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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ è un elaboratore per la valutazione della qualità (QA) delle immagini satellitari ottiche a media e alta risoluzione. Il set di dati Cloud Score+ S2_HARMONIZED viene prodotto operativamente dalla raccolta L1C di Sentinel-2 armonizzata e le uscite di Cloud Score+ possono essere utilizzate per identificare pixel relativamente chiari e rimuovere efficacemente le nuvole … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World è un set di dati quasi in tempo reale (NRT) sull'uso del suolo/la copertura del suolo (LULC) con una risoluzione di 10 metri che include le probabilità di classe e le informazioni sulle etichette per nove classi. Le previsioni dinamiche del mondo sono disponibili per la raccolta L1C di Sentinel-2 dal 27/06/2015 a oggi. La frequenza di ricognizione di Sentinel-2 è compresa tra 2 e 5 giorni … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segmenti CCDC globali di Google basati su Landsat (1999-2019)
Questa raccolta contiene i risultati precomputati dell'esecuzione dell'algoritmo di rilevamento e classificazione dei cambiamenti continui (CCDC) su 20 anni di dati sulla riflettanza superficiale di Landsat. CCDC è un algoritmo di ricerca dei punti di interruzione che utilizza la correzione armonica con una soglia RMSE dinamica per rilevare i punti di interruzione nei dati delle serie temporali. Il … rilevamento-variazioni google copertura-del-suolo da-landsat uso-del-suolo uso-del-suolo-copertura-del-suolo -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2019 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2021 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … rilevamento-variazioni geofisico google jrc da Landsat superficie -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2021 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2021 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2021 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Questo set di dati contiene mappe della posizione e della distribuzione temporale delle acque superficiali dal 1984 al 2021 e fornisce statistiche sull'estensione e sulla variazione di queste superfici d'acqua. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo del giornale associato: High-resolution mapping of global surface water and its … annuali geofisiche google history jrc landsat-derived -
Classificazione delle variazioni intertidali globali del fiume Murray
Il Murray Global Intertidal Change Dataset contiene mappe globali degli ecosistemi di piane tidali prodotte tramite una classificazione supervisionata di 707.528 immagini dell'archivio Landsat. Ogni pixel è stato classificato come pianura di marea, acqua permanente o altro in base a un insieme di dati di addestramento distribuiti a livello globale. Il … costiere google intertidali derivate da Landsat murray acque-superficiali-acque-sotterranee -
Maschera dati delle variazioni intertidali globali del fiume Murray
Il Murray Global Intertidal Change Dataset contiene mappe globali degli ecosistemi di piane tidali prodotte tramite una classificazione supervisionata di 707.528 immagini dell'archivio Landsat. Ogni pixel è stato classificato come pianura di marea, acqua permanente o altro in base a un insieme di dati di addestramento distribuiti a livello globale. Il … costiere google intertidali derivate da Landsat murray acque-superficiali-acque-sotterranee -
Conteggio dei pixel di QA per le variazioni intertidali globali del fiume Murray
Il Murray Global Intertidal Change Dataset contiene mappe globali degli ecosistemi di piane tidali prodotte tramite una classificazione supervisionata di 707.528 immagini dell'archivio Landsat. Ogni pixel è stato classificato come pianura di marea, acqua permanente o altro in base a un insieme di dati di addestramento distribuiti a livello globale. Il … costiere google intertidali derivate da Landsat murray acque-superficiali-acque-sotterranee -
Satellite Embedding versione 1
Il set di dati di Google Satellite Embedding è una raccolta globale di embedding geospaziali appresi, pronta per l'analisi. Ogni pixel di 10 metri in questo set di dati è una rappresentazione a 64 dimensioni, o "vettore di embedding", che codifica le traiettorie temporali delle condizioni della superficie in quel pixel e nelle sue vicinanze, misurate da vari sistemi di osservazione della Terra … annuali a livello mondiale di Google derivate da Landsat immagini satellitari derivate da Sentinel-1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Questo set di dati mappa il fattore dominante alla base della perdita di copertura arborea dal 2001 al 2022 a livello globale con una risoluzione di 1 km. Produtti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Questo set di dati mappa il fattore dominante alla base della perdita di copertura arborea dal 2001 al 2023 a livello globale con una risoluzione di 1 km. Produtti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Questo set di dati mappa il fattore dominante alla base della perdita di copertura arborea dal 2001 al 2024 a livello globale con una risoluzione di 1 km. Produtti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
