رگرسیون خطی: دانش خود را آزمایش کنید

بیایید آزمون سریعی انجام دهیم! برای قبول شدن در این آزمون باید حداقل 4 پرسش را درست پاسخ دهید.

دوره تصادف یادگیری ماشین: رگرسیون خطی

  1. کدام یک از اینها نمونه ای از پارامتری است که در طول آموزش برای مدل رگرسیون خطی محاسبه می شود؟

  2. پرکردن جاهای خالی

    برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

    فرض کنید در حال ساخت یک مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت فروش یک خودروی دست دوم هستید. مجموعه داده آموزشی شامل اطلاعات زیر است: قیمت فروش (برچسب)، سال مدل (ویژگی)، MSRP (ویژگی)، مسافت پیموده شده کیلومتر شمار (ویژگی)، مسافت پیموده شده گاز (ویژگی). برای این مدل چند وزنه وجود خواهد داشت؟

  3. پرکردن جاهای خالی

    برای تکمیل جمله، یک یا چند کلمه وارد کنید.

    نمودار زیر را مرور کنید. میانگین مربعات خطا چیست؟

    نمودار یک خط بر روی صفحه مختصات دکارتی که از مختصات (0، 2) و (10، 7) می گذرد. همچنین 10 نقطه داده با مختصات (1، 2.5)، (2، 3)، (3، 3.5)، (4، 6)، (5، 4.5)، (6، 5)، ((5، 4.5)، (6، 5)، (( 7، 5.5)، (8، 4)، (9، 6.5)، و (10، 7). خط از تمام این نقاط به جز (4، 6) و (8، 4) عبور می کند.

  4. کدام یک از اینها اندازه مراحل الگوریتم نزول گرادیان را کنترل می کند؟

  5. فرض کنید در حال آموزش یک مدل رگرسیون خطی هستید و پس از حدود 100 بار تکرار متوجه شدید که ضرر زیاد است و روند نزولی دارد، اما نه به میزان قابل توجهی. احتمال داره مشکل از چی باشه؟

این مرور مفید بود؟