-
Kakao olasılık modeli 2025a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Kakao olasılık modeli 2025b
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Coffee Probability model 2025a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Coffee Probability model 2025b
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
EC JRC küresel orman örtüsü haritası 2020, V3
Orman örtüsünün küresel haritası, 2020 yılı için 10 metre uzamsal çözünürlükte ormanların bulunduğu ve bulunmadığı yerlerin uzamsal olarak ayrıntılı gösterimini sunar. 2020 yılı, Avrupa Birliği'nin "… eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC küresel orman türleri haritası 2020, V1
Orman türlerinin küresel haritası, 2020 yılı için 10 metre uzamsal çözünürlükte birincil orman, doğal olarak yeniden oluşan orman ve dikilmiş ormanların (plantasyon ormanı dahil) uzamsal olarak ayrıntılı gösterimini sunar. Bu orman türlerini haritalandırmak için kullanılan temel katman, orman örtüsünün kapsamıdır. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Forest Persistence v0
Bu resimde, piksel alanının 2020 yılında bozulmamış ormanla kaplı olup olmadığını gösteren piksel başına bir puan (0 ile 1 arasında) sağlanır. Bu puanlar 30 metre çözünürlükte sağlanır ve birden fazla orman … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Orman Tipolojisi (ForTy) 2020 v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 veri kümesi, 2020 yılı için 65°G ile 84°K enlemleri arasındaki tüm kara alanlarını kapsayan 10 m çözünürlükte sınıfa göre küresel bir olasılık haritasından oluşur. Altı sınıflı tipoloji, FAO ve AB Ormansızlaşma Yönetmeliği (EUDR) tanımlarıyla uyumludur: 1. Sınıf … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020)
Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020), 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait doğal orman olasılığının küresel haritasını sunar. Bu araç, Avrupa Birliği'nin Ormansızlaştırma Yönetmeliği (EUDR) gibi girişimlerin yanı sıra ormanların korunması ve izlenmesine yönelik diğer çalışmaları desteklemek için geliştirilmiştir. Harita … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palm Probability modeli 2025a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Kauçuk Olasılık Modeli 2025b
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Kauçuk Ağacı Olasılık Modeli 2025a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"]]