此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Global Pasture Watch Catalog 中的更多数据集，请与 Land & Carbon Lab 联系。详细了解发布商数据集。
- 目录所有者
- 全球牧场监测
- 数据集可用时间
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供方
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 联系人
- 土地与碳实验室
- 频率
- 1 年
- 标签
说明
此数据集提供 2000 年以来全球中值植被高度，空间分辨率为 30 米。此数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球 30 米空间分辨率的中值植被高度值（第 50 百分位）。该数据集基于植被返回的 ICESat-2 ATL08 中值高度，并使用每两个月汇总一次的 GLAD Landsat ARD（第 2 版）通过机器学习（集成梯度提升树）进行建模（参见 Consoli 等人，2024 年），并与其他协变量相结合，包括地形海拔 (GEDTM30)、几何平均温度，以及 MODIS 长期温度和水汽。
该数据集最初旨在支持对开放生态系统（草原、开阔灌木丛、热带稀树草原、苔原）的监测，现已全面覆盖所有陆地生态系统。因此，森林生态系统的中位高度值不应被解读为冠层顶部。如需与其他现有冠层高度产品进行比较，请访问应用 GPW 高度比较工具包 (GPW-HCT)。
90% 预测区间值（第 5 和第 95 百分位）的估计值可在 OpenLandMap STAC 中获取。
基于像素的趋势分析使用 GEE App 实时计算。
限制：
植被异质性：中位高度对以草本覆盖为主的景观中的灌木和树木较为敏感。 如果用户侧重于草本生物量，则应考虑使用地表覆盖率分数地图来解决子像素混合问题。未来版本可能会纳入 ICESat-2 的垂直结构信息，以便更好地分离木质覆盖物。
次年和季节性模式：目前的 ICESat-2 数据密度不足以绘制草地生态系统中常见的季节性高度变化。需要增加激光雷达采集次数或提高现有测量的采样密度，以便更频繁地拍摄快照，从而更好地监测年内变化和干扰，包括放牧、火灾和收割。
数据限制和不确定性：训练数据仅限于强光束夜间测量数据，以最大限度减少信号噪声，并应用了其他过滤条件，但这并不能完全消除 ICESat-2 任务中的所有数据不确定性来源。此外，云层覆盖和烟雾会阻碍信号穿透，从而增加某些区域的不确定性。具体而言，与最近几年相比，2019 年的模型表现略差，这可能与 ICESat-2 任务开始时数据可用性和质量的差异有关。
难以检测到非常矮的植被：包括 ICESat-2 在内的激光雷达传感器难以准确测量非常矮的树冠，尤其是在覆盖稀疏或地面部分遮挡的情况下。训练数据无法识别距离地面不到 50 厘米的植被，这可能会导致在最短或最稀疏的陆地覆盖物（例如湿地盐田）中高估高度。
低估最大身高：训练后的机器学习模型表现出趋向平均值的趋势，导致预测区间过窄且过于乐观。由于高植被高度被低估，因此在解读森林非常茂密的区域的绝对值时应谨慎，但相对模式和趋势仍具有参考价值。
独立验证有限：虽然已针对 ICESat-2 数据（测试集）进行验证，但仍需使用机载或无人机激光雷达进行更广泛的验证，才能全面评估数据集在区域层面的质量。
如需了解详情，请参阅 Hunter 等人，2025 年、Zenodo 和 Global Pasture Watch GitHub 网站
频段
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 缩放 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
米 | 0 | 10 | 0.1 | 30 米 | 植被高度中位数 |
图片属性
影像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 版本 | INT | 产品版本 |
使用条款
使用条款
引用
Parente, L.，Hunter, M.，Ho, Y.、Bonannella, C. 等 (2025)。 Global Pasture Watch - Annual short vegetation height maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [数据集]。Zenodo。doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O.、Parente, L.，Ho, Yf. 等人 (2025) 基于 ICESat-2 数据和机器学习的全球 30 米年度植被高度中位数地图（2000 年至 2022 年）。Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
DOI
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代码编辑器 (JavaScript)
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