Tập dữ liệu này thể hiện lượng lưu trữ carbon trên và dưới mặt đất (tấn (t) C trên mỗi héc ta (ha)) cho khoảng năm 2010.
Tập dữ liệu này được tạo bằng cách kết hợp các tập dữ liệu đáng tin cậy nhất có sẵn công khai và phủ lên đó bản đồ độ che phủ đất của ESA CCI cho năm 2010 (ESA, 2017), chỉ định cho mỗi ô lưới giá trị sinh khối trên mặt đất tương ứng từ bản đồ sinh khối phù hợp nhất với loại độ che phủ đất của ô lưới.
Các tập dữ liệu đầu vào về lượng carbon được xác định thông qua một bài đánh giá tài liệu về các tập dữ liệu hiện có về lượng carbon sinh khối trong hệ sinh thái trên cạn được xuất bản trong tài liệu được đánh giá ngang hàng.
Để xác định những tập dữ liệu cần kết hợp để tạo ra bản đồ mật độ carbon toàn cầu, các tập dữ liệu được xác định đã được đánh giá dựa trên độ phân giải, độ chính xác, định nghĩa về sinh khối và ngày tham chiếu (xem Bảng 1 trong bài viết được trích dẫn để biết thêm thông tin về các tập dữ liệu được chọn).
Sau khi tổng hợp từng tập dữ liệu đã chọn thành một thang đo danh nghĩa có độ phân giải 300 m, các danh mục rừng trong tập dữ liệu về độ che phủ đất của CCI ESA 2010 được dùng để trích xuất sinh khối trên mặt đất từ Santoro và cộng sự năm 2018 cho các khu vực rừng.
Sau đó, sinh khối rừng và xavan được đưa vào cho Châu Phi từ Bouvet và cộng sự năm 2018, và từ Santoro và cộng sự năm 2018 cho các khu vực bên ngoài Châu Phi và bên ngoài rừng.
Sinh khối từ các lớp đất trồng trọt, thảm thực vật thưa thớt và đồng cỏ của CCI ESA, ngoài các khu vực cây bụi bên ngoài Châu Phi bị thiếu trong Santoro và cộng sự năm 2018, được trích xuất từ Xia và cộng sự năm 2014 và Spawn và cộng sự năm 2017, được tính trung bình theo vùng sinh thái cho từng loại lớp phủ bề mặt.
Sinh khối dưới mặt đất được thêm vào bằng cách sử dụng tỷ lệ rễ trên thân theo hướng dẫn năm 2006 của IPCC về Bảng kiểm kê quốc gia về khí nhà kính (IPCC, 2006). Không có giá trị dưới mặt đất nào được chỉ định cho đất trồng trọt vì không có tỷ lệ. Sau đó, sinh khối trên và dưới mặt đất được cộng lại với nhau và nhân với 0,5 để chuyển đổi thành cacbon, tạo ra một lớp cacbon sinh khối trên và dưới mặt đất.
Tập dữ liệu này chưa được xác thực.
Tài liệu tham khảo:
Bouvet, A. và cộng sự, 2018. Bản đồ sinh khối trên mặt đất của các thảo nguyên và rừng cây ở Châu Phi có độ phân giải 25 m, được lấy từ ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
IPCC (2006) Hướng dẫn của IPCC năm 2006 về danh mục khí nhà kính quốc gia (biên tập viên HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Nhật Bản: IGES.
Santoro, M. và cộng sự (2018). Hình ảnh chi tiết về tổng sinh khối trên mặt đất của rừng vào năm 2010, thu được từ nhiều quan sát bằng phương pháp viễn thám. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.
Spawn SA và cộng sự (2017) Bản đồ sinh khối toàn cầu mới cho năm 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.
Xia, J. và cộng sự (2014) Các kiểu không gian – thời gian và các biến khí hậu kiểm soát lượng carbon sinh khối của hệ sinh thái đồng cỏ toàn cầu từ năm 1982 đến năm 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.
Lưu ý của nhà cung cấp: Tập dữ liệu sinh khối carbon của Trung tâm Giám sát Bảo tồn Thế giới thuộc Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc (UNEP-WCMC) thể hiện các điều kiện từ năm 1982 đến năm 2010, tuỳ thuộc vào loại hình bao phủ đất. Các mẫu tương đối về lượng carbon được thể hiện rõ ràng trong tập dữ liệu này. Tập dữ liệu sinh khối carbon của NASA/ORNL thể hiện các điều kiện sinh khối cho năm 2010, với các ước tính về độ không chắc chắn ở cấp độ pixel.
Sinh khối bổ sung của các loại lớp phủ mặt đất không chiếm ưu thế được biểu thị trong mỗi pixel. Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo các bài viết mô tả từng tập dữ liệu: WCMC (Soto-Navarro và cộng sự, 2020) và NASA/ORNL(Spawn và cộng sự, 2020).
Băng tần
Băng tần
Tên
Phút
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
carbon_tonnes_per_ha
0
445,5
300 mét
Lượng carbon sinh khối trên và dưới mặt đất tính bằng tấn trên mỗi héc ta
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Những dữ liệu này tuân theo giấy phép quốc tế Ghi nhận tác giả và ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0).
Bạn có thể xem thông tin chi tiết tại đây.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,
Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,
Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,
Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D. và Kapos V. (2020) Lập bản đồ lợi ích đồng thời của việc lưu trữ carbon và đa dạng sinh học để xây dựng chính sách và hành động bảo tồn. Philosophical Transactions of the Royal
Society B. 375 Link
Tập dữ liệu này thể hiện lượng lưu trữ carbon trên và dưới mặt đất (tấn (t) C trên mỗi héc ta (ha)) cho khoảng năm 2010. Tập dữ liệu này được tạo bằng cách kết hợp các tập dữ liệu đáng tin cậy nhất có sẵn công khai và phủ lên chúng bản đồ độ che phủ đất của ESA CCI cho năm 2010 (ESA, 2017), chỉ định cho mỗi ô lưới …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
