Tập dữ liệu này chứa cường độ đảo nhiệt đô thị bề mặt (SUHI) hằng năm, vào mùa hè và mùa đông cho cả ngày và đêm của hơn 10.000 cụm đô thị trên khắp thế giới. Tập dữ liệu này được tạo bằng các sản phẩm nhiệt độ bề mặt đất (LST) trong 8 ngày của MODIS TERRA và AQUA, cơ sở dữ liệu về phạm vi đô thị Landscan, Dữ liệu độ cao địa hình toàn cầu có nhiều độ phân giải năm 2010 và dữ liệu về độ che phủ đất của Sáng kiến về biến đổi khí hậu (CCI) của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) bằng cách sử dụng Thuật toán đơn giản về phạm vi đô thị. Sản phẩm này có ở cả cấp độ pixel (độ phân giải 300 m sau khi giảm tỷ lệ) và dưới dạng cụm đô thị từ năm 2003 đến năm 2018. Các hình ảnh tổng hợp hằng tháng chỉ có ở dạng giá trị trung bình của cụm đô thị.
UHI_all_averaged: Hình ảnh chứa cường độ SUHI trung bình tổng hợp vào ban ngày và ban đêm theo cụm cho cả năm, mùa hè và mùa đông.
UHI_monthly_averaged: Hình ảnh chứa các thành phần trung bình hằng tháng theo cụm về cường độ SUHI vào ban ngày và ban đêm.
UHI_yearly_averaged: Tập hợp hình ảnh về các thành phần trung bình theo cụm của cường độ SUHI vào ban ngày và ban đêm từ năm 2003 đến năm 2018.
UHI_yearly_pixel: Bộ sưu tập hình ảnh về cường độ SUHI (đơn vị đo nhiệt độ bề mặt đô thị) hàng năm vào ban ngày và ban đêm được phân tách theo không gian (thang danh nghĩa là 300 m) từ năm 2003 đến năm 2018.
Summer_UHI_yearly_pixel: Tập hợp hình ảnh về cường độ SUHI vào ban ngày và ban đêm trong mùa hè được phân tách theo không gian (thang danh nghĩa là 300 m) từ năm 2003 đến năm 2018.
Winter_UHI_yearly_pixel: Bộ sưu tập hình ảnh về cường độ SUHI ban ngày và ban đêm vào mùa đông được phân tách theo không gian (thang danh nghĩa là 300 m) từ năm 2003 đến năm 2018.
Chakraborty, T., và Lee, X. (2019). Một thuật toán đơn giản về phạm vi đô thị để mô tả đặc điểm của các đảo nhiệt đô thị trên bề mặt ở quy mô toàn cầu và kiểm tra khả năng kiểm soát thảm thực vật đối với sự biến đổi không gian và thời gian của các đảo nhiệt này. International
Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.
doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
Tập dữ liệu này chứa cường độ đảo nhiệt đô thị (SUHI) trên bề mặt vào mùa hè, mùa đông và hằng năm cho cả ngày và đêm của hơn 10.000 cụm đô thị trên toàn thế giới. Tập dữ liệu này được tạo bằng các sản phẩm nhiệt độ bề mặt đất (LST) TERRA và AQUA 8 ngày của MODIS, cơ sở dữ liệu về phạm vi đô thị Landscan, Địa hình đa độ phân giải toàn cầu…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters globally from 2003 to 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSUHI intensity data is available as both cluster means and at pixel level (300m resolution) derived from MODIS land surface temperature products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes six components: averaged UHI for all, monthly, and yearly; and pixel-level UHI for yearly, summer, and winter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using a simplified urban-extent algorithm and can be explored further through the Global Surface UHI Explorer web application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis specific asset focuses on cluster-mean composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer, and winter periods.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Yale Center for Earth Observation (YCEO)](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [uhi](/earth-engine/datasets/tags/uhi) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [yale](/earth-engine/datasets/tags/yale) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban\nheat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters\nthroughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and\nAQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent\ndatabase, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, and the\nEuropean Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) land cover data\nusing the Simplified Urban-Extent Algorithm. The product is available both at\nthe pixel level (at 300 m resolution after downscaling) and as urban cluster\nmeans from 2003 to 2018. The monthly composites are only available as urban\ncluster means.\n\nA summary of older versions,\nincluding changes from the dataset created and analyzed in the originally\npublished manuscript can be found on the\n[Yale Center for Earth Observation website](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer).\nThe dataset can also be explored using the [Global Surface UHI\nExplorer web application](https://yceo.users.earthengine.app/view/uhimap).\n\nThe dataset is split into the following six components:\n\n1. **UHI_all_averaged:** Image containing cluster-mean\n composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer,\n and winter.\n\n2. **UHI_monthly_averaged:** Image containing cluster-mean\n monthly composites of daytime and nighttime SUHI intensity.\n\n3. **UHI_yearly_averaged:** Image collection of cluster-mean\n yearly composites of daytime and nighttime SUHI intensity from 2003.\n to 2018.\n\n4. **UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) annual daytime and nighttime\n SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n5. **Summer_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) summertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n6. **Winter_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) wintertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\nThis asset is the first component.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n300 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-------|------------|----------------------|\n| `all_daytime_UHI` | °C | meters | All Daytime UHI |\n| `all_nighttime_UHI` | °C | meters | All Nighttime UHI |\n| `summer_daytime_UHI` | °C | meters | summer Daytime UHI |\n| `summer_nighttime_UHI` | °C | meters | Summer Nighttime UHI |\n| `winter_daytime_UHI` | °C | meters | Winter Daytime UHI |\n| `winter_nighttime_UHI` | °C | meters | Winter Nighttime UHI |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chakraborty, T., \\& Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm\n to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine\n vegetation control on their spatiotemporal variability. International\n Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.\n [doi:10.1016/j.jag.2018.09.015](https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.09.015)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4');\n\nvar visualization = {\n bands: ['all_daytime_UHI'],\n min: -1.5,\n max: 7.5,\n palette: [\n '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',\n 'b10026']\n};\n\nMap.setCenter(-74.7, 40.6, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'All Daytime UHI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/YALE/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \n[YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter](/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent database, the Global Multi-resolution Terrain ... \nYALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4, climate,uhi,urban,yale \n2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-49.98 -180 69.7 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4)"]]
