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Soglie di avviso FORMA
NOTA del WRI: il WRI ha deciso di interrompere l'aggiornamento degli avvisi FORMA. L'obiettivo era semplificare l'esperienza utente di Global Forest Watch e ridurre la ridondanza. Abbiamo scoperto che Terra-i e GLAD sono stati utilizzati più spesso. Inoltre, utilizzando GLAD come standard, è stato riscontrato che Terra-i ha superato FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Avvisi FORMA
NOTA del WRI: il WRI ha deciso di interrompere l'aggiornamento degli avvisi FORMA. L'obiettivo era semplificare l'esperienza utente di Global Forest Watch e ridurre la ridondanza. Abbiamo scoperto che Terra-i e GLAD sono stati utilizzati più spesso. Inoltre, utilizzando GLAD come standard, è stato riscontrato che Terra-i ha superato FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
NOTA del WRI: il WRI ha deciso di interrompere l'aggiornamento degli avvisi FORMA. L'obiettivo era semplificare l'esperienza utente di Global Forest Watch e ridurre la ridondanza. Abbiamo scoperto che Terra-i e GLAD sono stati utilizzati più spesso. Inoltre, utilizzando GLAD come standard, è stato riscontrato che Terra-i ha superato FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output NDVI
NOTA del WRI: il WRI ha deciso di interrompere l'aggiornamento degli avvisi FORMA. L'obiettivo era semplificare l'esperienza utente di Global Forest Watch e ridurre la ridondanza. Abbiamo scoperto che Terra-i e GLAD sono stati utilizzati più spesso. Inoltre, utilizzando GLAD come standard, è stato riscontrato che Terra-i ha superato FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA Vegetation T-Statistics
NOTA del WRI: il WRI ha deciso di interrompere l'aggiornamento degli avvisi FORMA. L'obiettivo era semplificare l'esperienza utente di Global Forest Watch e ridurre la ridondanza. Abbiamo scoperto che Terra-i e GLAD sono stati utilizzati più spesso. Inoltre, utilizzando GLAD come standard, è stato riscontrato che Terra-i ha superato FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Global Power Plant Database
Il Global Power Plant Database è un database open source completo delle centrali elettriche di tutto il mondo. Centralizza i dati delle centrali elettriche per semplificare la navigazione, il confronto e l'estrazione di approfondimenti. Ogni centrale elettrica è geolocalizzata e le voci contengono informazioni su capacità, produzione, ecc. infrastructure-boundaries table wri -
Mappe globali del rischio di inondazione fluviale del JRC, versione 1 [ritirata]
Le mappe globali del rischio di inondazione fluviale sono un insieme di dati a griglia che rappresentano l'inondazione lungo la rete fluviale per sette diversi periodi di ritorno delle inondazioni (da 1 su 10 anni a 1 su 500 anni). I dati di input sul flusso fluviale per le nuove mappe vengono prodotti tramite il modello idrologico open source… flood monitoring surface-ground-water wri -
Mappe globali del rischio di inondazione fluviale del JRC, versione 2
Le mappe globali del rischio di inondazione fluviale sono un insieme di dati a griglia che rappresentano l'inondazione lungo la rete fluviale per sette diversi periodi di ritorno delle inondazioni (da 1 su 10 anni a 1 su 500 anni). I dati di input sul flusso fluviale per le nuove mappe vengono prodotti tramite il modello idrologico open source… flood monitoring surface-ground-water wri -
SBTN Natural Lands Map v1
La mappa delle terre naturali SBTN v1 è una mappa di base del 2020 delle coperture del suolo naturali e non naturali destinata all'uso da parte delle aziende che stabiliscono obiettivi scientifici per la natura, in particolare l'obiettivo n. 1 di SBTN per il territorio: nessuna conversione degli ecosistemi naturali. Le definizioni di "naturale" e "non naturale" sono state adattate da… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN Natural Lands Map v1.1 è una mappa di riferimento del 2020 delle coperture del suolo naturali e non naturali destinata all'uso da parte delle aziende che stabiliscono obiettivi scientifici per la natura, in particolare l'obiettivo SBTN Land n. 1: nessuna conversione degli ecosistemi naturali. Le definizioni di "naturale" e "non naturale" sono state adattate da… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
WRI Aqueduct Baseline Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 è l'ultima versione del framework di valutazione del rischio idrico del WRI, progettato per tradurre dati idrologici complessi in indicatori intuitivi del rischio idrico. Questo set di dati ha selezionato 13 indicatori di rischio idrico per quantità, qualità e problemi reputazionali in un framework completo. Per 5 di … acquedotto inondazione monitoraggio surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Baseline Monthly versione 4.0
Aqueduct 4.0 è l'ultima versione del framework di valutazione del rischio idrico del WRI, progettato per tradurre dati idrologici complessi in indicatori intuitivi del rischio idrico. Questo set di dati ha selezionato 13 indicatori di rischio idrico per quantità, qualità e problemi reputazionali in un framework completo. Per 5 di … acquedotto inondazione monitoraggio surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Floods Hazard Maps versione 2
I dati di Aqueduct Floods misurano i rischi di inondazione fluviale e costiera nelle condizioni di base attuali e nelle proiezioni future nel 2030, 2050 e 2080. Oltre a fornire mappe dei pericoli e valutare i rischi, Aqueduct Floods aiuta a condurre un'analisi costi-benefici completa per valutare il valore di una diga… flood monitoring surface-ground-water wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 è l'ultima versione del framework di valutazione del rischio idrico del WRI, progettato per tradurre dati idrologici complessi in indicatori intuitivi del rischio idrico. Questo set di dati ha selezionato 13 indicatori di rischio idrico per quantità, qualità e problemi reputazionali in un framework completo. Per 5 di … acquedotto inondazione monitoraggio surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea a livello globale dal 2001 al 2022 con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea dal 2001 al 2023 a livello globale con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea a livello globale dal 2001 al 2024 con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon
Datasets tagged wri in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Global River Flood Hazard Maps provide inundation data for various flood return periods, using hydrological models for river flow input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAqueduct Floods data offers insights into riverine and coastal flood risks, present and future, along with cost-benefit analysis for mitigation measures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWRI's FORMA forest monitoring alerts are discontinued, with Terra-i and GLAD recommended as alternatives for deforestation tracking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Global Power Plant Database is an open-source resource containing detailed information on power plants worldwide, including location, capacity, and generation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe SBTN Natural Lands Map offers a 2020 baseline of natural and non-natural land covers, supporting science-based targets for nature conservation.\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"],null,[]]