Derslerinizde Earth Engine'i kullanın. Bu sayfadaki materyaller, yükseköğretimde Earth Engine'i öğretmek için topluluk tarafından geliştirilen müfredatlardır. Katkıda bulunulan tüm içerikleri görmek için aşağıdaki dizinleri kaydırın. Earth Engine ile ders geliştirmek için bu materyalleri kullanırsanız lütfen atıfta bulunun. Bu sayfaya eğitim materyalleriyle katkıda bulunmak için nclinton@google.com ile iletişime geçin.
Google Earth Engine ile Bulut Tabanlı Uzaktan Algılama: Temel Bilgiler ve Uygulamalar
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications, Earth Engine topluluğu tarafından geliştirilen, uzaktan algılama öğrencileri ve uygulayıcıları için bir ders kitabıdır. Yayınlanan sürüm Springer'da mevcuttur. Yazarların eğitici videoları da dahil olmak üzere daha fazla kaynak için kitabın web sitesine bakın.GEO 717 - Google Earth Engine'e Giriş
Zürih Üniversitesi Coğrafya Bölümü'ndeki bir blok ders için Hendrik Wulf tarafından yazılan bir gitbook.
Uzaktan Algılamaya Giriş Code Lab'leri
Aşağıdaki kod laboratuvarları, San Francisco Üniversitesi'ndeki Coğrafi Analiz Laboratuvarı'nda uzaktan algılamaya giriş dersi için Nicholas Clinton ve David Saah tarafından geliştirilmiştir:
İngilizce
Japonca
Bazı Code Lab'ler, Japonya'nın Nara şehrindeki Nara Üniversitesi'nden Yu Fujimoto tarafından Japoncaya çevrilmiştir.
Yale-NUS Data 2.0'da Coğrafi Analizle İlgili Giriş Atölyesi
Yale Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Tirthankar "TC" Chakraborty, Data-Driven Yale ve Yale-NUS College tarafından düzenlenen Yale-NUS Data 2.0 hackathon'u için Google Earth Engine kullanarak coğrafi analiz konulu bir giriş çalıştayı hazırladı.
Colorado State University'de Uzaktan Algılamaya Giriş Kursu
David Theobald, Earth Engine kullanarak uzaktan algılama üzerine 22 bölümlük bir ders ve laboratuvar kursu geliştirdi. Bu kursun amacı, uzaktan algılama ve görüntü yorumlama kavramlarına giriş yapmak ve bu kavramları arazi örtüsü, bitki örtüsü, orman yangını, iklim değişikliği ve çevresel adalet gibi doğal kaynaklarla ilgili önemli ve güncel konulara uygulamaktır.
Uzaktan Algılamaya Giriş Dersleri
Aşağıdaki materyaller, Ran Goldblatt tarafından UC San Diego'nun School of Global Policy and Strategy ve Center on Global Transformation bölümlerindeki İleri Düzey Mekansal Analiz dersi için hazırlanmıştır:
Jeo-uzaysal Yazılım Tasarımı Alıştırmaları
Aşağıdaki materyaller, Pennsylvania Üniversitesi ve Yale'de ortak olarak verilen bir coğrafi yazılım tasarımı dersi için Dana Tomlin tarafından hazırlanmıştır:
İleri Düzey Uzaktan Algılama Eğitimleri
Bu eğitimler, ileri düzey uzaktan algılama dersi kapsamında State University of New York - College of Environmental Science and Forestry'den Ge (Jeff) Pu ve Dr. Lindi Quackenbush tarafından geliştirilmiştir. Bu eğitimlerin geliştirilmesi için gereken finansman AmericaView tarafından sağlanmıştır.
Çince materyaller
Bu belgeler, Southwest University ve Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences'tan Jinzhu Wang tarafından hazırlanmıştır. Bu sorular, Google Earth Engine kılavuzu ve eğitimlerini temel alır.
Bu slaytlar ve dokümanlar, Beijing Huanyuyiyan Araştırma Merkezi'nden Shiwei Li tarafından hazırlanmıştır. Bu materyaller, 8-9 Mart 2019'da Pekin, Çin'deki Çin Bilimler Akademisi (CAS) Uzaktan Algılama ve Dijital Dünya Enstitüsü'nde (RADI) düzenlenen iki günlük bir atölye çalışmasında kullanılmıştır.
Rusça materyaller
Bu dokümanlar, Moskova Devlet Üniversitesi Jeoloji Bölümü'nden Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov ve Nikolay Bilev tarafından 2019 yılında coğrafi veri analiziyle ilgili yeni yaklaşımlar konulu bir ders için hazırlanmıştır. Videolar, önerilen okuma materyallerine bağlantılar ve görevler içeren alternatif bir biçim için lütfen sağlayıcıların kurs web sitesine bakın.
Bu eğitimler, Moskova'daki RUDN Üniversitesi Mühendislik Akademisi Uzaktan Algılama Merkezi'nden Vasily Lobanov ve Yaroslav Vasyunin tarafından sağlanmıştır.
Farsça materyaller
Bu eğitim videoları, Leipzig Üniversitesi'nden Salim Soltani tarafından hazırlanmıştır. Seri, Earth Engine'in temelden ileri seviyeye kadar kullanımını kapsayan çeşitli materyaller içeren 17 videodan oluşur. Bu serinin amacı, Farsça konuşan toplulukta Earth Engine kullanımıyla ilgili dil engellerini ortadan kaldırmaktır.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Aksi belirtilmediği sürece içerik, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı kapsamında lisanslanmıştır.
| Giriş |
Eğitim serisine giriş ve temel uzaktan algılama kavramları آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| 1. eğitim |
GEE platformu ortamına giriş ve GEE arşivinden veri içe aktarma آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| 2. Eğitim |
Kod kaydetme ve paylaşma, kod dokümanlarını kullanma, veri yükleme ve görüntüleri bir çalışma alanına kırpma آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| 3. eğitim |
GEE ortamında spektral indeksleri hesaplama rehberi آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| 4. Eğitim |
Denetimli sınıflandırma kılavuzu آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| 5. eğitim |
Sentinel-2 verilerini kullanarak denetimli sınıflandırma yapma ve sınıflandırma sonucunu Google Drive'a aktarma آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| 6. eğitim |
Landsat bulut maskeleme algoritmasının işleyiş şekli آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| 7. eğitim |
Denetimli arazi örtüsü sınıflandırması آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Eğitim 8 |
Tepe gölgesi oluşturma ve görselleştirme ile DEM verilerini içe aktarma گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| 9. eğitim |
Radar verilerine giriş ve GEE'de ön işleme ve kullanma آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Eğitim 10 |
İklim değişikliği analizi ve iklim değişikliği çalışmalarıyla ilgili bazı temel kavramlar آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Eğitim 11 |
NDVI zaman serisi hesaplaması آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Eğitim 12 |
Pratik bir örnekle temel harmonik modelleme آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Eğitim 13 |
NDVI zaman serisi animasyonu آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Eğitim 14 |
Denetimli sınıflandırma için rastgele orman değişkeni önemine dayalı olarak GLCM dokusunun hesaplanması ve giriş verilerinin seçilmesi آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Eğitim 15 |
DMSP gece ışığı verilerine erişme ve bunları analiz etme گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Eğitim 16 |
Sentinel-5P kullanarak Kabil şehrinde NO² gazı varlığı analizi آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Ukraynaca materyaller
Eğitimcilere yönelik uzaktan algılama kursu kapsamında Ukrayna Genç Bilimler Akademisi tarafından bir alıştırma kitabı ve kılavuz sağlanır.
| Alıştırma Kitabı |
Katkıda bulunanlar: Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul ve düzenleyen: Dr. Stanislav Dovgyi |
| Guidance Manual |
Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul tarafından hazırlanmış ve Dr. Stanislav Dovgyi tarafından düzenlenmiştir. |
Global Snow Observatory
James Coll, Xingong Li ve Terry Slocum tarafından Kansas Üniversitesi'nde, Amerikan Coğrafyacılar Birliği'nin 2015 yılındaki yıllık toplantısında bir çalıştay için geliştirilen materyallere Global Snow Observatory web sitesinden ulaşabilirsiniz.
Şehrin denizle buluştuğu yer
NYU'daki Where The City Meets The Sea dersi için Mary Killilea ve Holly Orr bu giriş belgesini hazırladı.