ظرفیت تبادل کاتیون موثر iSDAsoil ظرفیت تبادل کاتیون موثر پیشبینی شده میانگین و انحراف معیار در عمق خاک 0-20 سانتیمتر و 20-50 سانتیمتر، مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند. در مناطق جنگلی متراکم (معمولاً بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه)… خاک isda آلومینیوم آفریقا کربن کل iSDAsoil کربن کل در عمق 0-20 سانتی متر و 20-50 سانتی متر خاک، میانگین و انحراف معیار پیش بینی شده است. مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند. در مناطق جنگلی متراکم (معمولاً بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه) ممکن است… خاک isda آلومینیوم آفریقا کلاس بافت iSDAsoil USDA کلاس بافت USDA در عمق خاک 0-20 سانتی متر و 20-50 سانتی متر. در مناطق جنگلی متراکم (به طور کلی بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه) دیده شود. پیشبینیهای خواص خاک توسط Solutions Innovative for Decision انجام شد… خاک isda آلومینیوم آفریقا آلومینیوم قابل استخراج iSDAsoil آلومینیوم قابل استخراج در عمق 0-20 سانتی متر و 20-50 سانتی متر، میانگین و انحراف معیار پیش بینی شده است. مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند. پیشبینی ویژگیهای خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل 30 متر با استفاده از یادگیری ماشینی همراه با… خاک isda آلومینیوم آفریقا
Datasets tagged aluminium in Earth Engine
[null,null,[],[],["iSDA provides soil data for Africa at 30m pixel size, focusing on depths of 0-20 cm and 20-50 cm. This includes extractable aluminium, total carbon, effective cation exchange capacity, and USDA texture class. Data includes predicted mean and standard deviation. Pixel values require back-transformation using the formula exp(x/10)-1. Model accuracy may be low in dense jungle areas, potentially showing banding artifacts. Machine learning is employed for soil property predictions.\n"]]