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MACAv2-METDATA 월간 요약: 아이다호대학교, 전 지구 기후 모델에 적용된 다변수 적응형 구성된 아날로그
MACAv2-METDATA 데이터 세트는 미국 본토를 다루는 20개의 글로벌 기후 모델 모음입니다. 다변수 적응형 구성된 유사 항목 (MACA) 방법은 학습 데이터 세트 (예: 기상 관측 데이터 세트)를 활용하여 과거 편향을 제거하고 공간 패턴을 일치시키는 통계적 다운스케일링 방법입니다. climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: 아이다호 대학교, 전 지구 기후 모델에 적용된 다변수 적응형 구성된 아날로그
MACAv2-METDATA 데이터 세트는 미국 본토를 다루는 20개의 글로벌 기후 모델 모음입니다. 다변수 적응형 구성된 유사 항목 (MACA) 방법은 학습 데이터 세트 (예: 기상 관측 데이터 세트)를 활용하여 과거 편향을 제거하고 공간 패턴을 일치시키는 통계적 다운스케일링 방법입니다. climate conus geophysical idaho maca monthly
Datasets tagged idaho in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]