I dati di Aqueduct Floods misurano i rischi di inondazioni fluviali e costiere in base alle condizioni di base attuali e alle proiezioni future nel 2030, 2050 e 2080.
Oltre a fornire mappe dei pericoli e valutare i rischi, Aqueduct Floods
aiuta a condurre un'analisi costi-benefici completa per valutare il valore
delle strategie di protezione dalle inondazioni degli argini.
Aqueduct Floods ha lo scopo di fornire agli analisti e ai responsabili dei rischi di catastrofe
informazioni quantitative sui rischi alimentari e sui costi delle strategie di adattamento, nonché di
contribuire a informare le decisioni politiche e di investimento.
Consiglio del team di Google Earth Engine:
Questo set di dati può essere utilizzato per:
Analisi regionale su larga scala: qual è il rischio generale per un'area grande
delle dimensioni di una contea degli Stati Uniti o di una grande città?
Valutazioni preliminari: quando hai bisogno di una "prima occhiata" rapida e su scala regionale ai potenziali cambiamenti nella portata del fiume senza bisogno di mappe precise di inondazione della pianura alluvionale.
Variazioni relative: esamina diversi scenari climatici, quindi può essere
utilizzato per variazioni generalizzate dell'entità degli impatti
Questo set di dati non deve essere utilizzato per:
Mappatura dettagliata delle inondazioni: ad esempio, esaminare il rischio specifico delle proprietà
Fiumi di pianura: la semplificazione delle equazioni non tiene conto degli effetti di riflusso (acqua che scorre all'indietro), che si verificano spesso nelle pianure alluvionali
Analisi delle strutture idrauliche: non è adatto per valutare l'impatto specifico di strutture come ponti, argini o dighe che causano effetti di riflusso significativi
Consulta
la nota tecnica
del fornitore di dati per informazioni dettagliate sui metodi utilizzati e per
capire se questi dati sono adatti alla tua applicazione.
Bande
Dimensioni in pixel 1000 metri
Bande
Nome
Unità
Min
Max
Dimensioni dei pixel
Descrizione
inundation_depth
m
0*
32,05*
metri
Profondità dell'inondazione
* Valore minimo o massimo stimato
Proprietà immagini
Proprietà immagini
Nome
Tipo
Descrizione
climatescenario
STRING
Tipi di scenari climatici:
storico: condizione di base/ non è necessario uno scenario climatico
rcp4p5: Representative Concentration Pathway 4.5 (emissioni di anidride carbonica costanti)
rcp8p5: Representative Concentration Pathway 8.5 (emissioni di anidride carbonica in aumento)
floodtype
STRING
Tipo di inondazione:
inuncoast: Coastal flood hazard
inunriver: Rischio di inondazione fluviale
proiezione
INT
Scenario di innalzamento del livello del mare (in percentile)
5: Scenario di innalzamento del livello del mare basso
50: La proiezione mediana dell'innalzamento del livello del mare
95: uno scenario di innalzamento del livello del mare elevato
returnperiod
INT
Il periodo di ritorno è l'intervallo di tempo medio previsto tra eventi
pericolosi di una determinata magnitudo o superiore (in anni). Le mappe di rischio
di inondazione vengono generate per periodi di ritorno di 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100,
250, 500 e 1000 anni.
subsidenza
STRING
Valido solo per il tipo di inondazione costiera
nosub: Subsidenza non inclusa nella proiezione
wtsub: Subsidenza inclusa nella proiezione
modello
STRING
Si applica solo al tipo di inondazione fluviale e rappresenta il tipo di modello utilizzato.
000000000WATCH: Baseline condition
00000NorESM1-M: (modello GCM) Bjerknes Centre for Climate Research,
Norwegian Meteorological Institute
0000HadGEM2-ES: (modello GCM) Met Office Hadley Centre
00IPSL-CM5A-LR: (modello GCM) Institut Pierre Simon Laplace
anno
INT
Anno dell'inondazione
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
I set di dati del WRI sono disponibili senza restrizioni
di utilizzo o distribuzione. Il WRI richiede che l'utente
attribuisca correttamente i dati e identifichi il WRI, ove applicabile,
come origine dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta
L'impegno di WRI per i dati aperti,
I dati di Aqueduct Floods misurano i rischi di inondazione fluviale e costiera nelle condizioni di base attuali e nelle proiezioni future nel 2030, 2050 e 2080. Oltre a fornire mappe dei pericoli e a valutare i rischi, Aqueduct Floods aiuta a condurre un'analisi costi-benefici completa per valutare il valore delle strategie di protezione dalle inondazioni degli argini. Inondazioni dell'acquedotto…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Aqueduct Floods dataset provides riverine and coastal flood risk data under current and future scenarios (2030, 2050, 2080).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes hazard maps, risk assessments, and supports cost-benefit analysis for flood protection strategies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers a period from 2010 to 2080, with global coverage at a 1000-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with attribution to the World Resources Institute (WRI).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Aqueduct Floods dataset, provided by the World Resources Institute, measures riverine and coastal flood risks from 2010 to 2080, including future projections for 2030, 2050, and 2080. It offers flood hazard maps, risk assessments, and cost-benefit analyses for dike protection. Data includes inundation depth and is available in a Google Earth Engine ImageCollection. Users can conduct comprehensive analyses using various flood types, climate scenarios, and sea-level rise projections. The dataset is free to use, with proper attribution to WRI.\n"],null,["# WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2080-12-31T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [World Resources Institute](https://www.wri.org/research/aqueduct-floods-methodology)\n\nTags\n:\n[flood](/earth-engine/datasets/tags/flood) [monitoring](/earth-engine/datasets/tags/monitoring) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [wri](/earth-engine/datasets/tags/wri) \n\n#### Description\n\nAqueduct Floods data measures riverine and coastal food risks under both\ncurrent baseline conditions and future projections in 2030, 2050, and 2080.\nIn addition to providing hazard maps and assessing risks, Aqueduct Floods\nhelps to conduct comprehensive cost-benefit analysis to evaluate the value\nof dike flood protection strategies.\n\nAqueduct Floods aims to empower disaster risk analysts and managers with\nquantitative information on food risks and adaptation strategy costs, and to\nhelp inform policy and investment decision-making.\n\nGoogle Earth Engine team recommendation:\n\nThis dataset can be used for:\n\n- Larger scale regional analysis: what is the broad risk to the big area of the size of a US county level / large city?\n- Preliminary assessments: when you need a quick, regional-scale \"first look\" at potential changes in river discharge without needing precise floodplain inundation maps.\n- Relative changes: This looks at different climate scenarios so can be used for generalized changes in magnitude of impacts\n\nThis dataset should not be used for:\n\n- Detailed flood inundation mapping: such as looking at properties specific risk\n- Flat, lowland rivers: the simplification of the equations do not take into account backwater effects (water flowing backwards) which happens a lot in flood plains\n- Analyzing hydraulic structures: it is not suitable for assessing the specific impact of structures like bridges, levees, or weirs that cause significant backwater effects\n\nPlease see\n[the technical note](https://files.wri.org/d8/s3fs-public/aqueduct-floods-methodology.pdf)\nfrom data provider for full details on the methods used and to\nunderstand if this data is right for your application.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------------|-------|-----|---------|------------|------------------------|\n| `inundation_depth` | m | 0\\* | 32.05\\* | meters | Flood inundation depth |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| climatescenario | STRING | Climate Scenario types: - historical: Baseline condition/ no climate scenario needed - rcp4p5: Representative Concentration Pathway 4.5 (steady carbon emissions) - rcp8p5: Representative Concentration Pathway 8.5 (rising carbon emissions) |\n| floodtype | STRING | Type of Flood: - inuncoast: Coastal flood hazard - inunriver: Riverine flood hazard |\n| projection | INT | Sea level rise scenario (in percentile) - 5: A low sea level rise scenario - 50: The median sea level rise projection - 95: A high sea level rise scenario |\n| returnperiod | INT | Return period is the average time interval expected between hazard events of a given magnitude or greater (in years). The flood hazard maps are generated for return periods of 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500, and 1000 years. |\n| subsidence | STRING | Applies only for inuncoast flood type - nosub: Subsidence not included in projection - wtsub: Subsidence included in projection |\n| model | STRING | Applies only for inunriver flood type, represents type of model used. - 000000000WATCH: Baseline condition - 00000NorESM1-M: (GCM model) Bjerknes Centre for Climate Research, Norwegian Meteorological Institute - 0000GFDL_ESM2M: (GCM model) Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (NOAA) - 0000HadGEM2-ES: (GCM model) Met Office Hadley Centre - 00IPSL-CM5A-LR: (GCM model) Institut Pierre Simon Laplace |\n| year | INT | Flood occurence year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe WRI datasets are available without restriction\non use or distribution. WRI does request that the\nuser give proper attribution and identify WRI, where applicable,\nas the source of the data. For more information check\n[WRI's open data commitment](https://www.wri.org/data/open-data-commitment),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2');\nvar inundationDepth = dataset.select('inundation_depth');\nvar inundationDepthVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: ['ffffff','0000ff'],\n};\nMap.setCenter(-68.36, -6.73, 4);\nMap.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WRI/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2) \n[WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2](/earth-engine/datasets/catalog/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2) \nAqueduct Floods data measures riverine and coastal food risks under both current baseline conditions and future projections in 2030, 2050, and 2080. In addition to providing hazard maps and assessing risks, Aqueduct Floods helps to conduct comprehensive cost-benefit analysis to evaluate the value of dike flood protection strategies. Aqueduct Floods ... \nWRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2, flood,monitoring,surface-ground-water,wri \n2010-01-01T00:00:00Z/2080-12-31T23:59:59Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.wri.org/research/aqueduct-floods-methodology)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2)"]]
