GFSAD là một dự án do NASA tài trợ nhằm cung cấp dữ liệu về đất trồng trọt toàn cầu có độ phân giải cao và lượng nước sử dụng của đất trồng trọt, góp phần đảm bảo an ninh lương thực toàn cầu trong thế kỷ XXI. Các sản phẩm GFSAD được tạo ra thông qua dữ liệu viễn thám đa cảm biến (ví dụ: Landsat, MODIS, AVHRR), dữ liệu thứ cấp và dữ liệu ô ruộng nhằm mục đích ghi lại động lực học của đất trồng.
Ở tỷ lệ danh nghĩa 1 km, V0.1 cung cấp thông tin phân bố không gian của bản đồ diện tích đất canh tác toàn cầu gồm 5 lớp được phân tách, lấy từ 4 nghiên cứu chính: Thenkabail và cộng sự (2009a, 2011), Pittman và cộng sự (2010), Yu và cộng sự (2013) và Friedl và cộng sự (2010). V1.0 là một sản phẩm gồm 5 lớp, cung cấp thông tin về diện tích đất trồng trọt trên toàn cầu và diện tích đất trồng trọt được tưới tiêu so với diện tích đất trồng trọt phụ thuộc vào nước mưa. Không có thông tin về loại cây trồng hoặc loại cây trồng chiếm ưu thế. Bạn có thể thu thập cường độ cắt tỉa (cắt tỉa một lần, hai lần, ba lần và liên tục) cho từng pixel bằng dữ liệu viễn thám theo chuỗi thời gian. Sản phẩm GFSAD1000 danh nghĩa năm 2010 được tạo bằng dữ liệu từ năm 2007 đến năm 2012.
Băng tần
Kích thước pixel 1.000 mét
Băng tần
Tên
Phút
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
landcover
0
9
mét
Cắt nội dung mô tả lớp học của mặt nạ
Bảng phân loại độ che phủ mặt đất
Giá trị
Màu
Mô tả
0
màu đen
Đất không canh tác
1
cam
Đất trồng trọt: tưới tiêu là chủ yếu
2
brown
Đất trồng trọt: tưới tiêu ít
3
darkseagreen
Đất trồng trọt: phụ thuộc vào nước mưa
4
xanh lục
Đất trồng trọt: phụ thuộc vào nước mưa, các mảnh đất nhỏ
5
vàng
Đất trồng trọt: phụ thuộc vào nước mưa, các mảnh đất rất nhỏ
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Hầu hết thông tin của Cục Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ (USGS) đều thuộc phạm vi công cộng và có thể được sử dụng mà không bị hạn chế. Bạn có thể xem thêm thông tin về Cách ghi nhận hoặc ghi công USGS là nguồn thông tin.
GFSAD là một dự án do NASA tài trợ nhằm cung cấp dữ liệu về đất trồng trọt trên toàn cầu ở độ phân giải cao và lượng nước sử dụng của đất trồng trọt, góp phần đảm bảo an ninh lương thực toàn cầu trong thế kỷ XXI. Các sản phẩm GFSAD được tạo ra thông qua dữ liệu viễn thám đa cảm biến (ví dụ: Landsat, MODIS, AVHRR), dữ liệu thứ cấp và dữ liệu ô đất trên thực địa, đồng thời nhằm mục đích ghi lại đất trồng trọt…
USGS/GFSAD1000_V1, nông nghiệp,cây trồng,độ che phủ đất,usgs
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGFSAD1000_V1 provides a global cropland extent map at a 1km resolution, classifying land as non-cropland, irrigated, or rainfed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes multi-sensor remote sensing data, secondary data, and field-plot data to document cropland dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis NASA-funded project aims to support global food security analysis by providing insights into cropland distribution and water use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GFSAD1000 product was created using data primarily from 2007 to 2012 and represents the nominal year 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUSGS provides this dataset with minimal restrictions, encouraging its use for research, education, and nonprofit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Global Food Security-support Analysis Data (GFSAD) project provides a 1km-scale global cropland extent map (GFSAD1000_V1) for 2010, derived from multiple studies and remote sensing data (2007-2012). It classifies land into six categories, ranging from non-croplands to various types of irrigated and rainfed croplands. Users can access the data via Google Earth Engine, utilizing an `ee.Image` snippet. The data can be visualized with a color palette based on landcover classes, supporting studies on cropland dynamics and water use.\n"],null,["# GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)](https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n\nTags\n:\n [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \ngfsad \n\n#### Description\n\nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global\ncropland data and their water use that contributes towards global food\nsecurity in the twenty-first century. The GFSAD products are derived\nthrough multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR),\nsecondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland\ndynamics.\n\nAt a nominal 1km scale, V0.1 provides the spatial distribution of a\ndisaggregated five-class global cropland extent map derived from four\nmajor studies: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010),\nYu et al. (2013), and Friedl et al. (2010). V1.0 is a 5-class product that\nprovides information on global cropland extent and irrigated versus rainfed\ncropping. There is no crop type or crop type dominance information. Cropping\nintensity (single, double, triple, and continuous crops) can be obtained for\nevery pixel using time-series remote sensing data. The GFSAD1000 nominal\n2010 product was created with data from 2007 to 2012.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-----|-----|------------|------------------------------|\n| `landcover` | 0 | 9 | meters | Crop mask class descriptions |\n\n**landcover Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|--------------|------------------------------------------|\n| 0 | black | Non-croplands |\n| 1 | orange | Croplands: irrigation major |\n| 2 | brown | Croplands: irrigation minor |\n| 3 | darkseagreen | Croplands: rainfed |\n| 4 | green | Croplands: rainfed, minor fragments |\n| 5 | yellow | Croplands: rainfed, very minor fragments |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMost U.S. Geological Survey (USGS) information resides\nin the public domain and may be used without restriction. Additional\ninformation on [Acknowledging or Crediting USGS as Information\nSource](https://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/acknowledging-or-crediting-usgs)\nis available.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- [Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi,\n C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R.,\n Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD)\n derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first\n Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II.\n Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook\n edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.](https://lpdaac.usgs.gov/documents/173/GFSAD1K_ATBD.pdf)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');\nvar cropMask = dataset.select('landcover');\nvar cropMaskVis = {\n min: 0.0,\n max: 5.0,\n palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],\n};\nMap.setCenter(-17.22, 13.72, 2);\nMap.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USGS/USGS_GFSAD1000_V1) \n[GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1) \nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global cropland data and their water use that contributes towards global food security in the twenty-first century. The GFSAD products are derived through multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR), secondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland ... \nUSGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1)"]]
