這兩個 Colab 展示了課程中的概念。在本課程之前，您已經完成第二堂和第三堂 Colab 的部分。
使用手動相似度分群法
在先前的課程中，您已在本 Colab 的前三節設計了手動相似度測量。現在，您需要完成第 4 和第 5 節的分群工作流程。由於您已自訂資料集的相似度測量值，因此應會看到有意義的叢集。
您將學會以下內容：
- 使用 k-means 採用手動相似度測量的叢集。
- 產生品質指標。
- 解讀結果。
| Colab |
|---|
| 使用手動相似度測量方法進行分群 |
使用受監督的相似性分群法
使用手動相似度評估時，系統顯示分群的結果。在比較結果中，您會使用監督式相似度指標來比較結果。你已在本 Colab 的前三個章節中設計受監督的相似度測量結果。您現在將執行第 4 和第 5 部分。
您將學會以下內容：
- 使用 k-means 的受監督相似度測量叢集。
- 產生品質指標。
- 解讀結果。
| Colab |
|---|
| 使用受監督的相似度叢集進行分群 |