-
GHSL: ความสูงของอาคารทั่วโลกปี 2018 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์เชิงพื้นที่นี้แสดงการกระจายความสูงของอาคารทั่วโลกที่ความละเอียด 100 ม. โดยอ้างอิงจากปี 2018 ข้อมูลอินพุตที่ใช้ในการคาดการณ์ความสูงของอาคารคือโมเดลพื้นผิวดิจิทัลทั่วโลกของ ALOS (30 ม.) ภารกิจภูมิประเทศเรดาร์ของกระสวยอวกาศของ NASA … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: ปริมาณอาคารทั่วโลก ปี 1975-2030 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์นี้แสดงการกระจายตัวของปริมาตรอาคารทั่วโลก ซึ่งแสดงในหน่วยลูกบาศก์เมตรต่อเซลล์กริด 100 ม. ชุดข้อมูลจะวัดปริมาตรอาคารทั้งหมดและปริมาตรอาคารที่จัดสรรให้กับเซลล์กริดของการใช้งานที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัย (NRES) เป็นส่วนใหญ่ ค่าประมาณอิงตาม … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: พื้นผิวสิ่งปลูกสร้างทั่วโลก 10 ม. (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์นี้แสดงการกระจายของพื้นผิวที่สร้างขึ้น โดยแสดงเป็นตารางเมตรต่อเซลล์กริด 10 ม. สำหรับปี 2018 ตามที่สังเกตได้จากข้อมูลรูปภาพ S2 ชุดข้อมูลจะวัด a) พื้นผิวที่สร้างขึ้นทั้งหมด และ b) พื้นผิวที่สร้างขึ้นซึ่งจัดสรรให้กับเซลล์กริดของ … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: พื้นผิวสิ่งปลูกสร้างทั่วโลกปี 1975-2030 (P2023A)
ชุดข้อมูลแรสเตอร์นี้แสดงการกระจายของพื้นผิวที่สร้างขึ้น โดยแสดงเป็นตารางเมตรต่อเซลล์กริด 100 ม. ชุดข้อมูลจะวัด a) พื้นผิวที่สร้างขึ้นทั้งหมด และ b) พื้นผิวที่สร้างขึ้นซึ่งจัดสรรให้กับเซลล์กริดที่มีการใช้งานที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัย (NRES) เป็นส่วนใหญ่ ข้อมูลได้รับการประมาณค่าเชิงพื้นที่และเวลา หรือ … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
Datasets tagged built-environment in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes four spatial raster datasets from the Global Human Settlement Layer (GHSL). One dataset maps global building heights in 2018 at 100m resolution. Two datasets map built-up surfaces: one at 100m resolution from 1975-2030, and another at 10m resolution for 2018. These built up surfaces also differentiate between residential and non-residential. The final dataset details the global building volume from 1975-2030, measured in cubic meters per 100m grid cell.\n"]]