PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 333m

VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M
資料集可用性
2013-10-17T00:00:00Z–2021-10-31T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M")
行銷系列活動
1 天
標記
esa multispectral nir proba probav satellite-imagery swir vito

說明

Proba-V 是一項衛星任務,負責繪製土地覆蓋物和植被生長地圖。這項儀器的設計目的是延續 SPOT-4 和 SPOT-5 任務的 VGT 光學儀器。

感應器會收集三個 VNIR (可見光和近紅外線) 波段和一個 SWIR (短波紅外線) 光譜帶的資料,視野範圍達 2250 公里。每 2 天會產生 300 公尺解析度的全球影像,每 5 天則會產生 100 公尺解析度的天底觀測影像。這些圖片稍後會合成,產生每日合成資料集。如要瞭解合成和修正大氣層程序的說明,請參閱使用者手冊

這個資料集提供的反射率以數位計數值 (DN) 呈現,必須按照使用者手冊第 4.6.1 節的指南轉換。

頻帶

像素大小
333 公尺

頻帶

名稱 單位 像素大小 波長 說明
RED 公尺 658 nm,半高全寬:82 nm

樹冠頂端反射率 RED 管道

NIR 公尺 834 奈米,半高全寬:121 奈米

冠層頂部反射率近紅外線通道

BLUE 公尺 460 奈米,半高全寬:42 奈米

樹冠反射率藍色色版

SWIR 公尺 1610 奈米,半高全寬:89 奈米

樹冠反射率 SWIR 管道頂端

NDVI 公尺

常態化差異植被指數

SZA deg 公尺

太陽天頂角

SAA deg 公尺

太陽方位角

SWIRVAA deg 公尺

查看 SWIR 偵測器的方位角

SWIRVZA deg 公尺

SWIR 偵測器觀測天頂角

VNIRVAA deg 公尺

查看 VNIR 偵測器的方位角

VNIRVZA deg 公尺

查看 VNIR 偵測器的天頂角

SM 公尺

品質 / 資訊頻帶。

TIME 分鐘 公尺

自開始收集這個影像集圖像以來經過的時間

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
ARCHIVING_DATE STRING

封存日期

CLOUD_COVER_PERCENTAGE DOUBLE

雲量百分比

LAND_PERCENTAGE DOUBLE

土地百分比

MISSING_DATA_PERCENTAGE DOUBLE

缺少資料百分比

PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION STRING

大氣校正演算法的初始版本

PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION STRING

雲朵和雪/冰偵測演算法的初始版本

PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION STRING

MVC 合成演算法的初始版本

PROBAV_GEOMODELLING_VERSION STRING

幾何建模演算法的初始版本

PROBAV_MAPPING_VERSION STRING

投影演算法的初始版本

PROBAV_MOSAIC_VERSION STRING

拼接演算法的初始版本

PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION STRING

放射量建模演算法的初始版本

PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION STRING

陰影偵測演算法的初始版本

PRODUCT_VERSION STRING

產品版本

SNOW_COVER_PERCENTAGE DOUBLE

積雪覆蓋率

使用條款

使用條款

PROBA-V 300 公尺和 100 公尺資料可免費取得,但須為 1 個月前的資料。

引用內容

引用內容:
  • Copyright ESA-BELSPO, produced by Vito

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-04-01'));
var falseColor = dataset.select(['RED', 'NIR', 'BLUE']);
var falseColorVis = {
  min: 20.0,
  max: 2000.0,
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');
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