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Accessibility to Cities 2015
이 글로벌 접근성 지도는 2015년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 인구 밀도가 가장 높은 지역까지의 육로 이동 시간을 열거합니다. 인구 밀도가 높은 지역은 제곱킬로미터당 1,500명 이상의 주민이 있는 연속된 지역으로 정의됩니다. accessibility jrc map oxford population twente -
Accessibility to Healthcare 2019
이 전 세계 접근성 지도는 2019년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 가장 가까운 병원 또는 진료소까지의 육로 이동 시간(분)을 나타냅니다. 또한 비동력 운송 수단만 사용하는 '도보 전용' 이동 시간도 포함됩니다. 주 버전 … accessibility jrc map oxford population twente -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8일 간격 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (연간 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (월별 1km)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다. evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
이 전역 마찰 표면은 명목상 2019년의 북위 85도와 남위 60도 사이의 모든 육지 픽셀에 대한 육상 이동 속도를 열거합니다. 또한 모터가 없는 교통수단만 사용하는 '도보 전용' 이동 속도도 포함됩니다. 이 지도는 …의 협력을 통해 제작되었습니다. accessibility jrc map oxford population twente -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8일 간격 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (연간 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (월별 1km)
주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8일 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (연간 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (월별 1km)
야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index(옥스퍼드 MAP EVI: 말라리아 지도 프로젝트 간극 채우기 향상된 식생 지수)
이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거하기 위해 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭 필링되었습니다. 그런 다음 갭이 없는 출력을 시간별로 집계하고 … evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project에서 갭을 채운 낮 시간 지표면 온도
이 주간 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS 지표 온도 데이터 (MOD11A2)로, Weiss 외 연구진(2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 구름 덮개와 같은 요인으로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 그런 다음 갭이 없는 출력을 시간 및 공간적으로 집계했습니다. climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project 갭 필링 야간 지표면 온도
이 야간 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS 지표 온도 데이터 (MOD11A2)이며, Weiss 외 연구진(2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거했습니다. 그런 다음 갭이 없는 출력을 시간 및 공간적으로 집계했습니다. climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
이 토지 피복 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS 연간 토지 피복 제품 (MCD12Q1) 내에 있는 IGBP 레이어입니다. 이 데이터는 ≈500미터 해상도의 범주형 형식에서 출력의 정수 비율 (0~100)을 나타내는 분수 제품으로 변환되었습니다. landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8일 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (연간 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (월별 1km)
이 갭 필드 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. 밝기 malariaatlasproject 지도 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8일 간격 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (연간 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (월별 1km)
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 …로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnvironmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"],null,[]]