این صفحه بهوسیله Cloud Translation API ترجمه شده است. رگرسیون خطی: دانش خود را آزمایش کنید بازگشت به مسیر کدام یک از اینها نمونه ای از پارامتری است که در طول آموزش برای مدل رگرسیون خطی محاسبه می شود؟ وزن میزان یادگیری پیش بینی برچسب پرکردن جاهای خالی برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید. فرض کنید در حال ساخت یک مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت فروش یک خودروی دست دوم هستید. مجموعه داده آموزشی شامل اطلاعات زیر است: قیمت فروش (برچسب)، سال مدل (ویژگی)، MSRP (ویژگی)، مسافت پیموده شده کیلومتر شمار (ویژگی)، مسافت پیموده شده گاز (ویژگی). برای این مدل چند وزنه وجود خواهد داشت؟ ___ پرکردن جاهای خالی برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید. نمودار زیر را مرور کنید. میانگین مربعات خطا چیست؟ ___ کدام یک از اینها اندازه مراحل الگوریتم نزول گرادیان را کنترل می کند؟ میزان یادگیری عملکرد از دست دادن اندازه دسته نرخ منظم سازی فرض کنید در حال آموزش یک مدل رگرسیون خطی هستید و پس از حدود 100 بار تکرار متوجه شدید که ضرر زیاد است و روند نزولی دارد، اما نه به میزان قابل توجهی. احتمال داره مشکل از چی باشه؟ میزان یادگیری خیلی زیاد است. میزان یادگیری خیلی کم است. مجموعه داده شما نمونه های زیادی دارد. مجموعه داده شما نمونه های کافی ندارد. ارسال پاسخ‌ها error_outline موقع نمرهدهی آزمون خطایی رخ داد. لطفاً دوباره امتحان کنید.
