- Доступность набора данных
- 2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
- Поставщик наборов данных
- Институт мировых ресурсов
- Теги
Описание
Aqueduct Floods data measures riverine and coastal food risks under both current baseline conditions and future projections in 2030, 2050, and 2080. In addition to providing hazard maps and assessing risks, Aqueduct Floods helps to conduct comprehensive cost-benefit analysis to evaluate the value of dike flood protection strategies.
Aqueduct Floods aims to empower disaster risk analysts and managers with quantitative information on food risks and adaptation strategy costs, and to help inform policy and investment decision-making.
Рекомендация команды Google Earth Engine:
Этот набор данных можно использовать для:
- Более масштабный региональный анализ: каков общий риск для обширной территории размером с округ в США / крупный город?
- Предварительные оценки: когда необходимо быстро и наглядно оценить потенциальные изменения речного стока в региональном масштабе без необходимости составления точных карт затопления пойменных территорий.
- Относительные изменения: Этот показатель рассматривает различные климатические сценарии, поэтому может использоваться для обобщения изменений масштаба воздействия.
Данный набор данных не следует использовать для:
- Детальное картирование зон затопления: например, анализ рисков, связанных с конкретными объектами недвижимости.
- Реки на равнинах и в низинах: упрощенные уравнения не учитывают эффект обратного течения (обратный поток воды), который часто наблюдается в пойменных зонах.
- Анализ гидротехнических сооружений: он не подходит для оценки специфического воздействия таких сооружений, как мосты, дамбы или водосливы, которые вызывают значительное подпорное воздействие.
Для получения полной информации об используемых методах и определения пригодности данных для вашего приложения, пожалуйста, ознакомьтесь с технической заметкой от поставщика данных.
Группы
Размер пикселя
1000 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
inundation_depth | м | 0* | 32.05* | метры | Глубина затопления |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| климатический сценарий | НИТЬ | Типы климатических сценариев:
|
| тип наводнения | НИТЬ | Тип наводнения:
|
| проекция | ИНТ | Сценарий повышения уровня моря (в процентилях)
|
| период возврата | ИНТ | Return period is the average time interval expected between hazard events of a given magnitude or greater (in years). The flood hazard maps are generated for return periods of 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500, and 1000 years. |
| проседание | НИТЬ | Применяется только к наводнениям, не затрагивающим прибрежные районы.
|
| модель | НИТЬ | Применяется только для наводнений внутри реки и указывает на тип используемой модели.
|
| год | ИНТ | Год наводнения |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
The WRI datasets are available without restriction on use or distribution. WRI does request that the user give proper attribution and identify WRI, where applicable, as the source of the data. For more information check WRI's open data commitment ,
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2'); var inundationDepth = dataset.select('inundation_depth'); var inundationDepthVis = { min: 0, max: 1, palette: ['ffffff','0000ff'], }; Map.setCenter(-68.36, -6.73, 4); Map.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');