जनसंख्या के वितरण के बारे में अच्छी क्वालिटी का मौजूदा डेटा, जनसंख्या में बढ़ोतरी के असर को सटीक तरीके से मेज़र करने के लिए ज़रूरी है. साथ ही, यह बदलावों को मॉनिटर करने और ज़रूरी कदम उठाने की योजना बनाने के लिए भी ज़रूरी है. WorldPop प्रोजेक्ट का मकसद, इन ज़रूरतों को पूरा करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन से जुड़े डेटासेट उपलब्ध कराता है. इन डेटासेट में पूरी जानकारी होती है और इन्हें सभी लोग ऐक्सेस कर सकते हैं. इन्हें पारदर्शी तरीके से बनाया जाता है और विशेषज्ञों की समीक्षा के बाद ही उपलब्ध कराया जाता है.
डेटा बनाने में इस्तेमाल किए गए तरीकों और डेटासेट के बारे में पूरी जानकारी, WorldPop की वेबसाइट पर दी गई है. साथ ही, यहां ओपन ऐक्सेस पब्लिकेशन भी उपलब्ध हैं. संक्षेप में, हाल ही की जनगणना के आधार पर जनसंख्या की गिनती को, उनसे जुड़ी प्रशासनिक इकाइयों से मैच किया जाता है. इसके बाद, मशीन लर्निंग के तरीकों का इस्तेमाल करके, उन्हें ~100x100 मीटर के ग्रिड सेल में बांटा जाता है. ये तरीके, जनसंख्या घनत्व और जियोस्पेशल कोवैरिएट लेयर की रेंज के बीच के संबंधों का इस्तेमाल करते हैं. मैपिंग का तरीका, रैंडम फ़ॉरेस्ट पर आधारित डैसिमेट्रिक रीडिस्ट्रिब्यूशन है.
इस डेटासेट में, साल 2010, 2015, और अन्य सालों में हर ग्रिड सेल में रहने वाले लोगों की अनुमानित संख्या दिखाई गई है.
WorldPop की वेबसाइट पर, जनसंख्या की उम्र के हिसाब से संरचना, गरीबी, शहरी विकास, और जनसंख्या के आंकड़ों से जुड़े अन्य डेटासेट उपलब्ध हैं. इन्हें बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस किया जा सकता है. WorldPop, साउथेम्प्टन यूनिवर्सिटी, ब्रुसेल्स की लिब्रे यूनिवर्सिटी, और लुईविल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के बीच एक सहयोग है. इस प्रोजेक्ट को मुख्य तौर पर बिल ऐंड मेलिंडा गेट्स फ़ाउंडेशन से फ़ंडिंग मिलती है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 92.77 मीटर
बैंड
नाम
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
population
0*
21171*
मीटर
हर ग्रिड सेल में रहने वाले लोगों की अनुमानित संख्या
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
country
स्ट्रिंग
देश
वर्ष
DOUBLE
साल
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
WorldPop के डेटासेट को क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है. उपयोगकर्ता, काम को व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक मकसद से इस्तेमाल कर सकते हैं. इसके अलावा, वे इसे कॉपी, डिस्ट्रिब्यूट, ट्रांसमिट, और अडैप्ट भी कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें किसी तरह की पाबंदी का सामना नहीं करना पड़ेगा. हालांकि, उन्हें स्रोत के बारे में साफ़ तौर पर जानकारी देनी होगी.
उद्धरण
उद्धरण:
कृपया WorldPop की वेबसाइट को स्रोत के तौर पर उद्धृत करें: www.worldpop.org.
अमेरिका की जनसंख्या का डेटा: एलेसांद्रो सोरिचेटा, ग्रेम एम. हॉर्नबी,
फ़ॉरेस्ट आर॰ स्टीवंस, एंड्रिया ई॰ गॉगन, कैथरीन लिनार्ड, एंड्रयू जे. Tatem,
2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the
Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,
doi:10.1038/sdata.2015.45
अफ़्रीका की जनसंख्या की गिनती का डेटा: लिनार्ड, सी., गिल्बर्ट, एम॰, स्नो, आर॰डब्ल्यू॰, नूर,
ए॰एम॰ और टेटम, ए॰जे॰, 2012, Population distribution, settlement patterns
and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.
एशिया की जनसंख्या के डेटा का सोर्स: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and
Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast
Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.
जनसंख्या वृद्धि के असर का सटीक आकलन करने, बदलावों पर नज़र रखने, और ज़रूरी कदम उठाने के लिए, दुनिया भर की जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन का मौजूदा और अच्छी क्वालिटी का डेटा होना ज़रूरी है. WorldPop प्रोजेक्ट का मकसद, इन ज़रूरतों को पूरा करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन से जुड़े डेटासेट उपलब्ध कराता है. इन डेटासेट को पारदर्शी तरीके से बनाया जाता है …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
