Earth Engine ได้เปิดตัวระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเปลี่ยนระดับของโปรเจ็กต์ได้ทุกเมื่อ

Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

แหล่งข้อมูล Earth Engine สําหรับอุดมศึกษา

ใช้ Earth Engine ในการสอน สื่อการเรียนการสอนในหน้านี้เป็นหลักสูตรที่พัฒนาโดยชุมชนสำหรับการสอน Earth Engine ในระดับอุดมศึกษา เลื่อนดูไดเรกทอรีด้านล่างเพื่อดูเนื้อหาทั้งหมดที่ส่งเข้ามา หากคุณใช้สื่อการเรียนการสอนเหล่านี้เพื่อพัฒนาหลักสูตรด้วย Earth Engine โปรดระบุแหล่งที่มาด้วย หากต้องการร่วมส่งสื่อการสอนมายังหน้านี้ โปรดติดต่อ nclinton@google.com

การรับรู้จากระยะไกลบนระบบคลาวด์ด้วย Google Earth Engine: พื้นฐานและการประยุกต์ใช้

การสำรวจระยะไกลบนระบบคลาวด์ด้วย Google Earth Engine: พื้นฐานและการประยุกต์ใช้เป็นหนังสือเรียนสำหรับนักเรียนและผู้ปฏิบัติงานด้านการสำรวจระยะไกลที่พัฒนาโดยชุมชน Earth Engine เวอร์ชันที่เผยแพร่มีให้บริการจาก Springer ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม รวมถึงวิดีโอแนะนำจากผู้เขียนได้ที่ เว็บไซต์ของหนังสือ

GEO 717 - คู่มือการใช้งาน Google Earth Engine สำหรับผู้เริ่มต้น

Gitbook โดย Hendrik Wulf สำหรับชั้นเรียนแบบบล็อกในภาควิชาภูมิศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยซูริค

ห้องทดลองเขียนโค้ดการสำรวจระยะไกลเบื้องต้น

Nicholas Clinton และ David Saah ได้พัฒนาโค้ดแล็บต่อไปนี้สำหรับชั้นเรียนการรับรู้จากระยะไกลเบื้องต้นที่ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ University of San Francisco

อังกฤษ

ญี่ปุ่น

Code Labs บางรายการได้รับการแปลเป็นภาษาญี่ปุ่นโดย Yu Fujimoto จากมหาวิทยาลัยนารา เมืองนารา ประเทศญี่ปุ่น

เวิร์กช็อปเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่ Yale-NUS Data 2.0

Tirthankar "TC" Chakraborty นักศึกษาปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยเยลได้พัฒนาเวิร์กช็อปเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่โดยใช้ Google Earth Engine สำหรับแฮ็กกาธอน Yale-NUS Data 2.0 ที่จัดโดย Data-Driven Yale และวิทยาลัย Yale-NUS

หลักสูตรความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการสำรวจระยะไกลที่มหาวิทยาลัยรัฐโคโลราโด

David Theobald ได้พัฒนา หลักสูตรการบรรยายและห้องปฏิบัติการ 22 ส่วนเกี่ยวกับการสำรวจระยะไกลโดยใช้ Earth Engine เป้าหมายของหลักสูตรนี้คือการแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับการรับรู้จากระยะไกลและการตีความรูปภาพ พร้อมการประยุกต์ใช้กับหัวข้อที่สำคัญและร่วมสมัยเกี่ยวกับทรัพยากรธรรมชาติ เช่น สิ่งปกคลุมดิน พืชพรรณ ไฟป่า การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และกระบวนการยุติธรรมด้านสิ่งแวดล้อม

การบรรยายเบื้องต้นเกี่ยวกับการสำรวจระยะไกล

เนื้อหาต่อไปนี้จัดทำโดย Ran Goldblatt สำหรับชั้นเรียนการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ขั้นสูงในคณะนโยบายและกลยุทธ์ระดับโลกของ UC San Diego และศูนย์การเปลี่ยนแปลงระดับโลก

แบบฝึกหัดการออกแบบซอฟต์แวร์ภูมิสารสนเทศ

สื่อการเรียนการสอนต่อไปนี้จัดทำโดย Dana Tomlin สำหรับชั้นเรียนการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงภูมิสารสนเทศที่เปิดสอนทั้งในมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียและมหาวิทยาลัยเยล

บทแนะนำการสำรวจระยะไกลขั้นสูง

บทแนะนำเหล่านี้พัฒนาโดย Ge (Jeff) Pu และ Dr. Lindi Quackenbush ที่ State University of New York - College of Environmental Science and Forestry โดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการรับรู้จากระยะไกลขั้นสูง AmericaView เป็นผู้ให้เงินสนับสนุนในการพัฒนาบทแนะนำเหล่านี้

สื่อภาษาจีน

เอกสารเหล่านี้จัดทำโดย Jinzhu Wang จาก Southwest University และ Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences โดยอิงตามคู่มือและบทแนะนำของ Google Earth Engine

สไลด์และเอกสารเหล่านี้จัดทำโดย Shiwei Li จากศูนย์วิจัย Beijing Huanyuyiyan โดยใช้ในเวิร์กช็อป 2 วันที่จัดขึ้นที่สถาบันการสำรวจระยะไกลและโลกดิจิทัล (RADI) สถาบันวิทยาศาสตร์จีน (CAS) ณ กรุงปักกิ่ง ประเทศจีน เมื่อวันที่ 8-9 มีนาคม 2019

สื่อการเรียนการสอนภาษารัสเซีย

เอกสารเหล่านี้จัดทำโดย Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov และ Nikolay Bilev จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโก ภาควิชาธรณีวิทยา สำหรับหลักสูตรปี 2019 เกี่ยวกับแนวทางใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ โปรดดูเว็บไซต์หลักสูตรของผู้ให้บริการสำหรับรูปแบบอื่นที่มีวิดีโอ ลิงก์ไปยังการอ่านที่แนะนำ และงานต่างๆ

บทแนะนำเหล่านี้จัดทำโดย Vasily Lobanov และ Yaroslav Vasyunin จากศูนย์การรับรู้จากระยะไกลที่สถาบันวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย RUDN ในมอสโก

สื่อภาษาเปอร์เซีย

วิดีโอแนะนำเหล่านี้จัดทำโดย Salim Soltani จากมหาวิทยาลัยไลพ์ซิก ชุดวิดีโอนี้ประกอบด้วยวิดีโอ 17 รายการซึ่งมีเนื้อหาหลากหลายครอบคลุมการใช้งาน Earth Engine ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง เป้าหมายของซีรีส์นี้คือการขจัดอุปสรรคด้านภาษาในการใช้ Earth Engine ในชุมชนที่พูดภาษาเปอร์เซีย

آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.

ยกเว้นที่ระบุไว้ เนื้อหาได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์สำหรับยอมรับสิทธิของผู้สร้าง (Creative Commons Attribution License) 4.0

บทนำ	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชุดบทแนะนำและแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการสำรวจระยะไกล آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور
บทแนะนำ 1	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของแพลตฟอร์ม GEE และวิธีนำเข้าข้อมูลจากที่เก็บถาวรของ GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن
บทแนะนำ 2	วิธีบันทึกและแชร์โค้ด ใช้เอกสารประกอบของโค้ด อัปโหลดข้อมูล และครอบตัดภาพไปยังพื้นที่ศึกษา آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود
บทแนะนำ 3	คู่มือการคำนวณดัชนีสเปกตรัมในสภาพแวดล้อม GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 4	คู่มือการแยกประเภทภายใต้การควบคุมดูแล آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده
บทแนะนำ 5	การแยกประเภทที่มีการควบคุมดูแลโดยใช้ข้อมูล Sentinel-2 และการส่งออกผลลัพธ์การแยกประเภทไปยัง Google ไดรฟ์ آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف
บทแนะนำ 6	วิธีการทำงานของอัลกอริทึมการมาสก์เมฆ Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست
บทแนะนำ 7	การแยกประเภทสิ่งปกคลุมดินภายใต้การควบคุมดูแล آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی
บทแนะนำ 8	การนำเข้าข้อมูล DEM พร้อมการสร้างและการแสดงภาพการแรเงาจากมุมสูง گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید
บทแนะนำ 9	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลเรดาร์ รวมถึงวิธีประมวลผลล่วงหน้าและใช้ข้อมูลดังกล่าวใน GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 10	การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและแนวคิดพื้นฐานบางประการเกี่ยวกับการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی
บทแนะนำ 11	การคำนวณอนุกรมเวลา NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی
บทแนะนำ 12	การสร้างแบบจำลองฮาร์มอนิกพื้นฐานพร้อมตัวอย่างที่ใช้ได้จริง آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 13	ภาพเคลื่อนไหวของอนุกรมเวลา NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی
บทแนะนำ 14	การคำนวณพื้นผิว GLCM และการเลือกข้อมูลอินพุตตามความสำคัญของตัวแปร Random Forest สำหรับการจำแนกประเภทภายใต้การควบคุมดูแล آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد.
บทแนะนำ 15	การเข้าถึงข้อมูลแสงไฟยามค่ำคืนของ DMSP และการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าว گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 16	การวิเคราะห์การมีอยู่ของก๊าซ NO² ในเมืองคาบูลโดยใช้ Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد.

สื่อการสอนภาษายูเครน

Junior Academy of Sciences of Ukraine มีหนังสือแบบฝึกหัดและคู่มือแนะแนวให้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการสำรวจระยะไกลสำหรับนักการศึกษา

Practice Book	เขียนโดย Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul และแก้ไขโดย Dr. Stanislav Dovgyi
คู่มือคำแนะนำ	เขียนโดย Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul และแก้ไขโดย Dr. Stanislav Dovgyi

The Global Snow Observatory

สื่อการเรียนการสอนที่พัฒนาโดย James Coll, Xingong Li และ Terry Slocum ที่ University of Kansas สำหรับเวิร์กช็อปในการประชุมประจำปีของ Association of American Geographers ปี 2015 มีให้บริการในเว็บไซต์ Global Snow Observatory

Where The City Meets The Sea

Mary Killilea และ Holly Orr ได้พัฒนาเอกสารแนะนำนี้สำหรับหลักสูตร Where The City Meets The Sea ที่ NYU