ЗАСУХА GRIDMET: Индексы засухи CONUS Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневного набора данных приземной метеорологической сетки (GRIDMET) протяженностью 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс спроса на испаряющую засуху (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс тяжести засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера… климат конус урожай засуха эвапотранспирация геофизический SPEIbase: база данных стандартизированных индексов осадков-эвапотранспирации, версия 2.10. Глобальная база данных SPEI (SPEIbase) предлагает долгосрочную надежную информацию об условиях засухи в глобальном масштабе с размером пикселя 0,5 градуса и ежемесячной частотой. Он предоставляет временные шкалы SPEI от 1 до 48 месяцев. Стандартизированный индекс осадков-эвапотранспирации (SPEI) представляет собой стандартизированную переменную… климат изменение климата засуха суммарное испарение глобальный ежемесячно TerraClimate: Ежемесячный климат и климатический водный баланс на поверхности Земли, Университет Айдахо TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе земной поверхности по всему миру. Он использует климатическую интерполяцию, сочетая климатологические нормы высокого пространственного разрешения из набора данных WorldClim с более грубым пространственным разрешением, но изменяющимися во времени данными из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55). … климат засуха эвапотранспирация геофизические глобальные меры
Datasets tagged palmer in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide drought condition information. SPEIbase offers global drought data with a 0.5-degree resolution and monthly updates, using the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) across 1 to 48-month time scales. GRIDMET DROUGHT provides drought indices like SPI, EDDI, SPEI, and PDSI from 4-km daily Gridded Surface Meteorological data. TerraClimate offers monthly climate and water balance data for global surfaces by interpolating WorldClim, CRU Ts4.0, and JRA55 datasets.\n"]]