-
iSDAsoil Effective Cation Exchange Capacity
Kapasitas Pertukaran Kation Efektif memprediksi rata-rata dan simpangan baku pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (striping) … africa aluminium ikan tanah -
iSDAsoil Total Carbon
Total karbon pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, prediksi rata-rata dan simpangan baku. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (striping) mungkin … africa aluminium ikan tanah -
iSDAsoil USDA Texture Class
Kelas Tekstur USDA pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti garis-garis (striping) mungkin terlihat. Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative Solutions for Decision … africa aluminium ikan tanah -
Aluminium yang dapat diekstrak iSDAsoil
Aluminium yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, prediksi rata-rata dan simpangan baku. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) dengan ukuran piksel 30 m menggunakan machine learning yang digabungkan dengan … africa aluminium ikan tanah
Datasets tagged aluminium in Earth Engine
[null,null,[],[],["iSDA provides soil data for Africa at 30m pixel size, focusing on depths of 0-20 cm and 20-50 cm. This includes extractable aluminium, total carbon, effective cation exchange capacity, and USDA texture class. Data includes predicted mean and standard deviation. Pixel values require back-transformation using the formula exp(x/10)-1. Model accuracy may be low in dense jungle areas, potentially showing banding artifacts. Machine learning is employed for soil property predictions.\n"]]