-
MOD11A2.061 Terra Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km
يقدّم منتج MOD11A2 V6.1 متوسّط درجة حرارة سطح الأرض (LST) على مدار 8 أيّام في شبكة 1200 × 1200 كيلومتر. كل قيمة لبيكسل في MOD11A2 هي متوسّط بسيط لجميع وحدات البكسل LST في MOD11A1 المقابلة التي تم جمعها خلال فترة الـ 8 أيام هذه. تُجري الدالة MOD11A2 ما يلي: 8 أيام المناخ انبعاثات الغازات عالمي lst mod11a2 -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median
متوسط القيمة الشهرية لدرجة حرارة سطح الأرض خلال النهار من 2000 إلى 2017 تمّ استخراجها باستخدام حزمة data.table ودالة quantile في R. لمزيد من المعلومات عن منتج LST من MODIS، يُرجى الاطّلاع على هذه الصفحة. ولا يشمل ذلك القارة القطبية الجنوبية. للوصول إلى الخرائط وعرضها خارج Earth Engine، استخدِم هذه الصفحة. … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Standard Deviation
الانحراف المعياري لدرجات الحرارة في النهار والليل على المدى الطويل من LST باستخدام أداة MODIS على مستوى 1 كيلومتر استنادًا إلى السلسلة الزمنية من 2000 إلى 2017 تمّ استخراجها باستخدام حزمة data.table ودالة quantile في R. لمزيد من المعلومات عن منتج LST من MODIS، يُرجى الاطّلاع على هذه الصفحة. ولا يشمل ذلك القارة القطبية الجنوبية. للوصول إلى … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap: الفرق الشهري بين درجات الحرارة النهارية والليلية على سطح الأرض على المدى الطويل
الاختلافات على المدى الطويل في درجة حرارة سطح الأرض (LST) من خلال أداة MODIS في النهار والليل على ارتفاع 1 كيلومتر استنادًا إلى السلسلة الزمنية من 2000 إلى 2017. تم الحصول على هذه البيانات باستخدام حزمة data.table ودالة quantile في R. لمزيد من المعلومات عن منتج LST من MODIS، يُرجى الاطّلاع على هذه الصفحة. ولا يشمل ذلك القارة القطبية الجنوبية. للوصول إلى البيانات وعرضها: climate day envirometrix lst mod11a2 modis
Datasets tagged mod11a2 in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MOD11A2 V6.1 product averages land surface temperature (LST) over 8-day periods in a 1200x1200 km grid. OpenLandMap provides long-term, 1km resolution MODIS LST data from 2000-2017. Datasets include monthly differences between daytime and nighttime LST, monthly median daytime LST, and monthly standard deviation of daytime and nighttime LST, excluding Antarctica. Data processing involved the `data.table` package and quantile function in R.\n"]]