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• MACAv2-METDATA 월별 요약: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

  MACAv2-METDATA 데이터 세트는 미국 본토를 포괄하는 20개의 전역 기후 모델 모음입니다. 다변량 적응형 구성 유사체 (MACA) 방법은 학습 데이터 세트 (즉, 기상 관측 데이터 세트)를 활용하여 과거 편향을 제거하고 공간 패턴을 일치시키는 통계적 다운스케일링 방법입니다.

  기후 conus 지구물리학 idaho maca monthly

• MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

  MACAv2-METDATA 데이터 세트는 미국 본토를 포괄하는 20개의 전역 기후 모델 모음입니다. 다변량 적응형 구성 유사체 (MACA) 방법은 학습 데이터 세트 (즉, 기상 관측 데이터 세트)를 활용하여 과거 편향을 제거하고 공간 패턴을 일치시키는 통계적 다운스케일링 방법입니다.

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