داده های جهانی با وضوح بالا و معاصر در مورد توزیع جمعیت انسانی، پیش نیازی برای اندازه گیری دقیق اثرات رشد جمعیت، برای نظارت بر تغییرات، و برای برنامه ریزی مداخلات است. هدف پروژه WorldPop برآوردن این نیازها از طریق ارائه مجموعه داده‌های توزیع جمعیت با دسترسی آزاد و دقیق است که با استفاده از رویکردهای شفاف و بازبینی شده ساخته شده‌اند.
جزئیات کامل در مورد روش ها و مجموعه داده های مورد استفاده در ساخت داده ها، همراه با انتشارات دسترسی آزاد، در وب سایت WorldPop ارائه شده است. به طور خلاصه، شمارش جمعیت مبتنی بر سرشماری اخیر که با واحدهای اداری مرتبط آنها مطابقت دارد، از طریق رویکردهای یادگیری ماشینی که از روابط بین تراکم جمعیت و طیف وسیعی از لایه‌های متغیر جغرافیایی بهره می‌برند، به سلول‌های شبکه‌ای 100×100 متری تفکیک می‌شوند. رویکرد نگاشت، توزیع مجدد داسیمتری مبتنی بر جنگل تصادفی است.
این مجموعه داده تعداد تخمینی افراد ساکن در هر سلول شبکه را در سال‌های 2010، 2015 و سال‌های دیگر نشان می‌دهد.
مجموعه داده های شبکه بندی شده بیشتر WorldPop در مورد ساختارهای سنی جمعیت، فقر، رشد شهری و پویایی جمعیت به صورت رایگان در وب سایت WorldPop موجود است. WorldPop نشان دهنده همکاری بین محققان دانشگاه ساوتهمپتون، دانشگاه آزاد بروکسل و دانشگاه لوئیزویل است. این پروژه عمدتاً توسط بنیاد بیل و ملیندا گیتس تأمین می شود.
باندها
اندازه پیکسل 92.77 متر
باندها
نام
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
population
0*
21171*
متر
تعداد تخمینی افراد ساکن در هر سلول شبکه
* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام
تایپ کنید
توضیحات
کشور
STRING
کشور
سال
دوبل
سال
شرایط استفاده
شرایط استفاده
مجموعه داده های WorldPop تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 International مجوز دارند. کاربران در استفاده، کپی، توزیع، انتقال و تطبیق اثر برای مقاصد تجاری و غیر تجاری، بدون محدودیت، تا زمانی که منبع واضح ذکر شده باشد، آزادند.
نقل قول ها
نقل قول ها:
لطفاً وب سایت WorldPop را به عنوان منبع ذکر کنید: www.worldpop.org .
داده های جمعیت آمریکا: الساندرو سوریچتا، گرام ام. هورنبی، فارست آر استیونز، آندریا ای. گاگان، کاترین لینارد، اندرو جی. تاتم، 2015، مجموعه داده های جمعیتی شبکه بندی شده با وضوح بالا برای آمریکای لاتین و کارائیب در سال های 2010، 2015، و داده های علمی، 2. doi:10.1038/sdata.2015.45
داده های شمارش جمعیت آفریقا: Linard، C.، Gilbert، M.، Snow، RW، Noor، AM and Tatem، AJ، 2012، توزیع جمعیت، الگوهای سکونتگاهی و دسترسی در سراسر آفریقا در سال 2010، PLoS ONE، 7(2): e31743.
داده‌های شمارش جمعیت آسیا: Gaughan AE، Stevens FR، Linard C، Jia P و Tatem AJ، 2013، نقشه‌های توزیع جمعیت با وضوح بالا برای جنوب شرقی آسیا در سال‌های 2010 و 2015، PLoS ONE، 8(2): e55882.
داده های جهانی با وضوح بالا و معاصر در مورد توزیع جمعیت انسانی، پیش نیازی برای اندازه گیری دقیق اثرات رشد جمعیت، برای نظارت بر تغییرات، و برای برنامه ریزی مداخلات است. پروژه WorldPop با هدف پاسخگویی به این نیازها از طریق ارائه مجموعه داده های توزیع جمعیت با دسترسی آزاد و دقیق ساخته شده با استفاده از شفاف…
WorldPop/GP/100m/pop، جمعیت شناسی، جمعیت، worldpop
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
