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GEM-15: 전 세계에 가까운 지표면 및 지형 고도 모델 (15m) (실험용)
Google의 전 세계에 가까운 고도 모델 (GEM-15)은 15m 격자 간격의 실험용 (검토 중) 전 세계에 가까운 고도 데이터 세트로, 서브미터 광학 스테레오 위성 이미지에서 파생됩니다. 이 데이터 세트는 2024년까지 획득한 광학 스테레오 이미지 (주로 2022~2024년 30cm Pléiades Neo 이미지, … climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
GHSL: 전 세계 건물 높이 2018 (P2023A)
이 공간 래스터 데이터 세트는 2018년을 기준으로 100m 해상도의 전 세계 건물 높이 분포를 보여줍니다. 건물 높이를 예측하는 데 사용되는 입력 데이터는 ALOS 전 세계 디지털 지표면 모델 (30m), NASA 셔틀 레이더 지형 임무 … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 전 세계 정착지 특성 (10m) 2018 (P2023A)
이 공간 래스터 데이터 세트는 10m 해상도로 인간 정착지를 나타내고, 건조 환경의 기능 및 높이 관련 구성요소 측면에서 내부 특성을 설명합니다. GHSL 데이터 제품에 관한 자세한 내용은 GHSL 데이터 패키지 2023 보고서 … building built builtup copernicus ghsl height -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset에는 2016~2023년 연간 주기로 4m의 유효 공간 해상도 (래스터는 0.5m 해상도로 제공됨)에서 건물 존재, 건물 수의 일부, 건물 높이에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 오픈소스로 제공되는 저해상도 이미지에서 생성됩니다. africa annual asia built-up height open-buildings -
Tallo: 전 세계 나무 생장 및 수관 구조 데이터베이스 V1
Tallo 데이터베이스는 전 세계 61,856개 샘플링 사이트에서 컴파일된 지리 참조 및 분류학적으로 표준화된 498,838개의 개별 나무 레코드로 구성된 전 세계 모음입니다. 5,163개의 나무 종, 1,453개의 속, 187개의 식물과를 포함하는 Tallo는 줄기 지름 (DBH), 총 나무 높이, 평균 수관 … bigquery biodiversity biomass canopy ecosystems forest
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]