Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0

bilgi

Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için weathernext@google.com adresiyle iletişime geçin veya WeatherNext Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katalog Sahibi: WeatherNext
Veri Kümesi Kullanılabilirliği: 2020-01-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı: Google

Etiketler: climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
graphcast

Açıklama

WeatherNext Graph, Google DeepMind'ın grafik nöral ağ hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta vadeli hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir.

Deneysel veri kümesi, gerçek zamanlı ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, 48 saatten daha eski olmayan bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler"). Geçmiş veriler ise 48 saatten daha eski bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Geçmiş Deneysel Veriler"). Bu veri kümesi; sıcaklık, rüzgar, yağış, nem, jeopotansiyel, dikey hız ve basınç gibi önemli yüzey alanlarını içerir. Uzamsal çözünürlük 0,25 derecedir. Tahmin başlangıç zamanları 6 saatlik çözünürlüğe sahiptir (00z, 06z, 12z, 18z). Tahmin edilen önceden randevu alınabilecek süreler, 10 günlük maksimum önceden randevu alınabilecek süreye kadar 6 saatlik çözünürlüğe sahiptir.

Deneysel veri kümesine erişmek istiyorsanız lütfen bu WeatherNext Veri İstek Formu'nu doldurun.

Model hakkında daha fazla bilgiyi "Learning skillful medium-range global weather forecasting" (Ustaca orta menzilli küresel hava durumu tahmini öğrenme) başlıklı makalede bulabilirsiniz. Bu deneysel veri kümesini oluşturmak için kullanılan model, söz konusu araştırma modelinden (eski adıyla GraphCast) türetilmiş bir operasyonel versiyondur. Bu operasyonel modelin doğruluğunun, araştırma modeli için bildirilen doğrulukla doğrudan uyuşmayabileceğini ve bu tahmin veri kümesine ek değişkenler dahil edilebileceğini lütfen unutmayın.

Bu deneysel veri kümesini kullanmayla ilgili sorularınız varsa veya aşağıda belirtilen kullanım şartları kapsamında şu anda izin verilmeyen amaçlarla kullanmak istiyorsanız lütfen weathernext@google.com ile iletişime geçin.

Yayın Planı

Tüm adımlar aynı anda yayınlanır. Tüm saatler UTC saat dilimindedir ve yaklaşık tahminlerdir (genellikle ± 15 dakika farkla). Zaman zaman süreler ± 60 dakika veya daha fazla değişebilir. Veri teslimi +60 dakikayı aşarsa lütfen weathernext@google.com adresinden bize bildirin.

Tahmin çalıştırmaları (başlatma zamanı)	Tahmin yayınlama planı
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Ham verilere (.zarr) erişme

Geçmiş veri kümesine ("Geçmiş Deneysel Veriler") ait ham .zarr dosyalarını içeren bir paket gs://weathernext/59572747_4_0/zarr adresinde mevcuttur. Pakete erişmek için lütfen aynı WeatherNext Veri İstek Formu üzerinden erişim isteğinde bulunun ve ham .zarr dosyalarına erişim isteğinizi belirtin.

Onaylar

Deneysel veriler, aşağıdaki ayrı kitaplıklar ve paketlerle iletişim kuran ve/veya bunlara referans veren modeller tarafından oluşturulmuştur:

Google tarafından değiştirilen Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) verileri ve ürünleri.
Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgileri 2023. Copernicus bilgilerinin veya içerdiği verilerin kullanımından Avrupa Komisyonu ya da ECMWF sorumlu değildir.
ECMWF HRES veri kümeleri
- Telif hakkı bildirimi: Telif hakkı "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)".
- Kaynak: www.ecmwf.int
- Lisans Beyanı: ECMWF açık verileri, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisansı kapsamında yayınlanır. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Sorumluluk reddi beyanı: ECMWF, verilerdeki herhangi bir hata veya eksiklik, verilerin kullanılabilirliği ya da verilerin kullanımından kaynaklanan herhangi bir kayıp veya hasar konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.

Bantlar

Piksel Boyutu
27.750 metre

Bantlar

Ad	Birimler	Piksel Boyutu	Açıklama
`total_precipitation_6hr`	dk.	metre	6 saatlik dönemdeki toplam yağış
`10m_u_component_of_wind`	m/sn	metre	10 metre U rüzgar bileşeni
`10m_v_component_of_wind`	m/sn	metre	10 metre V rüzgar bileşeni
`2m_temperature`	K	metre	2 metre sıcaklık
`mean_sea_level_pressure`	Pa	metre	Ortalama deniz seviyesi basıncı
`50_geopotential`	m^2/s^2	metre	50 hPa'da jeopotansiyel
`100_geopotential`	m^2/s^2	metre	100 hPa'da jeopotansiyel
`150_geopotential`	m^2/s^2	metre	150 hPa'da jeopotansiyel
`200_geopotential`	m^2/s^2	metre	200 hPa'da jeopotansiyel
`250_geopotential`	m^2/s^2	metre	250 hPa'da jeopotansiyel
`300_geopotential`	m^2/s^2	metre	300 hPa'da jeopotansiyel
`400_geopotential`	m^2/s^2	metre	400 hPa'da jeopotansiyel
`500_geopotential`	m^2/s^2	metre	500 hPa'da jeopotansiyel
`600_geopotential`	m^2/s^2	metre	600 hPa'da jeopotansiyel
`700_geopotential`	m^2/s^2	metre	700 hPa'da jeopotansiyel
`850_geopotential`	m^2/s^2	metre	850 hPa'da jeopotansiyel
`925_geopotential`	m^2/s^2	metre	925 hPa'da jeopotansiyel
`1000_geopotential`	m^2/s^2	metre	1.000 hPa'da jeopotansiyel
`50_specific_humidity`	kg/kg	metre	50 hPa'da özgül nem
`100_specific_humidity`	kg/kg	metre	100 hPa'da özgül nem
`150_specific_humidity`	kg/kg	metre	150 hPa'da özgül nem
`200_specific_humidity`	kg/kg	metre	200 hPa'da özgül nem
`250_specific_humidity`	kg/kg	metre	250 hPa'da özgül nem
`300_specific_humidity`	kg/kg	metre	300 hPa'da özgül nem
`400_specific_humidity`	kg/kg	metre	400 hPa'da özgül nem
`500_specific_humidity`	kg/kg	metre	500 hPa'da özgül nem
`600_specific_humidity`	kg/kg	metre	600 hPa'da özgül nem
`700_specific_humidity`	kg/kg	metre	700 hPa'da özgül nem
`850_specific_humidity`	kg/kg	metre	850 hPa'da özgül nem
`925_specific_humidity`	kg/kg	metre	925 hPa'da özgül nem
`1000_specific_humidity`	kg/kg	metre	1.000 hPa'da özgül nem
`50_temperature`	K	metre	50 hPa'daki sıcaklık
`100_temperature`	K	metre	100 hPa'daki sıcaklık
`150_temperature`	K	metre	150 hPa'da sıcaklık
`200_temperature`	K	metre	200 hPa'daki sıcaklık
`250_temperature`	K	metre	250 hPa'daki sıcaklık
`300_temperature`	K	metre	300 hPa'daki sıcaklık
`400_temperature`	K	metre	400 hPa'daki sıcaklık
`500_temperature`	K	metre	500 hPa'daki sıcaklık
`600_temperature`	K	metre	600 hPa'daki sıcaklık
`700_temperature`	K	metre	700 hPa'daki sıcaklık
`850_temperature`	K	metre	850 hPa'da sıcaklık
`925_temperature`	K	metre	925 hPa'da sıcaklık
`1000_temperature`	K	metre	1.000 hPa'daki sıcaklık
`50_u_component_of_wind`	m/sn	metre	50 hPa'da U rüzgar bileşeni
`100_u_component_of_wind`	m/sn	metre	100 hPa'da U rüzgar bileşeni
`150_u_component_of_wind`	m/sn	metre	150 hPa'da U rüzgar bileşeni
`200_u_component_of_wind`	m/sn	metre	200 hPa'da U rüzgar bileşeni
`250_u_component_of_wind`	m/sn	metre	250 hPa'da U rüzgar bileşeni
`300_u_component_of_wind`	m/sn	metre	300 hPa'da U rüzgar bileşeni
`400_u_component_of_wind`	m/sn	metre	400 hPa'da U rüzgar bileşeni
`500_u_component_of_wind`	m/sn	metre	500 hPa'da U rüzgar bileşeni
`600_u_component_of_wind`	m/sn	metre	600 hPa'da U rüzgar bileşeni
`700_u_component_of_wind`	m/sn	metre	700 hPa'da U rüzgar bileşeni
`850_u_component_of_wind`	m/sn	metre	850 hPa'da U rüzgar bileşeni
`925_u_component_of_wind`	m/sn	metre	925 hPa'da U rüzgar bileşeni
`1000_u_component_of_wind`	m/sn	metre	1.000 hPa'da U rüzgar bileşeni
`50_v_component_of_wind`	m/sn	metre	50 hPa'da V rüzgar bileşeni
`100_v_component_of_wind`	m/sn	metre	100 hPa'da V rüzgar bileşeni
`150_v_component_of_wind`	m/sn	metre	150 hPa'da V rüzgar bileşeni
`200_v_component_of_wind`	m/sn	metre	200 hPa'da V rüzgar bileşeni
`250_v_component_of_wind`	m/sn	metre	250 hPa'da V rüzgar bileşeni
`300_v_component_of_wind`	m/sn	metre	300 hPa'da V rüzgar bileşeni
`400_v_component_of_wind`	m/sn	metre	400 hPa'da V rüzgar bileşeni
`500_v_component_of_wind`	m/sn	metre	500 hPa'da V rüzgar bileşeni
`600_v_component_of_wind`	m/sn	metre	600 hPa'da V rüzgar bileşeni
`700_v_component_of_wind`	m/sn	metre	700 hPa'da V rüzgar bileşeni
`850_v_component_of_wind`	m/sn	metre	850 hPa'da V rüzgar bileşeni
`925_v_component_of_wind`	m/sn	metre	925 hPa'da V rüzgar bileşeni
`1000_v_component_of_wind`	m/sn	metre	1.000 hPa'da V rüzgar bileşeni
`50_vertical_velocity`	Pa/s	metre	50 hPa'da dikey hız
`100_vertical_velocity`	Pa/s	metre	100 hPa'da dikey hız
`150_vertical_velocity`	Pa/s	metre	150 hPa'da dikey hız
`200_vertical_velocity`	Pa/s	metre	200 hPa'da dikey hız
`250_vertical_velocity`	Pa/s	metre	250 hPa'da dikey hız
`300_vertical_velocity`	Pa/s	metre	300 hPa'da dikey hız
`400_vertical_velocity`	Pa/s	metre	400 hPa'da dikey hız
`500_vertical_velocity`	Pa/s	metre	500 hPa'da dikey hız
`600_vertical_velocity`	Pa/s	metre	600 hPa'da dikey hız
`700_vertical_velocity`	Pa/s	metre	700 hPa'da dikey hız
`850_vertical_velocity`	Pa/s	metre	850 hPa'da dikey hız
`925_vertical_velocity`	Pa/s	metre	925 hPa'da dikey hız
`1000_vertical_velocity`	Pa/s	metre	1.000 hPa'da dikey hız

Resim Özellikleri

Resim Özellikleri

Ad	Tür	Açıklama
start_time	DİZE	Tahminin başlatma zamanı. Bu durum, tek bir model çalıştırmasındaki tüm tahmin saatleri için geçerlidir.
end_time	DİZE	Bu belirli tahminin geçerli olduğu süre. start_time + forecast_hour olarak hesaplanır.
forecast_hour	MÜD	Tahmin süresi (saat). start_time'dan itibaren geçen saat sayısını gösterir.
ingestion_time	ÇİFT	Bu tahmin verilerinin Earth Engine'de kullanıma sunulduğu zaman.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Geçmiş Deneysel Veriler, Creative Commons Atıf Uluslararası Lisansı, Sürüm 4.0 (CC BY 4.0) kapsamında lisanslanmıştır.

Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler, aşağıdaki GDM Gerçek Zamanlı Hava Durumu Tahmini Deneysel Verileri Kullanım Şartları kapsamında sunulur.

Üçüncü taraf materyalleri

Teşekkürler bölümünde belirtilen üçüncü taraf materyallerinin kullanımı ayrı şartlar ve koşullara veya lisans hükümlerine tabi olabilir. Üçüncü taraf materyallerini kullanımınız bu tür şartlara tabidir ve kullanmadan önce geçerli kısıtlamalara veya hükümlere ve koşullara uyabileceğinizi kontrol etmeniz gerekir.

Alıntılar

Gerçek Zamanlı Deneme Verileri için lütfen alıntı koşullarıyla ilgili geçerli Kullanım Şartları'na bakın.

Geçmiş Veriler'den elde edilen bulguları açıklarsanız "© 2024 DeepMind Technologies Limited'in, https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 adresinde CC BY 4.0 lisans koşulları kapsamında kullanıma sunulan deneysel verileri oluşturmak için kullanılan makine öğrenimi modelleri" ifadesini alıntılamanız gerekir. Bu veriler yalnızca deneysel modelleme için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada kullanım için tasarlanmamış, doğrulanmamış veya onaylanmamıştır."

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Kod Düzenleyici'de aç

WeatherNext Grafik Tahminleri

WeatherNext Graph, Google DeepMind'ın grafiksel nöral ağ hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta vadeli hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir. Deneysel veri kümesi, gerçek zamanlı ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, 48 saatten daha eski olmayan bir zamana ait verilerdir.

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2025-09-01T12:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets