WeatherNext Gen Forecasts

প্রকল্প/gcp-পাবলিক-ডেটা-ওয়েদারনেক্সট/সম্পদ/১২৬৪৭৮৭১৩_১_০
তথ্য

এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য weathernext@google.com এ যোগাযোগ করুন অথবা WeatherNext ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।

ক্যাটালগ মালিক
আবহাওয়া পরবর্তী
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2020-01-01T00:00:00Z–2025-10-17T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0")
ট্যাগ
জলবায়ু পূর্বাভাস gcp-public-data-weathernext বৃষ্টিপাত প্রকাশক-ডেটাসেট তাপমাত্রা আবহাওয়া weathernext wind

বিবরণ

WeatherNext Gen হল গুগল ডিপমাইন্ডের ডিফিউশন-ভিত্তিক এনসেম্বল আবহাওয়া মডেলের একটি কার্যকরী সংস্করণ দ্বারা উত্পাদিত বিশ্বব্যাপী মাঝারি-পরিসরের এনসেম্বল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের একটি পরীক্ষামূলক ডেটাসেট।

পরীক্ষামূলক ডেটাসেটে রিয়েল-টাইম এবং ঐতিহাসিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। রিয়েল-টাইম ডেটা হল এমন যেকোনো ডেটা যা অতীতের ৪৮ ঘন্টার বেশি সময়ের সাথে সম্পর্কিত নয় ("রিয়েল-টাইম এক্সপেরিমেন্টাল ডেটা"), অন্যদিকে ঐতিহাসিক ডেটা হল এমন যেকোনো ডেটা যা ৪৮ ঘন্টার বেশি সময়ের সাথে সম্পর্কিত ("ঐতিহাসিক এক্সপেরিমেন্টাল ডেটা")। এই ডেটাসেটে তাপমাত্রা, বাতাস, বৃষ্টিপাত, আর্দ্রতা, ভূ-সম্ভাব্যতা, সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা, উল্লম্ব বেগ এবং চাপ সহ প্রধান পৃষ্ঠ ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। স্থানিক রেজোলিউশন হল 0.25 ডিগ্রি। পূর্বাভাসের প্রাথমিক সময়ের রেজোলিউশন ৬ ঘন্টা (00z, 06z, 12z, 18z)। পূর্বাভাসের লিড টাইমের রেজোলিউশন ১২ ঘন্টা এবং সর্বোচ্চ ১৫ দিন পর্যন্ত থাকে।

আপনি যদি পরীক্ষামূলক ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে আগ্রহী হন, তাহলে অনুগ্রহ করে এই WeatherNext ডেটা অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন।

মডেল সম্পর্কে আরও তথ্য " GenCast: মাঝারি-পরিসরের আবহাওয়ার জন্য ডিফিউশন-ভিত্তিক এনসেম্বল পূর্বাভাস " বইতে বর্ণিত আছে। এই পরীক্ষামূলক ডেটাসেট তৈরি করতে ব্যবহৃত মডেলটি সেই গবেষণা মডেল থেকে প্রাপ্ত একটি কার্যকরী সংস্করণ। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে এই কার্যকরী মডেলের নির্ভুলতা গবেষণা মডেলের জন্য রিপোর্ট করা সঠিকতার সাথে ঠিক সঙ্গতিপূর্ণ নাও হতে পারে এবং এই পূর্বাভাস ডেটাসেটে অতিরিক্ত ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। গবেষণা মডেল দ্বারা তৈরি পূর্বাভাস ডেটাসেট এবং যা উপরের গবেষণাপত্রে ফলাফল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে।

এই পরীক্ষামূলক ডেটাসেট ব্যবহার সম্পর্কে আপনার যদি কোনও প্রশ্ন থাকে, অথবা নীচে উল্লিখিত ব্যবহারের শর্তাবলী অনুসারে বর্তমানে অনুমোদিত নয় এমন উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে weathernext@google.com-এ যোগাযোগ করুন।

প্রচারের সময়সূচী

এই সমষ্টির ৫০ জন সদস্যের পূর্বাভাস BigQuery এবং Earth Engine-এ প্রকাশিত হয়। সকল সদস্য একই সময়ে প্রকাশিত হয়। সকল সময় UTC সময় অঞ্চলে এবং মোটামুটি অনুমান (সাধারণত ± ১৫ মিনিটের তারতম্য সহ)। মাঝে মাঝে, সময় ± ৬০ মিনিট বা তার বেশি পর্যন্ত পরিবর্তিত হতে পারে। যদি ডেটা ডেলিভারি +৬০ মিনিটের বেশি হয়, তাহলে অনুগ্রহ করে weathernext@google.com-এর মাধ্যমে আমাদের জানান।

পূর্বাভাস চলছে (প্রথম সময়) পূর্বাভাস প্রচারের সময়সূচী
বুধ 00:00 08:05
06:00 14:05
১২:০০ 20:05
১৮:০০ 02:05

কাঁচা ডেটা (.zarr) অ্যাক্সেস করা

২০২০-বর্তমান ঐতিহাসিক ডেটাসেটের ("ঐতিহাসিক পরীক্ষামূলক ডেটা") জন্য কাঁচা .zarr ফাইল সম্বলিত একটি বাকেট gs://weathernext/126478713_1_0/zarr ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে। অতিরিক্তভাবে, "মেশিন লার্নিং সহ সম্ভাব্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস" বিভাগে মূল্যায়ন করা একটি অতিরিক্ত বছরের পূর্বাভাস, ২০১৯ সালের ঐতিহাসিক পূর্বাভাস gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে। ২০১৯ সালের পূর্বাভাস ডেটাসেট হল পূর্বাভাসের একটি অতিরিক্ত বছরের ডেটা, যা এই ডেটাসেট তালিকার মাধ্যমে উপলব্ধ ২০২০-২০২৪ সালের ডেটার পরিপূরক। ২০১৯ সালের পূর্বাভাস হল, কাগজের মতো, ERA5-এর উপর প্রশিক্ষিত একটি মডেলের জন্য ERA5-এর প্রাথমিক পূর্বাভাস। সেই সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে, অনুগ্রহ করে একই WeatherNext ডেটা অনুরোধ ফর্মের মাধ্যমে অ্যাক্সেসের জন্য অনুরোধ করুন।

স্বীকৃতি

পরীক্ষামূলক তথ্যগুলি এমন মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল যারা নিম্নলিখিত পৃথক লাইব্রেরি এবং প্যাকেজগুলির সাথে যোগাযোগ করে এবং/অথবা রেফারেন্স করে:

  • গুগল কর্তৃক সংশোধিত ইউরোপীয় মাঝারি-পরিসরের আবহাওয়া পূর্বাভাস কেন্দ্র (ECMWF) এর তথ্য এবং পণ্য।
  • পরিবর্তিত কোপার্নিকাস জলবায়ু পরিবর্তন পরিষেবা তথ্য ২০২৩। কোপার্নিকাস তথ্য বা এতে থাকা ডেটা ব্যবহারের জন্য ইউরোপীয় কমিশন বা ECMWF কেউই দায়ী নয়।
  • ECMWF HRES ডেটাসেট
    • কপিরাইট বিবৃতি: কপিরাইট "© 2023 ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF)"।
    • সূত্র: www.ecmwf.int
    • লাইসেন্স বিবৃতি: ECMWF উন্মুক্ত তথ্য ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 ইন্টারন্যাশনাল (CC BY 4.0) এর অধীনে প্রকাশিত হয়। https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • দাবিত্যাগ: তথ্যে কোনও ত্রুটি বা বাদ পড়লে, তাদের প্রাপ্যতা থাকলে, অথবা তাদের ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত কোনও ক্ষতি হলে, ECMWF কোনও দায় স্বীকার করবে না।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
২৭৭৫০ মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট পিক্সেল আকার বিবরণ
total_precipitation_12hr মি মিটার

১২ ঘন্টার মধ্যে মোট বৃষ্টিপাতের পরিমাণ

100m_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০ মিটার ইউ বায়ু উপাদান

100m_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০ মিটার ভোল্ট বায়ু উপাদান

10m_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০ মিটার ইউ বায়ু উপাদান

10m_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০ মিটার ভি বায়ু উপাদান

2m_temperature ত মিটার

২ মিটার তাপমাত্রা

mean_sea_level_pressure পা মিটার

সমুদ্রপৃষ্ঠের গড় চাপ

sea_surface_temperature ত মিটার

সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা

50_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৫০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

100_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

১০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

150_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

১৫০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

200_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

২০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

250_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

250 hPa তে ভূ-সম্ভাব্য

300_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

300 hPa তে ভূ-সম্ভাব্য

400_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৪০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

500_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৫০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

600_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৬০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

700_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৭০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

850_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৮৫০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

925_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

৯২৫ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

1000_geopotential মি^২/সে^২ মিটার

১০০০ এইচপিএতে জিওপোটেনশিয়াল

50_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

৫০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

100_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

১০০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

150_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

১৫০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

200_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

২০০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

250_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

250 hPa এ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

300_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

300 hPa এ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

400_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

400 hPa এ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

500_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

৫০০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

600_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

600 hPa এ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

700_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

৭০০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

850_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

850 hPa এ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

925_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

৯২৫ এইচপিএ নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

1000_specific_humidity কেজি/কেজি মিটার

১০০০ এইচপিএতে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা

50_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৫০ এইচপিএ

100_temperature ত মিটার

১০০ এইচপিএ তাপমাত্রা

150_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ১৫০ এইচপিএ

200_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ২০০ এইচপিএ

250_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা 250 hPa

300_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৩০০ এইচপিএ

400_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৪০০ এইচপিএ

500_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৫০০ এইচপিএ

600_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৬০০ এইচপিএ

700_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৭০০ এইচপিএ

850_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৮৫০ এইচপিএ

925_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ৯২৫ এইচপিএ

1000_temperature ত মিটার

তাপমাত্রা ১০০০ এইচপিএ

50_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৫০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

100_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

150_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১৫০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

200_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

২০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

250_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

250 hPa এ U বায়ু উপাদান

300_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

300 hPa এ U বায়ু উপাদান

400_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৪০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

500_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৫০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

600_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

600 hPa এ U বায়ু উপাদান

700_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৭০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

850_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

850 hPa এ U বায়ু উপাদান

925_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৯২৫ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

1000_u_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০০ এইচপিএতে ইউ বায়ু উপাদান

50_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৫০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

100_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

150_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১৫০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

200_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

২০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

250_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

250 hPa এ V বায়ু উপাদান

300_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

300 hPa এ V বায়ু উপাদান

400_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৪০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

500_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৫০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

600_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

600 hPa এ V বায়ু উপাদান

700_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৭০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

850_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

850 hPa এ V বায়ু উপাদান

925_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

৯২৫ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

1000_v_component_of_wind মে/সেকেন্ড মিটার

১০০০ এইচপিএতে ভি বায়ু উপাদান

50_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৫০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

100_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

১০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

150_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

১৫০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

200_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

২০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

250_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

250 hPa এ উল্লম্ব বেগ

300_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

300 hPa এ উল্লম্ব বেগ

400_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৪০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

500_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৫০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

600_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

600 hPa এ উল্লম্ব বেগ

700_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৭০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

850_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৮৫০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

925_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

৯২৫ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

1000_vertical_velocity প্যা/সেকেন্ড মিটার

১০০০ এইচপিএতে উল্লম্ব বেগ

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম আদর্শ বিবরণ
শুরুর_সময় স্ট্রিং

পূর্বাভাসের শুরুর সময়। এটি একটি একক মডেল রানের মধ্যে সমস্ত পূর্বাভাস ঘন্টার জন্য একই।

শেষ_সময় স্ট্রিং

এই নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য বৈধ সময়। start_time + forecast_hour হিসাবে গণনা করা হয়েছে।

পূর্বাভাস_ঘন্টা আইএনটি

পূর্বাভাস লিড টাইম ঘন্টায়। start_time থেকে ঘন্টার সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে।

ইনজেশন_টাইম দ্বিগুণ

যে সময় এই পূর্বাভাসের তথ্য আর্থ ইঞ্জিনে উপলব্ধ হয়েছিল।

সদস্য_সদস্য স্ট্রিং

একটি স্ট্রিং হিসাবে, এনসেম্বল সদস্য।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ঐতিহাসিক পরীক্ষামূলক তথ্য ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ইন্টারন্যাশনাল লাইসেন্স, সংস্করণ ৪.০ (সিসি বাই ৪.০) এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।

রিয়েল-টাইম পরীক্ষামূলক ডেটা নিম্নলিখিত GDM রিয়েল-টাইম আবহাওয়া পূর্বাভাস পরীক্ষামূলক ডেটা ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে উপলব্ধ করা হয়েছে।

তৃতীয় পক্ষের উপকরণ

স্বীকৃতি বিভাগে উল্লেখিত তৃতীয় পক্ষের উপকরণের ব্যবহার পৃথক শর্তাবলী বা লাইসেন্স বিধান দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে। তৃতীয় পক্ষের উপকরণের আপনার ব্যবহার এই ধরণের যেকোনো শর্তাবলীর আওতাধীন এবং ব্যবহারের আগে আপনার পরীক্ষা করা উচিত যে আপনি যেকোনো প্রযোজ্য বিধিনিষেধ বা শর্তাবলী মেনে চলতে পারেন কিনা।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • রিয়েল-টাইম পরীক্ষামূলক ডেটার জন্য, উদ্ধৃতি প্রয়োজনীয়তার জন্য প্রযোজ্য ব্যবহারের শর্তাবলী দেখুন।

    যদি আপনি ঐতিহাসিক তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য প্রকাশ করেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই "© 2024 DeepMind Technologies Limited-এর মেশিন লার্নিং মডেলগুলি উল্লেখ করতে হবে যা পরীক্ষামূলক তথ্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 CC BY 4.0 লাইসেন্স শর্তাবলীর অধীনে। এই তথ্যটি শুধুমাত্র পরীক্ষামূলক মডেলিংয়ের জন্য তৈরি এবং বাস্তব বিশ্বের ব্যবহারের জন্য এটি উদ্দেশ্য, যাচাই বা অনুমোদিত নয়।"

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 12));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
কোড এডিটরে খুলুন
WeatherNext Gen হল গুগল ডিপমাইন্ডের ডিফিউশন-ভিত্তিক এনসেম্বল আবহাওয়া মডেলের একটি কার্যকরী সংস্করণ দ্বারা উত্পাদিত বিশ্বব্যাপী মাঝারি-পরিসরের এনসেম্বল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের একটি পরীক্ষামূলক ডেটাসেট। পরীক্ষামূলক ডেটাসেটে রিয়েল-টাইম এবং ঐতিহাসিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। রিয়েল-টাইম ডেটা হল এমন যেকোনো ডেটা যা ৪৮ ঘন্টার বেশি সময়ের সাথে সম্পর্কিত নয় ...
প্রকল্প/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0, জলবায়ু, পূর্বাভাস, gcp-public-data-weathernext, বৃষ্টিপাত, প্রকাশক-ডেটাসেট, তাপমাত্রা, আবহাওয়া, weathernext, বাতাস
2020-01-01T00:00:00Z/2025-10-17T00:00:00Z
-৯০ -১৮০ ৯০ ১৮০
গুগল আর্থ ইঞ্জিন