Use o Earth Engine nas suas aulas! Os materiais nesta página são currículos desenvolvidos pela comunidade para ensinar o Earth Engine no ensino superior. Role os diretórios abaixo para ver todo o conteúdo contribuído. Se você usar esses materiais para desenvolver cursos com o Earth Engine, atribua os créditos. Para contribuir com materiais didáticos para esta página, entre em contato com nclinton@google.com.
Sensoriamento remoto baseado na nuvem com o Google Earth Engine: fundamentos e aplicações
Sensoriamento Remoto Baseado na Nuvem com Google Earth Engine: Fundamentos e Aplicações é um livro didático para estudantes e profissionais de sensoriamento remoto desenvolvido pela comunidade do Earth Engine. A versão publicada está disponível na Springer. Consulte o site do livro para mais recursos, incluindo vídeos de instrução dos autores.GEO 717: um guia do mochileiro para o Google Earth Engine
Um gitbook de Hendrik Wulf para uma aula em bloco no Departamento de Geografia da Universidade de Zurique.
Codelabs introdutórios de sensoriamento remoto
Os laboratórios de programação a seguir foram desenvolvidos por Nicholas Clinton e David Saah para uma aula introdutória de sensoriamento remoto no Laboratório de Análise Geoespacial da Universidade de San Francisco:
Inglês
Japonês
Alguns codelabs foram traduzidos para o japonês por Yu Fujimoto, da Universidade de Nara, Nara, Japão.
Workshop introdutório sobre análise geoespacial no Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, doutorando na Universidade de Yale, desenvolveu um workshop introdutório sobre análise geoespacial usando o Google Earth Engine para o hackathon Yale-NUS Data 2.0, organizado pela Data-Driven Yale e pela Yale-NUS College.
Curso de introdução ao sensoriamento remoto na Universidade Estadual do Colorado
David Theobald desenvolveu um curso de 22 partes com palestras e laboratórios sobre sensoriamento remoto usando o Earth Engine. O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de sensoriamento remoto e interpretação de imagens, com aplicação em tópicos importantes e contemporâneos de recursos naturais, como cobertura do solo, vegetação, incêndios florestais, mudança climática e justiça ambiental.
Aulas introdutórias de sensoriamento remoto
Os materiais a seguir foram preparados por Ran Goldblatt para a aula de Análise Espacial Avançada na Escola de Política e Estratégia Global da UC San Diego e no Centro de Transformação Global:
Exercícios de design de software geoespacial
Os materiais a seguir foram preparados por Dana Tomlin para uma aula de design de software geoespacial listada na Universidade da Pensilvânia e em Yale:
Tutoriais avançados de sensoriamento remoto
Estes tutoriais foram desenvolvidos por Ge (Jeff) Pu e pela Dra. Lindi Quackenbush na State University of New York - College of Environmental Science and Forestry como parte de um curso avançado de sensoriamento remoto. O financiamento para o desenvolvimento desses tutoriais foi fornecido pela AmericaView.
Materiais em chinês
Estes documentos foram fornecidos por Jinzhu Wang, da Southwest University e da Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. Eles são baseados no guia e nos tutoriais do Google Earth Engine.
Estes slides e documentos foram criados por Shiwei Li, do Beijing Huanyuyiyan Research Center. Eles foram usados em um workshop de dois dias realizado no Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), Pequim, China, de 8 a 9 de março de 2019.
Materiais em russo
Estes documentos foram criados por Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov e Nikolay Bilev no Departamento de Geologia da Universidade Estadual de Moscou para um curso de 2019 sobre novas abordagens para análise de dados geoespaciais. Acesse o site do curso dos provedores para um formato alternativo que inclui vídeos, links para leituras sugeridas e tarefas.
Estes tutoriais são fornecidos por Vasily Lobanov e Yaroslav Vasyunin, do Centro de Sensoriamento Remoto da Academia de Engenharia da Universidade RUDN, em Moscou.
Materiais em persa
Estes tutoriais em vídeo foram criados por Salim Soltani na Universidade de Leipzig. A série consiste em 17 vídeos que incluem uma variedade de materiais que abrangem o uso básico e avançado do Earth Engine. O objetivo da série é eliminar as barreiras linguísticas para o uso do Earth Engine entre a comunidade de língua persa.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Salvo indicação em contrário, o conteúdo é licenciado de acordo com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
| Introdução |
Introdução à série de tutoriais e aos conceitos básicos de sensoriamento remoto آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutorial 1 |
Introdução ao ambiente da plataforma GEE e como importar dados do arquivo do GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutorial 2 |
Como salvar e compartilhar códigos, usar a documentação de códigos, fazer upload de dados e recortar imagens para uma área de estudo آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutorial 3 |
Guia para cálculo de índices espectrais no ambiente do GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Tutorial 4 |
Guia para classificação supervisionada آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Classificação supervisionada usando dados do Sentinel-2 e exportação do resultado da classificação para o Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutorial 6 |
Como funciona o algoritmo de mascaramento de nuvens do Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutorial 7 |
Classificação supervisionada de cobertura do solo آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutorial 8 |
Importação de dados de DEM com geração e visualização de sombreamento گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Introdução aos dados de radar e como pré-processá-los e usá-los no GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 10 |
Análise de mudanças climáticas e alguns conceitos básicos sobre estudos de mudanças climáticas آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
Cálculo de série temporal do NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutorial 12 |
Modelagem harmônica fundamental com um exemplo prático آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
Animação de série temporal NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
Cálculo da textura da GLCM e seleção de dados de entrada com base na importância da variável de floresta aleatória para classificação supervisionada آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
Acessar os dados de luz noturna do DMSP e analisá-los گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 16 |
Análise da presença de gás NO² na cidade de Cabul usando o Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiais em ucraniano
Um livro de exercícios e um manual de orientação são fornecidos pela Academia Júnior de Ciências da Ucrânia como parte de um curso de sensoriamento remoto para educadores.
| Livro de exercícios |
Contribuição de Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul e edição de Stanislav Dovgyi |
| Manual de orientação |
Contribuição da Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dra.Olha Tomchenko, Dra. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul, e editado pelo Dr. Stanislav Dovgyi |
Observatório Global de Neve
Os materiais desenvolvidos por James Coll, Xingong Li e Terry Slocum na Universidade do Kansas para um workshop na reunião anual de 2015 da Associação de Geógrafos Americanos estão disponíveis no site do Global Snow Observatory.
Onde a cidade encontra o mar
Para o curso Where The City Meets The Sea na NYU, Mary Killilea e Holly Orr desenvolveram este documento introdutório.