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Limites de alerta FORMA
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alertas FORMA
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Saída bruta FIRMS FORMA
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Saída bruta NDVI FORMA
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Estatísticas T da vegetação FORMA
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Base de dados global de centrais elétricas
A base de dados global de centrais elétricas é uma base de dados abrangente e de código aberto de centrais elétricas em todo o mundo. Centraliza os dados das centrais elétricas para facilitar a navegação, a comparação e a obtenção de estatísticas. Cada central elétrica está geolocalizada e as entradas contêm informações sobre a capacidade da central, a geração, … infrastructure-boundaries table wri -
Mapas de perigo de inundações de rios globais do JRC, versão 2.1
Os mapas de perigo de inundações de rios globais são um conjunto de dados em grelha que representa a inundação ao longo da rede fluvial, para sete períodos de retorno de inundações diferentes (de 1 em 10 anos a 1 em 500 anos). Os dados de caudal de rios de entrada para os novos mapas são produzidos através do modelo hidrológico de código aberto… flood monitoring surface-ground-water wri -
Mapa de terras naturais do SBTN, v1
O mapa de terras naturais do SBTN, v1, é um mapa de referência de 2020 de coberturas de terras naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terras n.º 1 do SBTN: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições de "natural" e "não natural" foram adaptadas a partir de… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
Mapa de terras naturais do SBTN, v1.1
O mapa de terras naturais do SBTN, v1.1, é um mapa de referência de 2020 de coberturas de terras naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terras n.º 1 do SBTN: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições de "natural" e "não natural" foram adaptadas a partir de… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
Aqueduct Baseline Annual do WRI, versão 4.0
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
Aqueduct Baseline Monthly do WRI, versão 4.0
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
Mapas de perigo de inundações do Aqueduct do WRI, versão 2
Os dados do Aqueduct Floods medem os riscos de alimentos ribeirinhos e costeiros nas condições de referência atuais e nas projeções futuras em 2030, 2050 e 2080. Além de fornecer mapas de perigo e avaliar riscos, o Aqueduct Floods ajuda a realizar análises de custo-benefício abrangentes para avaliar o valor da proteção contra inundações… flood monitoring surface-ground-water wri -
Aqueduct Future Annual do WRI, versão 4.0
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged wri in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]