1 | Cipresso calvo / tupelo acquatico |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cipresso calvo / cipresso di stagno |
| 701 | #cecceb | Frassino nero / olmo americano / acero rosso |
| 702 | #b1bef2 | Betulla / sicomoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platano / noce pecan / olmo americano |
| 706 | #efadec | Bagolaro/olmo/frassino verde |
| 707 | #da23cf | Acero argentato / Olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Acero rosso / pianura |
| 709 | #bf90e1 | Pioppo / salice |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Acero da zucchero / faggio / betulla gialla |
| 802 | #3ff451 | Ciliegia |
| 805 | #6ab7f2 | Acero duro / tiglio |
| 809 | #b3714c | Acero rosso / di montagna |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Betulla bianca |
| 903 | #dd82c7 | Betulla grigia |
| 904 | #c5f2a0 | Pioppo balsamico |
| 905 | #e3f2e7 | Ciliegia |
| 911 | #b2c2b1 | Ontano rosso |
| 912 | #4ff389 | Acero riccio |
| 921 | #8772e8 | Pino grigio |
| 922 | #bb24a1 | Quercia nera della California |
| 923 | #c7f7cd | Quercia bianca dell'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Quercia blu |
| 931 | #f13896 | Quercia della costa |
| 933 | #efe92f | Quercia del canyon |
| 934 | #6c48ae | Quercia interna |
| 935 | #b3e8cd | Quercia bianca della California (quercia della valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Alloro della California |
| 943 | #6a48de | Castagno itajii gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacifico |
| 962 | #f5f169 | Altre specie di legno duro |
| 971 | #f3c66f | Bosco di querce decidue |
| 972 | #4ecb89 | Bosco di querce sempreverdi |
| 973 | #60b0c2 | Bosco di mesquite |
| 974 | #76e45f | Bosco di Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Bosco di aceri intermontani |
| 976 | #ee73af | Legni duri di boschi vari |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palme |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Altre specie legnose esotiche |
| 999 | #d5cc36 | Non in magazzino |
Tabella delle classi STDSZCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diametro elevato: boschi con un valore di densità di almeno 10 (base 100); con oltre il 50% della densità in alberi di diametro medio e grande; e con la densità di alberi di diametro grande uguale o superiore alla densità di alberi di diametro medio. |
| 2 | #ffff00 | Diametro medio: alberi con un valore di scorte vive pari ad almeno 10 (base 100); con oltre il 50% delle scorte costituito da alberi di diametro medio e grande; e con le scorte di alberi di diametro grande inferiori a quelle di alberi di diametro medio. |
| 3 | #feba12 | Diametro ridotto: alberi con un valore di scorte vive totale di almeno 10 (base 100) in cui almeno il 50% delle scorte è costituito da alberi di diametro ridotto. |
| 5 | #c62363 | Non in stock - Terreno forestale con un valore di tutte le scorte vive inferiore a 10. |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| anno | STRING | Anno del prodotto. |
| study_area | STRING | Area di studio del prodotto. |
| landfire_ver | STRING | Versione di Landfire utilizzata come dati di riferimento e di destinazione per l'imputazione. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'USDA Forest Service non fornisce alcuna garanzia, esplicita o implicita, incluse le garanzie di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare, né si assume alcuna responsabilità legale per l'accuratezza, l'affidabilità, la completezza o l'utilità di questi dati geospaziali o per l'uso improprio o errato di questi dati geospaziali. Questi dati geospaziali e le mappe o i grafici correlati non sono documenti legali e non sono destinati a essere utilizzati come tali. I dati e le mappe non possono essere utilizzati per determinare titoli, proprietà, descrizioni legali o confini, giurisdizione legale o restrizioni che potrebbero essere in vigore su terreni pubblici o privati. I pericoli naturali possono essere rappresentati o meno nei dati e nelle mappe e gli utenti del territorio devono prestare la dovuta attenzione. I dati sono dinamici e possono cambiare nel tempo. L'utente è responsabile della verifica delle limitazioni dei dati geospaziali e del loro utilizzo di conseguenza.
Questi dati sono stati raccolti utilizzando finanziamenti del governo degli Stati Uniti e possono essere utilizzati senza autorizzazioni o costi aggiuntivi. Se utilizzi questi dati in una pubblicazione, presentazione o altro prodotto di ricerca, utilizza la citazione appropriata:
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: un modello a livello di albero delle foreste degli Stati Uniti contigui intorno al 2022. Fort Collins,
CO: Forest Service Research Data Archive.
doi:10.2737/RDS-2025-0032
Per ulteriori informazioni, consulta l'archivio di dati di ricerca TreeMap.
Citazioni
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: un modello a livello di albero delle foreste degli Stati Uniti contigui intorno al 2022. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney e J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: Un modello a livello di albero delle foreste degli Stati Uniti contigui intorno al 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., A. J. Lister e R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory e J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Lattina. J. Per. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. e M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Lattina. J. Per. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. Consultato a febbraio 2024 all'indirizzo https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);