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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Questo set di dati contiene gli indici di siccità derivati dal set di dati Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) giornaliero di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità evaporativa (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e Palmer … climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
SPEIbase: Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index database, Version 2.10
Il database SPEI globale (SPEIbase) offre informazioni solide e di lunga durata sulle condizioni di siccità a livello globale, con una dimensione dei pixel di 0,5 gradi e una cadenza mensile. Fornisce scale temporali SPEI da 1 a 48 mesi. L'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI) esprime, come una variabile standardizzata … climate climate-change drought evapotranspiration global monthly -
TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho
TerraClimate è un set di dati mensili sul clima e sul bilancio idrico climatico per le superfici terrestri globali. Utilizza l'interpolazione con assistenza climatica, combinando le normali climatologiche ad alta risoluzione spaziale del set di dati WorldClim con una risoluzione spaziale più grossolana, ma dati variabili nel tempo di CRU Ts4.0 e la rianalisi giapponese di 55 anni (JRA55). … climate drought evapotranspiration geophysical global merced
Datasets tagged palmer in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide drought condition information. SPEIbase offers global drought data with a 0.5-degree resolution and monthly updates, using the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) across 1 to 48-month time scales. GRIDMET DROUGHT provides drought indices like SPI, EDDI, SPEI, and PDSI from 4-km daily Gridded Surface Meteorological data. TerraClimate offers monthly climate and water balance data for global surfaces by interpolating WorldClim, CRU Ts4.0, and JRA55 datasets.\n"]]