-
GHSL: ความสูงของอาคารทั่วโลกปี 2018 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์เชิงพื้นที่นี้แสดงการกระจายความสูงของอาคารทั่วโลกที่ความละเอียด 100 เมตร ซึ่งอ้างอิงถึงปี 2018 ข้อมูลอินพุตที่ใช้คาดการณ์ความสูงของอาคารคือโมเดลพื้นผิวดิจิทัลทั่วโลกของ ALOS (30 ม.), ภารกิจ Topographic Mission ของ NASA … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: พื้นผิวสิ่งก่อสร้างทั่วโลก 10 ม. (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์นี้แสดงการกระจายตัวของพื้นผิวที่สร้างขึ้น ซึ่งแสดงเป็นตารางเมตรต่อกริดเซลล์ขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2018 โดยอิงตามข้อมูลภาพ S2 ชุดข้อมูลจะวัด: ก) พื้นผิวที่สร้างขึ้นทั้งหมด และข) พื้นผิวที่สร้างขึ้นซึ่งจัดสรรให้กับเซลล์กริดของ… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: พื้นผิวที่สร้างขึ้นทั่วโลก 1975-2030 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์นี้แสดงการกระจายตัวของพื้นผิวที่สร้างขึ้น ซึ่งแสดงเป็นตารางเมตรต่อเซลล์ตารางกริด 100 เมตร ชุดข้อมูลจะวัดพื้นที่ทั้งหมดที่สร้างขึ้น และพื้นที่ที่สร้างขึ้นซึ่งจัดสรรให้กับเซลล์กริดของการใช้งานที่ไม่ใช่ที่พักอาศัย (NRES) หลัก ข้อมูลได้รับการประมาณค่าตามพื้นที่และเวลาหรือ… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: ลักษณะการชำระหนี้ทั่วโลก (10 ม.) 2018 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์เชิงพื้นที่นี้แสดงขอบเขตของการตั้งถิ่นฐานของมนุษย์ที่ความละเอียด 10 เมตร และอธิบายลักษณะภายในในแง่ขององค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันการทำงานและความสูงของสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ข้อมูล GHSL ได้ในรายงานแพ็กเกจข้อมูล GHSL ปี 2023 … building built builtup copernicus ghsl height
Datasets tagged builtup in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets provide information on global human settlements, including building heights, built-up surfaces, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer various resolutions (10m, 100m) and temporal coverage (including historical and projected data).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilt-up surface data measures total built-up area and the proportion allocated to residential and non-residential uses.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding height data is derived from ALOS and SRTM elevation data and is available at 100m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL datasets are part of the Copernicus program and are valuable for urban planning, environmental monitoring, and disaster risk assessment.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged builtup in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building height 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_H) |\n | This spatial raster dataset depicts the global distribution of building heights at a resolution of 100 m, referred to the year 2018. The input data used to predict building heights are the ALOS Global Digital Surface Model (30 m), the NASA Shuttle Radar Topographic Mission ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |"]]