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GHSL : Degré d'urbanisation 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente une classification rurale-urbaine mondiale et multitemporelle. Il applique la méthodologie de phase I du "Degré d'urbanisation" recommandée par la Commission de statistique des Nations Unies, basée sur des données mondiales de population et de surface construite générées par le projet GHSL pour les époques 1975-2030 à intervalles de cinq ans. Le degré … ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL : Surface construite mondiale 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces construites, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour 2018, telle qu'observée à partir des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent : a) la surface construite totale et b) la surface construite allouée aux cellules de grille de … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : Surface construite mondiale 1975-2030 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces construites, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. L'ensemble de données mesure : a) la surface construite totale et b) la surface construite allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel prédominant. Les données sont interpolées de manière spatio-temporelle ou … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : Caractéristiques des établissements humains à l'échelle mondiale (10 m) 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport GHSL Data Package 2023 … building built builtup copernicus ghsl height -
Empreinte des établissements humains dans le monde en 2015
L'empreinte des établissements humains dans le monde en 2015 est un masque binaire à une résolution de 10 m qui décrit l'étendue des établissements humains à l'échelle mondiale. Elle est dérivée d'images multitemporelles Landsat-8 et Sentinel-1 de 2014-2015 (dont environ 217 000 et 107 000 scènes ont été traitées, respectivement). La dynamique temporelle des établissements humains … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
