কোকো সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৫ক 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং তৈরি করা হয়েছে … কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব কফি সম্ভাব্যতা মডেল 2025a 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং তৈরি করা হয়েছে … কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব পাম তেল বাগানের বিশ্ব মানচিত্র 
ডেটাসেটটি হলো ২০১৯ সালের একটি ১০ মিটার বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র। এটি সেইসব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পাম তেল বাগান শনাক্ত করা হয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলো সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন… কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল বৈশ্বিক ভূমি ব্যবহার পাম সম্ভাব্যতা মডেল 2025a 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং তৈরি করা হয়েছে … কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব রাবার গাছের সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৫ক 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং তৈরি করা হয়েছে … কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]