Menerapkan Pengelompokan k-Means

Menerapkan Pengelompokan k-Means

Menerapkan k-Means menggunakan API k-Means TensorFlow. Dengan TensorFlow API, Anda dapat menskalakan k-intent ke set data besar dengan menyediakan fungsi berikut:

  • Pengelompokan menggunakan batch mini, bukan set data lengkap.
  • Memilih cluster awal yang lebih optimal menggunakan k-average++, yang menghasilkan konvergensi yang lebih cepat.

TensorFlow k-Means API memungkinkan Anda memilih jarak Euclidean atau jarak kosinus sebagai ukuran kesamaan.