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Conjunto de datos de batimetría de lagos globales GLOBathy
El conjunto de datos de batimetría global (GLOBathy), que incluye datos de más de 1.4 millones de cuerpos de agua en todo el mundo, se desarrolló meticulosamente para armonizar con el conjunto de datos HydroLAKES, ampliamente reconocido. Con un sofisticado marco basado en el Sistema de información geográfica (SIG), GLOBathy construye mapas batimétricos detallados mediante la integración de estimaciones de profundidad máxima y datos geométricos o geofísicos. community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water bathymetry -
Datos de población de LandScan Global 1 km
El conjunto de datos de LandScan, proporcionado por el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), ofrece un conjunto de datos de distribución de población global integral y de alta resolución que sirve como un recurso valioso para una amplia variedad de aplicaciones. Con técnicas de modelado espacial de vanguardia y fuentes de datos geoespaciales avanzadas, LandScan proporciona datos detallados. community-dataset demography landscan population sat-io -
Monitor de sequías de Estados Unidos
El Monitor de sequías de EE.UU. es un mapa que se publica todos los jueves y que muestra las partes de EE.UU. que están en sequía. El mapa usa cinco clasificaciones: anormalmente seco (D0), que muestra las áreas que pueden estar entrando o saliendo de la sequía, y cuatro niveles de sequía: community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda
Datasets tagged community-dataset in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided information describes three distinct datasets. GLOBathy offers bathymetric maps for over 1.4 million global waterbodies, harmonized with the HydroLAKES dataset, using GIS and depth estimates. LandScan, from ORNL, is a high-resolution global population distribution dataset developed through spatial modeling. The U.S. Drought Monitor is a weekly map classifying drought conditions across the U.S., utilizing five categories from abnormally dry to four drought levels. Each dataset is tagged as community dataset and sat-io.\n"]]