相似度测量汇总

总而言之，相似度测量可量化一对样本之间相对于另一对样本之间的相似度。下表比较了这两种类型的相似度衡量方法：

类型	创建者	使用时机	影响
人工	手动合并特征数据。	数据集较小，特征可轻松组合。	您可以深入了解相似度计算的结果，但如果特征数据发生变化，则必须更新相似度测量。
受监管	测量通过监督式 DNN 生成的嵌入之间的距离。	数据集较大，特征难以组合。	无法深入了解结果，但 DNN 可以自动适应不断变化的特征数据。