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Mappa della copertura del suolo BNETD 2020 della Costa d'Avorio
La mappa della copertura del suolo BNETD 2020 della Costa d'Avorio è stata prodotta dal governo ivoriano tramite un'istituzione nazionale, il Centro per le informazioni geografiche e il digitale dell'Ufficio nazionale di tecniche e sviluppo degli studi (BNETD-CIGN), con il supporto tecnico e finanziario dell'Unione Europea. La metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Classificazione globale delle foreste 2020 per le stime di biomassa epigea di livello 1 dell'IPCC, V1
Questo set di dati fornisce le classi delle foreste globali delineate in base allo stato/alle condizioni nel 2020 con una risoluzione di circa 30 m. I dati supportano la generazione di stime di livello 1 per la densità di biomassa legnosa secca epigea (AGBD) nelle foreste naturali nel perfezionamento del 2019 delle linee guida dell'IPCC del 2006 per gli inventari nazionali dei gas serra … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mappa globale di foreste/non foreste PALSAR-2/PALSAR a 3 classi
Una versione più recente di questo set di dati con 4 classi per il periodo 2017-2020 è disponibile in JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. La mappa globale di foreste/non foreste (FNF) viene generata classificando l'immagine SAR (coefficiente di retrodiffusione) nel mosaico SAR PALSAR-2/PALSAR con risoluzione globale di 25 m in modo che i pixel di retrodiffusione forte e bassa … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mappa globale di foreste/non foreste PALSAR-2/PALSAR a 4 classi
La mappa globale di foreste/non foreste (FNF) viene generata classificando l'immagine SAR (coefficiente di retrodiffusione) nel mosaico SAR PALSAR-2/PALSAR con risoluzione globale di 25 m in modo che i pixel di retrodiffusione forte e bassa vengano assegnati rispettivamente come "foresta" e "non foresta". In questo caso, "foresta" è definita come la foresta naturale con … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
