Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V2

  这份全球森林覆盖率地图以空间显式方式呈现了 2020 年的森林存在情况和不存在情况，空间分辨率为 10 米。2020 年是欧盟“关于在市场上提供…

  eudr 森林 森林生物质 jrc

• 欧洲原始森林数据集 - 点

  欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和年轻森林…

  europe forest forest-biomass table

• 欧洲原始森林数据集 - 多边形

  欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括原始森林、演替后期森林，但也包括一些在自然扰动后形成的早期演替阶段森林和年轻森林…

  europe forest forest-biomass table

• FORMA 原始输出 NDVI

  WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA…

  每日 森林砍伐 森林 森林生物质 FORMA gfw

• FORMA 植被 T 统计信息

  WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA…

  每日 森林砍伐 森林 森林生物质 FORMA gfw

• Forest Persistence v0

  注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了一个逐像素得分（范围为 [0, 1]），用于指示相应像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林占据。这些得分是…

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• GEDI L2A Raster Canopy Top Height（版本 2）

  GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。…

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• GEDI L2A Vector Canopy Top Height（版本 2）

  GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率

• GEDI L2A 表格索引

  这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格

• GEDI L2B 栅格冠层覆盖率垂直剖面指标（版本 2）

  GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率剖面。植被剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ）…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率

• GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics（版本 2）

  GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率剖面。植被剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ）…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率

• GEDI L2B 表格索引

  这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中 L2B 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务…

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• GEDI L4A 地上生物质密度，版本 2.1

  此数据集包含地面以上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）的全球生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 版本 2 预测结果，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标…

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• GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

  此数据集包含地面以上生物量密度（AGBD；单位为 Mg/ha）的全球生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 版本 2 预测结果，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率

• GEDI L4A 表格索引

  这是基于 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务…

  海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格

• GEDI L4B 网格化地上生物质密度（版本 2）

  此全球生态系统动态调查 (GEDI) L4B 产品基于从任务周 19（2019 年 4 月 18 日开始）到任务周 138（2021 年 8 月 4 日结束）的观测结果，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估计值。GEDI L4A 覆盖区生物质产品可将 …

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• 全球 2020 年森林分类（用于 IPCC 地上生物质第 1 级估计），版本 1

  此数据集提供 2020 年按状态/条件划分的全球森林类别，分辨率约为 30 米。这些数据支持根据 2019 年修订版《2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南》生成天然林地上干木质生物质密度 (AGBD) 的 1 级估计值。

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• 全球三类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本，其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类别。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素…

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• 全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  全球森林/非森林 (FNF) 地图是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类来生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素分别指定为“森林”和“非森林”。其中，“森林”是指具有以下特征的天然森林…

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• 全球地上和地下生物质碳密度地图

  此数据集以 300 米的空间分辨率提供了 2010 年地上和地下生物质碳密度的时序一致且协调的全球地图。地上生物量地图整合了森林、草地、农田和苔原生物量的特定地表覆盖遥感地图。输入源映射为…

  地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质

• 全球森林冠层高度，2005 年

  此数据集表示全球树高，基于地球科学激光测高仪系统 (GLAS) 的机载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据的融合。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011)。

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• 全球森林覆盖变化 (GFCC) 多年全球 30 米树木覆盖

  Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。该数据集包含 4 个以 2000 年、2005 年、2010 年为中心的时间段的数据…

  森林 森林生物质 glcf Landsat 衍生数据 NASA UMD

• 全球红树林分布，版本 1（2000 年）

  该数据库是使用 2000 年的 Landsat 卫星数据准备的。使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术对从 USGS 地球资源观测和科学中心 (EROS) 获取的 1,000 多个 Landsat 场景进行了分类。此数据库是第一个也是最…

  年度 CIESIN 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 红树林

• 2020 年全球森林类型地图

  这份全球森林类型地图以 10 米的空间分辨率，明确展示了 2020 年的原始森林、天然再生林和人工林（包括种植园林）。用于绘制这些森林类型的基本层是森林覆盖范围…

  eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 1 公里

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 6 公里

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 12 公里

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，1 公里像素大小

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 6 公里

  此数据集包含近乎全球范围的、可直接用于分析的、多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，其中包括…

  生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE

• Hansen 全球森林变化 v1.12（2000 年至 2024 年）

  对 Landsat 图像进行时序分析，以表征全球森林范围和变化，并获得相应结果。“first”和“last”波段是参考多光谱影像，分别来自 Landsat 光谱波段（对应于红色、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示…

  森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生 UMD

• LANDFIRE BPS（生物物理环境）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

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• LANDFIRE ESP AK（环境场地潜力）v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• LANDFIRE ESP CONUS（环境立地潜力）v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• LANDFIRE ESP HI（环境立地潜力）v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• LANDFIRE EVC（现有植被覆盖率）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性…

  doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda

• 加拿大 2019 年基于 Landsat 的森林年龄数据

  加拿大原始森林数据集是一份基于卫星的森林年龄地图，涵盖加拿大所有森林生态区，空间分辨率为 30 米，时间为 2019 年。我们利用来自 Landsat（扰动、地表反射率合成影像、森林结构）和 MODIS（初级生产总值）的遥感数据来确定年龄。森林年龄可以是…

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• NEON 冠层高度模型 (CHM)

  冠层顶部相对于裸地的海拔高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 源自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的冠层高度估计值表面来生成。…

  机载 冠层 森林 森林生物质 激光雷达 NEON

• 2020 年世界天然森林

  “Natural Forests of the World 2020”提供了一张 2020 年的全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。该计划旨在支持欧盟的《森林砍伐法规》(EUDR) 等森林保护和监测计划。地图…

  生物多样性 气候 保护 森林砍伐 eudr 森林

• 原生湿润热带森林

  原生湿热带森林可提供众多全球生态系统服务，但仍面临因经济因素而持续遭到砍伐的威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了一张主要的热带湿润森林地图…

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• SCANFI：加拿大空间化国家森林清查数据产品 1.2

  此数据发布包含一组 30 米分辨率的栅格文件，表示 2020 年加拿大全境的广义土地覆盖类型、森林树冠高度、郁闭度和地上树木生物量地图，以及几种主要树种的物种组成。The Spatialized CAnadian National …

  加拿大 森林 森林生物质 发布者-数据集 树木覆盖率

• 美国林务局 TreeMap v2016（美国本土）

  此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国大陆整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，即…

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• USFS TreeMap v2020

  此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2020 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2020 包含 22 个波段，分辨率为 30 x 30 米…

  地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林

• USFS TreeMap v2022

  此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2022 年美国整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2022 包含 22 个波段的 30 x 30 米…

  地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林

• WCMC 地上和地下生物质碳密度

  此数据集表示 2010 年左右的地上和地下陆地碳储存量（每公顷 (ha) 吨 (t) 碳）。该数据集是通过合并最可靠的公开数据集，并将其与 2010 年的 ESA CCI 地表覆盖地图叠加而构建的（ESA，…

  生物质 碳 森林生物质 wcmc

• WHRC 泛热带国家级碳储量数据集

  热带国家/地区 500 米分辨率的地上活体木质生物量密度国家级地图。此数据集由实地测量数据、LiDAR 观测数据和中等分辨率成像光谱仪 (MODIS) 记录的图像组合而成。

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• WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2022 年 v1.0

  此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2022 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成…

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• WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1

  此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2023 年间树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成…

  农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2

  此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2024 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成…

  农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon