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WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0

informações

Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com weathernext@google.com para informar bugs ou conferir mais conjuntos de dados no catálogo do WeatherNext. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo: WeatherNext
Disponibilidade de conjuntos de dados: 2020-01-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
Provedor de conjunto de dados: Google

Tags: climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
graphcast

Descrição

O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são aqueles relacionados a um período de até 48 horas atrás ("Dados experimentais em tempo real"), enquanto dados históricos são aqueles relacionados a um período de mais de 48 horas atrás ("Dados experimentais históricos"). Esse conjunto de dados inclui os principais campos de superfície, como temperatura, vento, precipitação, umidade, geopotencial, velocidade vertical e pressão. A resolução espacial é de 0,25 graus. Os horários de inicialização da previsão têm resolução de 6 horas (00z, 06z, 12z, 18z). Os tempos de antecedência da previsão têm resolução de 6 horas até um tempo máximo de 10 dias.

Se você quiser acessar o conjunto de dados experimental, preencha este formulário de solicitação de dados do WeatherNext.

Para mais informações sobre o modelo, consulte "Aprendizagem de previsão do tempo global de médio prazo". O modelo usado para produzir esse conjunto de dados experimental é uma versão operacional derivada do modelo de pesquisa (antes conhecido como GraphCast). A acurácia desse modelo operacional pode não corresponder diretamente à acurácia informada para o modelo de pesquisa, e outras variáveis podem ser incluídas nesse conjunto de dados de previsão.

Se você tiver dúvidas sobre o uso desse conjunto de dados experimental ou quiser usá-lo para fins não permitidos pelos termos de uso abaixo, entre em contato com weathernext@google.com.

Programação de disseminação

Todas as etapas são lançadas de uma vez. Todos os horários estão no fuso horário UTC e são estimativas aproximadas (com variação típica de ± 15 minutos). Às vezes, os horários podem variar em até ± 60 minutos ou mais. Se a entrega de dados exceder 60 minutos, informe-nos pelo e-mail weathernext@google.com.

Execuções de previsão (tempo de inicialização)	Cronograma de divulgação da previsão
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Acessar dados brutos (.zarr)

Um bucket com os arquivos .zarr brutos do conjunto de dados históricos ("Dados experimentais históricos") está disponível em gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Para ter acesso ao bucket, faça uma solicitação usando o mesmo formulário de solicitação de dados do WeatherNext e informe seu interesse em receber acesso aos arquivos .zarr brutos.

Agradecimentos

Os dados experimentais foram gerados por modelos que se comunicam com e/ou fazem referência às seguintes bibliotecas e pacotes separados:

Dados e produtos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Alcance (ECMWF), conforme modificados pelo Google.
Informações modificadas do Copernicus Climate Change Service 2023. Nem a Comissão Europeia nem o ECMWF são responsáveis por qualquer uso que possa ser feito das informações ou dados do Copernicus contidos nele.
Conjuntos de dados HRES do ECMWF
- Declaração de direitos autorais: direitos autorais "© 2023 Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF)".
- Fonte: www.ecmwf.int
- Declaração de licença: os dados abertos do ECMWF são publicados sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Exoneração de responsabilidade: o ECMWF não aceita qualquer responsabilidade por erros ou omissões nos dados, na disponibilidade deles ou por perdas ou danos decorrentes do uso deles.

Bandas

Tamanho do pixel
27750 metros

Bandas

Nome	Unidades	Tamanho do pixel	Descrição
`total_precipitation_6hr`	m	metros	Precipitação total em um período de 6 horas
`10m_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U de 10 metros
`10m_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V de 10 metros
`2m_temperature`	K	metros	Temperatura a 2 metros
`mean_sea_level_pressure`	Pa	metros	Pressão média ao nível do mar
`50_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 50 hPa
`100_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 100 hPa
`150_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 150 hPa
`200_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 200 hPa
`250_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 250 hPa
`300_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 300 hPa
`400_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 400 hPa
`500_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 500 hPa
`600_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 600 hPa
`700_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 700 hPa
`850_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 850 hPa
`925_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 925 hPa
`1000_geopotential`	m^2/s^2	metros	Geopotencial a 1.000 hPa
`50_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 50 hPa
`100_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 100 hPa
`150_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 150 hPa
`200_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 200 hPa
`250_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 250 hPa
`300_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 300 hPa
`400_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 400 hPa
`500_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 500 hPa
`600_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 600 hPa
`700_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 700 hPa
`850_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 850 hPa
`925_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 925 hPa
`1000_specific_humidity`	kg/kg	metros	Umidade específica a 1.000 hPa
`50_temperature`	K	metros	Temperatura a 50 hPa
`100_temperature`	K	metros	Temperatura a 100 hPa
`150_temperature`	K	metros	Temperatura a 150 hPa
`200_temperature`	K	metros	Temperatura a 200 hPa
`250_temperature`	K	metros	Temperatura a 250 hPa
`300_temperature`	K	metros	Temperatura a 300 hPa
`400_temperature`	K	metros	Temperatura a 400 hPa
`500_temperature`	K	metros	Temperatura a 500 hPa
`600_temperature`	K	metros	Temperatura a 600 hPa
`700_temperature`	K	metros	Temperatura a 700 hPa
`850_temperature`	K	metros	Temperatura a 850 hPa
`925_temperature`	K	metros	Temperatura a 925 hPa
`1000_temperature`	K	metros	Temperatura a 1000 hPa
`50_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 50 hPa
`100_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente U do vento a 100 hPa
`150_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 150 hPa
`200_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 200 hPa
`250_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 250 hPa
`300_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente U do vento a 300 hPa
`400_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 400 hPa
`500_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 500 hPa
`600_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 600 hPa
`700_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente U do vento a 700 hPa
`850_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente U do vento a 850 hPa
`925_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente U do vento a 925 hPa
`1000_u_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento U a 1.000 hPa
`50_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 50 hPa
`100_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 100 hPa
`150_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 150 hPa
`200_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 200 hPa
`250_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 250 hPa
`300_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 300 hPa
`400_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 400 hPa
`500_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente V do vento a 500 hPa
`600_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 600 hPa
`700_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 700 hPa
`850_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 850 hPa
`925_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 925 hPa
`1000_v_component_of_wind`	m/s	metros	Componente de vento V a 1.000 hPa
`50_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 50 hPa
`100_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 100 hPa
`150_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 150 hPa
`200_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 200 hPa
`250_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 250 hPa
`300_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 300 hPa
`400_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 400 hPa
`500_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 500 hPa
`600_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 600 hPa
`700_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 700 hPa
`850_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 850 hPa
`925_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 925 hPa
`1000_vertical_velocity`	Pa/s	metros	Velocidade vertical a 1.000 hPa

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
start_time	STRING	O horário de inicialização da previsão. Isso é o mesmo para todas as horas de previsão em uma única execução de modelo.
end_time	STRING	O período válido para essa previsão específica. Calculado como start_time + forecast_hour.
forecast_hour	INT	O lead time da previsão em horas. Representa o número de horas desde o start_time.
ingestion_time	DOUBLE	O horário em que esses dados de previsão ficaram disponíveis no Earth Engine.

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados experimentais históricos estão licenciados de acordo com a Licença Creative Commons Atribuição Internacional, versão 4.0 (CC BY 4.0).

Os dados experimentais em tempo real são disponibilizados de acordo com os seguintes Termos de Uso dos dados experimentais de previsão do tempo em tempo real do GDM.

Materiais de terceiros

O uso dos materiais de terceiros mencionados na seção "Agradecimentos" pode ser regido por termos e condições ou disposições de licença separados. O uso de materiais de terceiros está sujeito a esses termos. Verifique se você pode obedecer a todas as restrições ou termos e condições aplicáveis antes de usar.

Citações

Para dados experimentais em tempo real, consulte os Termos de Uso aplicáveis para requisitos de citação.

Se você divulgar descobertas derivadas dos dados históricos, cite "© 2024 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 under CC BY 4.0 licence terms. Esses dados são destinados apenas à modelagem experimental e não são destinados, validados ou aprovados para uso no mundo real."

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Abrir no editor de código

Previsões de gráficos do WeatherNext

O WeatherNext Graph é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de clima de rede neural gráfica do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um período de até 48 horas …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2025-09-01T12:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets