इस डेटासेट में, साल 2010 के आस-पास के समय के लिए, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद कार्बन स्टोरेज (प्रति हेक्टेयर (हेक्टेयर) में कार्बन के टन (टी)) की जानकारी दी गई है.
इस डेटासेट को, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध सबसे भरोसेमंद डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. साथ ही, इसे साल 2010 के लिए ESA CCI के लैंडकवर मैप (ESA, 2017) के साथ ओवरले किया गया है. इसमें हर ग्रिड सेल को, बायोमास मैप से ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास की वैल्यू असाइन की गई है. यह वैल्यू, ग्रिड सेल के लैंडकवर टाइप के हिसाब से सबसे सही है.
इनपुट कार्बन डेटासेट की पहचान, बायोमास कार्बन पर मौजूद डेटासेट की साहित्य समीक्षा के ज़रिए की गई थी. ये डेटासेट, स्थलीय पारिस्थितिकी तंत्र में पीयर-रिव्यू किए गए साहित्य में पब्लिश किए गए थे.
ग्लोबल कार्बन डेंसिटी मैप बनाने के लिए, यह तय किया गया कि किन डेटासेट को एक साथ इस्तेमाल किया जाए. इसके लिए, पहचाने गए डेटासेट का आकलन रेज़ॉल्यूशन, सटीकता, बायोमास की परिभाषा, और रेफ़रंस की तारीख के आधार पर किया गया. चुने गए डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, उद्धृत किए गए पेपर में मौजूद टेबल 1 देखें.
चुने गए हर डेटासेट को 300 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के नॉमिनल स्केल पर एग्रीगेट करने के बाद, CCI ESA 2010 के लैंडकवर डेटासेट में मौजूद फ़ॉरेस्ट कैटगरी का इस्तेमाल, वन क्षेत्रों के लिए Santoro et al. 2018 से अबव-ग्राउंड बायोमास निकालने के लिए किया गया था.
इसके बाद, अफ़्रीका के लिए वुडलैंड और सवैना बायोमास को Bouvet et al. 2018 से लिया गया. साथ ही, अफ़्रीका और जंगल के बाहर के इलाकों के लिए Santoro et al. 2018 से लिया गया.
फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन, कम वनस्पति वाली ज़मीन, और घास के मैदान वाली ज़मीन के लिए बायोमास का डेटा, CCI ESA से लिया गया था. इसके अलावा, अफ़्रीका के बाहर झाड़ियों वाली ज़मीन का डेटा, Santoro et al. 2018 से नहीं लिया गया था. इसे Xia et al. 2014 से लिया गया था. साथ ही, Spawn et al. 2017 से लिया गया था. इसे हर तरह की ज़मीन के लिए, इकोलॉजिकल ज़ोन के हिसाब से औसत निकाला गया था.
जमीन के नीचे के बायोमास को जोड़ने के लिए, 2006 के आईपीसीसी के दिशा-निर्देशों में दिए गए रूट-टू-शूट अनुपात का इस्तेमाल किया गया. ये दिशा-निर्देश, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री (आईपीसीसी, 2006) के लिए बनाए गए थे. अनुपात उपलब्ध न होने की वजह से, फ़सलों के लिए भूमिगत वैल्यू असाइन नहीं की गई थीं. इसके बाद, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास को एक साथ जोड़ दिया गया. फिर, इसे कार्बन में बदलने के लिए 0.5 से गुणा किया गया. इससे, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास कार्बन की एक लेयर जनरेट हुई.
इस डेटासेट की पुष्टि नहीं की गई है.
रेफ़रंस:
Bouvet, A. et al. 2018. एएलओएस पल्सार से मिले डेटा के आधार पर, अफ़्रीका के सवाना और वुडलैंड का 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला अबव-ग्राउंड बायोमास मैप. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
आईपीसीसी (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) कनागावा, जापान: आईजीईएस.
सैंटरो, एम॰ वगैरह (2018). साल 2010 के लिए, जंगल के ऊपर मौजूद बायोमास पूल का विस्तृत पोर्ट्रेट. इसे रिमोट सेंसिंग की कई गतिविधियों से हासिल किया गया है. जियोफ़िज़िकल रिसर्च ऐब्स्ट्रैक्ट 20, EGU2018-EG18932.
स्पॉन एसए और अन्य (2017) साल 2010 के लिए नया ग्लोबल बायोमास मैप. न्यू ऑर्लियन्स, लुईज़ियाना: अमेरिकन जियोफ़िज़िकल यूनियन.
Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.
डेटा उपलब्ध कराने वाले की टिप्पणी: यूएन एनवायरमेंट प्रोग्राम वर्ल्ड कंज़र्वेशन मॉनिटरिंग सेंटर (यूएनईपी-डब्ल्यूसीएमसी) के कार्बन बायोमास डेटासेट में, ज़मीन के टाइप के हिसाब से 1982 से 2010 के बीच की स्थितियों के बारे में बताया गया है. इस डेटासेट में, कार्बन स्टॉक के पैटर्न को अच्छी तरह से दिखाया गया है. NASA/ORNL कार्बन बायोमास डेटासेट में, साल 2010 के लिए बायोमास की स्थितियों के बारे में बताया गया है. साथ ही, पिक्सल-लेवल पर अनिश्चितता के अनुमानों के बारे में भी बताया गया है.
हर पिक्सल में, ज़मीन को ढकने वाली अन्य चीज़ों के बायोमास को दिखाया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया हर डेटासेट के बारे में बताने वाले पेपर देखें: WCMC (Soto-Navarro et al. 2020) और NASA/ORNL(Spawn et al. 2020).
बैंड
बैंड
नाम
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
carbon_tonnes_per_ha
0
445.5
300 मीटर
प्रति हेक्टेयर ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास कार्बन के टन
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यह डेटा, Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) के तहत आता है.
इस बारे में जानकारी यहां देखी जा सकती है.
उद्धरण
उद्धरण:
सोटो-नवारो सी॰, रैविलियस सी॰, अर्नेल ए॰, दे लामो एक्स॰, हैरफ़ुट एम॰, हिल एस॰ एल॰ L.,
वर्न ओ. R., संतोरो एम., बौवे ए॰, मर्मोज़ एस., ले तोआन टी., ज़िया जे., लियू एस.,
युआन डब्ल्यू., स्पॉन एस॰ A., गिब्स एच॰ K., फ़ेरियर एस॰, हैरवुड टी॰, एल्केमेड आर॰,
शिपर ए॰ M., स्किमिट-ट्रॉब जी॰, स्ट्रैसबर्ग बी., माइल्स एल॰, बर्गेश एन॰ D.
and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to
inform conservation policy and action. फ़िलॉसफ़िकल ट्रांज़ैक्शन ऑफ़ द रॉयल
सोसाइटी बी. 375 लिंक
इस डेटासेट में, साल 2010 के आस-पास के समय के लिए, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद कार्बन स्टोरेज (प्रति हेक्टेयर (हेक्टेयर) में कार्बन के टन (टी)) की जानकारी दी गई है. इस डेटासेट को, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध सबसे भरोसेमंद डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. साथ ही, इसे साल 2010 के ESA CCI लैंडकवर मैप (ESA, 2017) के साथ ओवरले किया गया है. इसमें हर ग्रिड को …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. 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