이 데이터 세트는 2010년경의 지상 및 지하 육상 탄소 저장량(헥타르당 탄소 톤(t))을 나타냅니다.
이 데이터 세트는 공개적으로 제공되는 가장 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 결합하고 2010년의 ESA CCI 토지 피복 지도 (ESA, 2017)를 오버레이하여 구성되었으며, 각 그리드 셀에 그리드 셀의 토지 피복 유형에 가장 적합한 바이오매스 지도의 지상 바이오매스 값을 할당합니다.
입력 탄소 데이터 세트는 동료 검토 문헌에 게시된 육상 생태계의 바이오매스 탄소에 관한 기존 데이터 세트의 문헌 검토를 통해 식별되었습니다.
전 세계 탄소 밀도 지도를 생성하기 위해 결합할 데이터 세트를 결정하기 위해 식별된 데이터 세트는 해상도, 정확도, 바이오매스 정의, 참조 날짜를 기준으로 평가되었습니다 (선택된 데이터 세트에 관한 자세한 내용은 인용된 논문의 표 1 참고).
선택한 각 데이터 세트를 300m 해상도의 명목 척도로 집계한 후 CCI ESA 2010 토지 피복 데이터 세트의 산림 카테고리를 사용하여 산림 지역의 Santoro et al. 2018에서 지상 바이오매스를 추출했습니다.
그런 다음 Bouvet et al. 2018에서 아프리카의 삼림 및 사바나 바이오매스를, Santoro et al. 2018에서 아프리카 외부 및 삼림 외부 지역의 바이오매스를 통합했습니다.
CCI ESA의 농지, 희소한 식생, 초지 토지 피복 클래스의 바이오매스와 Santoro et al. 2018에서 누락된 아프리카 외부의 관목지대가 Xia et al. 2014 및 Spawn et al. 2017에서 추출되었으며 각 토지 피복 유형에 대해 생태학적 구역별로 평균이 계산되었습니다.
지하 바이오매스는 2006년 IPCC 국가 온실가스 인벤토리 가이드라인 (IPCC, 2006)의 뿌리-줄기 비율을 사용하여 추가되었습니다. 비율을 사용할 수 없으므로 농지에 지하 값이 할당되지 않았습니다. 그런 다음 지상 및 지하 바이오매스를 합산하고 0.5를 곱하여 탄소로 변환하여 단일 지상 및 지하 바이오매스 탄소 레이어를 생성했습니다.
이 데이터 세트가 검증되지 않았습니다.
참조:
Bouvet, A. 외 2018. ALOS PALSAR에서 파생된 25m 해상도의 아프리카 사바나 및 삼림의 지상 바이오매스 지도입니다. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
IPCC (2006) 2006년 국가 온실가스 배출 목록을 위한 IPCC 지침 (HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe 편집) 가나가와, 일본: IGES
Santoro, M. et al. (2018). 여러 원격 감지 관측에서 얻은 2010년의 지상 삼림 바이오매스 풀의 상세한 초상화 Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.
Spawn SA 외(2017) 2010년의 새로운 전 세계 바이오매스 지도. New Orleans, LA: American Geophysical Union.
Xia, J. 외(2014) 1982~2006년 전 세계 초지 생태계의 생물량 탄소 저장량을 제어하는 시공간 패턴 및 기후 변수. Remote Sensing 6, 1783~1802.
제공업체 참고: UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre) 탄소 바이오매스 데이터 세트는 토지 피복 유형에 따라 1982년과 2010년 사이의 조건을 나타냅니다. 탄소 저장량의 상대적 패턴은 이 데이터 세트로 잘 표현됩니다. NASA/ORNL 탄소 바이오매스 데이터 세트는 2010년의 바이오매스 조건을 나타내며 픽셀 수준에서 불확실성 추정치를 포함합니다.
우세하지 않은 토지 피복 유형의 추가 바이오매스가 각 픽셀 내에 표시됩니다. 자세한 내용은 각 데이터 세트를 설명하는 논문(WCMC (Soto-Navarro et al. 2020) 및 NASA/ORNL(Spawn et al. 2020))을 참고하세요.
대역
대역
이름
최소
최대
픽셀 크기
설명
carbon_tonnes_per_ha
0
445.5
300미터
헥타르당 지상 및 지하 바이오매스 탄소(톤)
이용약관
이용약관
이 데이터에는 저작자표시-동일조건변경허락 4.0 국제 (CC BY-SA 4.0)이 적용됩니다.
자세한 내용은 여기에서 확인하세요.
인용
인용:
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,
Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,
Yuan W., 스폰 S. A., 깁스 H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,
Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D. 및 Kapos V. (2020) 보존 정책 및 조치를 알리기 위해 탄소 저장 및 생물 다양성의 공동 편익 매핑. Philosophical Transactions of the Royal
Society B. 375 링크
이 데이터 세트는 2010년경의 지상 및 지하 육상 탄소 저장량(헥타르당 탄소 톤(t))을 나타냅니다. 이 데이터 세트는 가장 신뢰할 수 있는 공개 데이터 세트를 결합하고 2010년 ESA CCI 토지 피복 지도 (ESA, 2017)를 오버레이하여 구성되었으며, 각 그리드에 …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
